Pemindaian Biner vs Kode Sumber – Diskusi seputar mana yang lebih unggul – pemindaian biner atau kode sumber – telah menjangkiti pasar analisis statis sejak awal. Pemindai kode sumber menganalisis kode yang tidak dikompilasi, sedangkan pemindai biner menganalisis kode yang dikompilasi, tetapi pada akhirnya, hasilnya sama.
Pemindaian Biner vs Kode Sumber
binaryjs – Mereka hanyalah dua solusi rekayasa untuk masalah yang sama. Namun, sebagai bagian mendasar dari pendekatan vendor terhadap SAST, ini adalah area yang harus dipertimbangkan oleh organisasi dalam proses seleksi mereka.
Baca Juga : Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas
Selama perdebatan selama satu dekade ini, ada mitos yang diabadikan untuk kedua metode tersebut, membuat pengorbanan lebih sulit untuk dibedah. Pada akhirnya, ketika dipertimbangkan dalam ruang hampa, analisis kehilangan komponen inti yang diperlukan untuk mendukung program AppSec yang komprehensif , seperti skalabilitas, efisiensi, dan orang, proses, dan program yang diperlukan untuk mendukung tim AppSec yang sukses. Di blog ini, saya bertujuan untuk mengklarifikasi beberapa mitos seputar analisis biner, mengklarifikasi mengapa memilih metode ini, dan memberi Anda fakta serta menghilangkan mitos analisis kode yang Anda butuhkan selama proses evaluasi organisasi Anda.
Mengkompilasi kode membutuhkan lebih banyak waktu dan menghasilkan hasil yang kurang akurat
Perbedaan paling jelas antara kode sumber vs pemindai biner adalah pemindai biner memerlukan kode untuk dikompilasi sebelum pemindaian, yang mengubah struktur kode dengan menghapus kode mati dan menambahkan langkah dalam proses pengujian Anda dibandingkan dengan pemindaian kode sumber. Pada nilai nominal, ini mungkin tampak kurang aman karena Anda tidak menguji semua kode, dan kurang efisien karena setiap langkah tambahan membutuhkan waktu ekstra.
Namun, mengkompilasi kode adalah langkah yang wajib dilakukan, baik itu sebelum pengujian keamanan atau sesudahnya, karena untuk dapat dijalankan dalam produksi, sebuah aplikasi harus dikompilasi. Jadi pertanyaan mendasarnya adalah visibilitas kerentanan yang disediakan oleh kode sumber pemindaian vs. pemindaian biner, dan kecepatan vendor dapat membantu Anda mengidentifikasi dan memulihkan kerentanan ini.
kami menetapkan pemindaian biner sebagai produk sampingan dari fitur yang jauh lebih penting dari penawaran kami: pendekatan berbasis SaaS. Pendekatan pemindaian biner kami yang dipatenkan memungkinkan kami menyediakan pengujian analisis statis dengan aman di platform kami tanpa mengungkapkan kekayaan intelektual Anda. Pendekatan berbasis SaaS kami berarti Anda dapat mulai memindai pada hari pertama tanpa perangkat keras apa pun untuk dipasang atau dikelola, dan dapat menskalakan dengan cepat tanpa antrean.
Dibandingkan dengan pemindai kode sumber lokal yang terkenal diganggu dengan jumlah positif palsu yang tinggi sampai mereka disetel untuk aplikasi yang mereka pindai, kami telah dapat belajar dari 6 triliun baris kode yang dipindai untuk memberikan 5 persen kesalahan -nilai positif di luar kotak, artinya pengembang dapat fokus untuk memperbaiki kekurangan nyata dengan cepat. Tingkat positif palsu yang rendah ini tidak ada hubungannya dengan pemindaian biner vs. kode sumber, tetapi lebih dengan fakta bahwa sebagai vendor SaaS, kita dapat belajar dengan setiap pemindaian.
Memindai kode sumber berarti Anda dapat memindai lebih cepat dan mengintegrasikan pengujian keamanan lebih jauh di SDLC Anda
Salah satu kesalahpahaman terbesar adalah bahwa pemindaian fragmen kode adalah milik pemindai kode sumber karena mereka tidak mengkompilasi kode dan, oleh karena itu, dapat memindai lebih awal dalam proses pengembangan. Dampak pemindaian lebih cepat berarti Anda dapat menemukan kerentanan lebih cepat dan mengurangi waktu untuk memperbaiki kesalahan di kemudian hari dalam produksi.
Namun, mengintegrasikan lebih jauh ke kiri ke dalam SDLC dan memindai lebih cepat tidak bergantung pada apakah Anda memindai kode sumber atau biner, melainkan teknologi dan integrasi yang disediakan vendor analisis statis untuk memungkinkan pengembang Anda mengungkap dan memperbaiki kesalahan.
Untuk membantu organisasi memindai lebih cepat dan mengotomatiskan proses, kami menyediakan lebih dari 24 integrasi langsung ke alat di seluruh SDLC, yang berarti pengembang dapat meluncurkan pemindaian dengan mulus di platform atau melalui saluran IDE atau CI/CD mereka. Integrasi yang ketat di seluruh SDLC ini telah menghasilkan pengurangan biaya remediasi sebanyak 90 persen atau lebih bagi pelanggan kami.
telah mengelola program AppSec selama lebih dari satu dekade untuk lebih dari 1.700 pelanggan. Saat ini, kami telah mendengarkan pelanggan kami dan mempelajari apa yang berhasil dan apa yang tidak. Akibatnya, kami telah membuat pilihan desain untuk mengoptimalkan solusi kami untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kekurangan yang ditemukan, seperti:
- Pemindaian IDE Analisis Statis : Dari baris kode pertama, Pemindaian IDE Analisis Statis memberikan umpan balik kepada pengembang hanya dalam 3 detik, langsung di IDE mereka. Ini secepat dan secepat yang Anda bisa dapatkan dengan analisis statis.
- Developer Sandbox : Setiap saat, developer dapat menguji di Developer Sandbox tanpa pemeriksaan, yang meningkatkan tingkat perbaikan rata-rata 48,2 persen.
Umpan balik sebaris dan prioritas cacat: Untuk memperbaiki kekurangan dengan cepat, pemindai biner kami menyediakan saran perbaikan sebaris dan alat eLearning yang diselaraskan dengan kerentanan tertentu. Selain itu, pengembang dapat memanfaatkan tampilan fix-first untuk menemukan di mana perbaikan dapat memiliki dampak paling besar atau bahkan memperbaiki beberapa kesalahan sekaligus. Menggunakan pendekatan , tim pengembangan memperbaiki lebih dari 2,5x jumlah rata-rata cacat per megabita.
Fokus kami tidak hanya untuk menemukan kesalahan dengan cepat, tetapi juga memastikan organisasi dapat memperbaiki kerentanan dengan cepat, telah membantu pelanggan kami mengurangi total waktu untuk memulihkan kerentanan, dan menjadikan membawa perangkat lunak yang aman ke pasar dengan cepat menjadi keunggulan kompetitif.
Di , kami memilih untuk memindai binari karena kami yakin ini memberdayakan pelanggan kami untuk memanfaatkan dengan aman kekuatan platform SaaS dan layanan sesuai permintaan kami. Platform telah memindai puluhan ribu aplikasi perusahaan, seluler, dan berbasis cloud, dan pendekatan unik kami untuk perbaikan telah membantu pelanggan memperbaiki lebih dari 35 juta kelemahan.
Pendekatan berbasis SaaS kami berarti nilai langsung, peningkatan yang lebih cepat, peningkatan akurasi, dan kemampuan untuk membuat lebih banyak perangkat lunak, lebih aman daripada sebelumnya.Meskipun sudah ada selama bertahun-tahun (mungkin bahkan beberapa dekade), praktik tinjauan kode otomatis untuk mengidentifikasi kerentanan keamanan dan kelemahan lainnya masih membuat para profesional keamanan produk memiliki banyak kesalahpahaman. Analisis kode sumber menyediakan cakupan yang lengkap, kata beberapa orang. Analisis biner tidak akurat, yang lain menangis.
Pernyataan-pernyataan ini dan lainnya menyesatkan jika tidak sepenuhnya salah, tetapi entah bagaimana orang-orang terus menyebarkannya. Saatnya untuk meletakkan ini untuk beristirahat, sekali dan untuk semua.Untuk membantu meluruskan dan membantu Anda dalam membuat keputusan yang tepat tentang analisis keamanan untuk perangkat lunak yang disematkan, saya mengumpulkan beberapa mitos teratas tentang masalah ini, dan melakukan pemeriksaan realitas pada masing-masing mitos tersebut.
Analisis Kode Sumber Mendeteksi Semua Kerentanan Perangkat Lunak
Saya menganggap asal mula mitos ini adalah kesalahpahaman bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dibaca mesin, jadi analisis kode sumber Anda untuk kerentanan perangkat lunak akan mendeteksi sebagian besar jika tidak semua masalah keamanan.Tapi itu jauh dari kebenaran.
Mari kita telusuri secara singkat bagaimana kode sumber berubah menjadi aplikasi fungsional dalam produk yang ingin kita amankan, katakanlah IVI – sistem infotainment di dalam kendaraan (meskipun bisa juga berupa perangkat medis yang terhubung atau pengukur energi pintar).Kode sumber yang memberi daya pada IVI adalah versi teks dari program komputer yang berisi instruksi untuk diikuti oleh mesin – memutar musik, menemukan kendaraan di aplikasi navigasi, dan sebagainya. Itu ditulis dalam bahasa pemrograman yang dapat dibaca dan diubah oleh manusia (misalnya C, C++, Java).
Untuk mengaktifkan perangkat keras/komputer on-board kendaraan untuk menjalankan program, kode sumber dikompilasi – sebuah proses yang menghasilkan kode mesin yang dapat diinterpretasikan oleh komputer. Itulah kode executable biner dari aplikasi IVI.
Tapi itu bukan akhir dari itu. Agar IVI Anda berfungsi, Anda membutuhkan lebih dari sekadar string 0 dan 1 yang mewakili kode Anda sendiri:
- Sistem operasi (misalnya, Linux, Android) harus ditambahkan sebagai bagian dari perangkat lunak biner fungsional akhir
- Driver perangkat lunak ditambahkan untuk memungkinkan IVI berkomunikasi dengan jaringan atau dengan GPS
- Anda mungkin memiliki skrip dan kerangka kerja tambahan yang ditambahkan pada kompilasi posting
- Dan masih banyak lagi – banyak komponen perangkat lunak ditambahkan (dan memerlukan konfigurasi) setelah kompilasi.
Jika Anda menggunakan pemindaian kode sumber (atau SAST – pengujian keamanan aplikasi statis), Anda akan kehilangan kerentanan dalam sistem operasi dan perangkat lunak tambahan yang “dibundel” dengan kode Anda sendiri. Akibatnya, Anda akan secara efektif berakhir dengan ‘negatif palsu’ – sejenis emas bodoh yang gagal memberikan apa yang benar-benar Anda butuhkan – analisis keamanan perangkat lunak yang komprehensif.
Sebaliknya, analisis komposisi perangkat lunak biner (SCA) menangani semua aspek perangkat lunak yang membentuk produk Anda, mengidentifikasi kerentanan dan risiko keamanan yang dapat memengaruhi pengoperasian perangkat dan pelanggan Anda.
Analisis Kode Sumber Sangat Mudah
Saya kira apa yang ada di balik mitos ini adalah asumsi bahwa akses ke kode sumber program memberikan visibilitas terbaik tentang bagaimana kinerja kode dalam kehidupan nyata dan dengan demikian analisisnya akan akurat. Tapi bukan itu masalahnya.Pertama-tama, jujur saja – baik analisis kode sumber maupun analisis biner tidak 100% sempurna.Tetapi mitos ini menutupi fakta bahwa analisis kode sumber sering diganggu dengan kesalahan positif yang dapat menghabiskan sumber daya keamanan produk yang berharga.
Mengapa demikian? Aplikasi tidak selalu menggunakan seluruh kode sumber, melainkan hanya bagian yang relevan yang menyediakan fungsionalitas yang diinginkan (kode yang tidak digunakan dikenal sebagai “kode mati”). Kompiler, di sisi lain, menghasilkan binari dari kode sumber yang sebenarnya Anda gunakan.Inilah masalahnya Anda mungkin memiliki potongan kode sumber dengan kerentanan yang belum tentu digunakan dalam produk Anda. Pemindai kode sumber akan menandainya dan tim keamanan produk Anda akan menghabiskan waktu berharga menganalisisnya meskipun sama sekali tidak relevan dengan produk Anda.
Ini adalah “positif palsu”.
Sebaliknya, analisis biner melihat kode aktual yang digunakan dalam perangkat lunak Anda, menghasilkan tingkat positif palsu yang lebih rendah sambil membantu Anda fokus pada kerentanan yang benar-benar relevan dengan produk Anda.
Analisis Kode Sumber adalah Yang Anda Butuhkan untuk Mengamankan Kode Produksi
Seperti mitos, yang satu ini mungkin berkaitan dengan pemikiran bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dipahami oleh mesin.Namun, ketika berbicara tentang binari, ini bukan hanya tentang kode yang ditambahkan/dibundel dengannya, tetapi juga masalah konfigurasi yang terjadi setelah kompilasi. Biner biasanya tidak digunakan apa adanya, tetapi dikonfigurasikan secara ekstensif untuk penerapan. Sebagai contoh:
Alih-alih kunci kriptografi umum yang digunakan selama fase pengembangan, Anda harus menggunakan kunci “produksi” khusus pelanggan
OS dikonfigurasi untuk mengaktifkan/menonaktifkan layanan tertentu
Aturan firewall tingkat OS dikonfigurasi
Bukan hanya kompilasi kode sumber yang membawa Anda ke produk akhir (biner). Ada masalah kompiler (misalnya, kemampuan pengerasan kode), tautan yang menggabungkan perpustakaan pihak ketiga, seluruh alur DevSecOps, pengemasan firmware, penerapan ke pengguna, dan banyak lagi.
Semua langkah ini mengubah biner dan dapat menimbulkan risiko keamanan siber seperti pelanggaran kebijakan keamanan internal atau standar dan peraturan keamanan siber tertentu .
Tidak seperti analisis kode sumber, analisis biner dapat mendeteksi masalah keamanan tersebut dan membantu tim Anda memperbaikinya tepat waktu.
Membandingkan analisis kode sumber dengan analisis biner agak mirip dengan memeriksa nilai gizi bahan makanan mentah dengan yang dimasak.
Analisis kode sumber adalah metode yang berharga untuk mendeteksi kerentanan tertentu selama proses pengembangan. Tidak ada perdebatan tentang itu.Tetapi di luar fakta bahwa analisis kode sumber (SAST) tidak layak dalam banyak kasus karena tidak tersedia (seperti yang sering terjadi di industri yang mengandalkan rantai pasokan perangkat lunak yang kompleks – otomotif, medis, IIoT, dan lainnya) – analisis biner sangat penting untuk meningkatkan ketahanan dunia maya produk Anda, bahkan dalam situasi di mana kode sumber produk Anda tersedia.