Penulis: jsbinary

Apa Itu Kode Binary dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Apa Itu Kode Binary dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Categories Informasi

binaryjs – Pertama kali ditemukan oleh Gottfried Leibniz pada abad ke-17, sistem bilangan Binary menjadi banyak digunakan setelah komputer membutuhkan cara untuk mewakili angka menggunakan sakelar mekanis.

Apa Itu Kode Binary dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Apa Itu Kode Binary dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Apa itu Kode Binary?

Apa Itu Kode Binary dan Bagaimana Cara Kerjanya? – Binary adalah sistem bilangan berbasis-2 yang mewakili bilangan menggunakan pola satu dan nol.

Sistem komputer awal memiliki sakelar mekanis yang dihidupkan untuk mewakili 1, dan dimatikan untuk mewakili 0. Dengan menggunakan sakelar secara seri, komputer dapat mewakili angka menggunakan kode Binary . Komputer modern masih menggunakan kode Binary dalam bentuk digital dan nol di dalam CPU dan RAM .

Satu atau nol digital hanyalah sinyal listrik yang dihidupkan atau dimatikan di dalam perangkat keras seperti CPU, yang dapat menampung dan menghitung jutaan angka Binary.

Bilangan Binary terdiri dari serangkaian delapan “bit”, yang dikenal sebagai “byte”. Bit adalah satu atau nol yang membentuk angka Binary 8 bit. Menggunakan kode ASCII, bilangan Binary juga dapat diterjemahkan ke dalam karakter teks untuk menyimpan informasi dalam memori komputer.

Bagaimana Bilangan Binary Bekerja

Mengubah bilangan Binary menjadi bilangan desimal sangat sederhana bila Anda menganggap bahwa komputer menggunakan sistem Binary basis 2.

Penempatan setiap digit Binary menentukan nilai desimalnya. Untuk bilangan Binary 8-bit, nilainya dihitung sebagai berikut:

Bit 1 : 2 pangkat 0 = 1
Bit 2 : 2 pangkat 1 = 2
Bit 3 : 2 pangkat 2 = 4
Bit 4 : 2 pangkat 3 = 8
Bit 5 : 2 pangkat 4 = 16
Bit 6 : 2 pangkat 5 = 32
Bit 7 : 2 pangkat 6 = 64
Bit 8 : 2 pangkat 7 = 128

Dengan menjumlahkan nilai individual di mana bit memiliki satu, Anda dapat mewakili angka desimal apa pun dari 0 hingga 255. Angka yang jauh lebih besar dapat diwakili dengan menambahkan lebih banyak bit ke sistem.

Ketika komputer memiliki sistem operasi 16-bit, jumlah individu terbesar yang dapat dihitung CPU adalah 65.535. Sistem operasi 32-bit dapat bekerja dengan angka desimal individual sebesar 2.147.483.647. Sistem komputer modern dengan arsitektur 64-bit memiliki kemampuan untuk bekerja dengan angka desimal yang sangat besar, hingga 9.223.372.036.854.775.807!

Baca Juga : Berbagai Jenis Kode Binary yang Digunakan untuk Aplikasi Modern

Mewakili Informasi Dengan ASCII

Sekarang setelah Anda memahami bagaimana komputer dapat menggunakan sistem bilangan Binary untuk bekerja dengan angka desimal, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana komputer menggunakannya untuk menyimpan informasi teks.

Ini dicapai berkat sesuatu yang disebut kode ASCII.

Tabel ASCII terdiri dari 128 teks atau karakter khusus yang masing-masing memiliki nilai desimal terkait. Semua aplikasi berkemampuan ASCII (seperti pengolah kata) dapat membaca atau menyimpan informasi teks ke dan dari memori komputer.

Beberapa contoh bilangan Binary yang diubah menjadi teks ASCII antara lain:

11011 = 27, yang merupakan kunci ESC di ASCII
110000 = 48, yaitu 0 dalam ASCII
1000001 = 65, yaitu A dalam ASCII
1111111 = 127, yang merupakan kunci DEL di ASCII

Sementara kode Binary basis 2 digunakan oleh komputer untuk informasi teks, bentuk lain dari matematika Binary digunakan untuk tipe data lainnya. Misalnya, base64 digunakan untuk mentransfer dan menyimpan media seperti gambar atau video.

Kode Binary dan Menyimpan Informasi

Semua dokumen yang Anda tulis, halaman web yang Anda lihat, dan bahkan video game yang Anda mainkan semuanya dimungkinkan berkat sistem bilangan Binary.

Kode Binary memungkinkan komputer untuk memanipulasi dan menyimpan semua jenis informasi ke dan dari memori komputer. Semuanya terkomputerisasi, bahkan komputer di dalam mobil atau ponsel Anda, memanfaatkan sistem bilangan Binary untuk semua yang Anda gunakan.

Berbagai Jenis Kode Binary yang Digunakan untuk Aplikasi Modern

Berbagai Jenis Kode Binary yang Digunakan untuk Aplikasi Modern

Categories Informasi

binaryjs – Sementara konsep di balik sistem Binary mungkin tampak seperti sesuatu yang digunakan oleh komputer generasi sebelumnya, mereka masih dianggap sebagai bagian penting dalam dunia teknologi modern saat ini. Ini adalah bahasa komputer dalam bentuknya yang paling mentah, karena komputer dan peralatan elektronik lainnya yang dijalankan oleh sirkuit digital berkomunikasi menggunakan dua konsep yang sama: 0 dan 1 atau hidup dan mati.

Apakah itu menyimpan data, menjalankan perintah, atau aplikasi lain, komputer dan sistem digital lain yang tersedia saat ini menggunakan berbagai jenis kode Binary untuk melakukan tindakan yang diinstruksikan pengguna melalui antarmuka pengguna grafis.

Berbagai Jenis Kode Binary yang Digunakan untuk Aplikasi Modern – Agar pengguna dapat memahami dan berkomunikasi dengan komputer, kode Binary harus diubah menjadi bentuk manusia yang lebih dapat dipahami sehingga proses lebih lanjut dapat berlangsung. Salah satu cara paling sederhana untuk mengubah Binary ke bentuk yang dipahami, seperti teks, desimal, heksadesimal, oktal, atau sistem lainnya, adalah dengan menggunakan konverter Binary .

Berbagai Jenis Kode Binary yang Digunakan untuk Aplikasi Modern

Berbagai Jenis Kode Binary yang Digunakan untuk Aplikasi Modern

Ini adalah alat yang sangat sederhana dan mudah digunakan yang memungkinkan Anda untuk mengubah kode Binary ke dalam bentuk yang diinginkan dan sebaliknya. Konverter Binary online sudah tersedia dan itu juga gratis untuk membantu orang lebih memahami komputer dan sistem digital lainnya.

Klasifikasi Kode Binary

Untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang kode Binary dan aplikasinya di dunia modern, mereka diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori, beberapa di antaranya dibagi lagi menjadi sub-kategori.

Weighted Codes

Kode Binary bobot mengikuti prinsip posisi di mana setiap digit dalam angka diberi nilai atau bobot tertentu sebelum dikonversi, dan nilai itu juga bergantung pada posisi bit Binary. Ada beberapa sistem kode yang digunakan untuk menunjukkan atau mendefinisikan angka desimal antara 0 dan 9. Dalam sistem kode berbobot, masing-masing digit desimal dalam angka diwakili oleh satu set empat bit. Ada beberapa aplikasi kode Binary berbobot, termasuk, namun tidak terbatas pada:

Mewakili angka desimal dalam volt meter, kalkulator, dan perangkat elektronik lainnya
Menampilkan fungsionalitas input/output di sirkuit digital
Memanipulasi data selama berbagai jenis operasi aritmatika
Jika Anda memiliki kode berbobot tertentu, Anda dapat mengonversinya menggunakan konverter Binary online untuk menentukan makna yang akurat.

Binary Coded Decimal (BCD) code

Salah satu jenis kode yang paling populer adalah kode BCD yang digunakan dalam berbagai aplikasi modern. Jenis kode ini terdiri dari angka desimal di mana angka Binary 4-bit mewakili setiap digit. Ini adalah cara yang bagus dan lebih halus untuk mendefinisikan angka desimal dengan bantuan kode Binary karena metode ini memungkinkan pengguna untuk mewakili enam belas angka, mulai dari 0000 hingga 1111. Namun, hanya sepuluh angka pertama yang digunakan dalam BCD, sedangkan enam kombinasi kode yang tersisa dianggap tidak valid.

Ada beberapa keuntungan dari kode BCD, yang utama adalah bahwa itu sangat mirip dengan sistem desimal, memungkinkan pengguna untuk hanya mengingat konversi angka desimal dari 0 hingga 9. Dan dengan begitu banyak konverter Binary online, tugas ini bisa sangat mudah. Namun, karena metode ini sedikit berbeda dari yang lain, Anda mungkin akan menemui beberapa kesulitan. Misalnya, aritmatika BCD dianggap lebih kompleks. Demikian pula, aturan penambahan dan pengurangan agak berbeda di BCD. Selain itu, BCD membutuhkan lebih banyak bit daripada kode Binary utama untuk mewakili angka desimal. Dengan kata lain, dapat dikatakan bahwa itu sedikit tidak efisien daripada Binary.

Non-Weighted Codes

Jenis kode Binary ini tidak melibatkan penetapan bobot posisi apa pun, tetapi tetap melakukan konversi dari Binary ke sistem lain. Kode tidak berbobot dapat digunakan dalam beberapa cara, seperti:

Untuk deteksi kesalahan dalam operasi yang berbeda
Untuk mengubah posisi encode
Untuk melakukan jenis operasi aritmatika tertentu
Contoh umum non-tertimbang termasuk kode Excess-3, kode abu-abu dan kode BCD tidak berbobot.

Baca Juga : Proses Kerja Dalam Pengkodean Bineryy Bekerja

Gray Code

Kode abu-abu adalah jenis lain dari kode non-berat yang tidak terhubung dengan kode aritmatika – artinya tidak memiliki bobot khusus yang dialokasikan untuk posisi bit tertentu. Dengan kata lain, ini adalah kode siklik. Dalam metode ini, hanya satu bit bilangan Binary yang diubah ketika bilangan desimal dipindahkan ke yang berikutnya. Karena hanya satu bit yang diubah, metode pengkodean abu-abu juga dikenal sebagai kode jarak satuan. Beberapa aplikasi metode pengkodean abu-abu termasuk encoder posisi poros yang menghasilkan kata kode yang mewakili posisi sudut poros.

Kode Alfanumerik

Ini adalah fakta yang mapan bahwa representasi bit atau digit Binary terbatas hanya pada dua simbol, yaitu 0 dan 1. Namun, karena komputer telah berkembang secara signifikan selama beberapa tahun terakhir, ini membuat komunikasi antara dua komputer menjadi sulit. karena ada lebih banyak simbol yang disertakan dalam komunikasi. Misalnya, ada 26 alfabet dengan variasi kecil dan besar, tanda baca, angka dari 0 hingga 9, karakter khusus, dan banyak simbol lainnya.

Dalam situasi seperti itu, kode alfanumerik digunakan yang memiliki kemampuan untuk mewakili huruf dan angka. Tidak hanya itu, mereka juga dapat digunakan untuk mewakili karakter, seperti simbol dan beberapa bentuk instruksi yang diperlukan untuk mentransfer informasi dari satu perangkat ke perangkat lainnya. Kode alfanumerik dapat mewakili total 36 item, yaitu 26 huruf dan 10 digit.

Beberapa kode alfanumerik yang paling umum digunakan untuk representasi data adalah:

Extended Binary Coded Decimal Interchange Code (EBCDIC): dikembangkan oleh IBM dan merupakan kode alfanumerik 8-bit yang mampu mendukung 256 simbol. Ini digunakan untuk mengoperasikan komputer mainframe IBM.
Kode Standar Amerika untuk Pertukaran Informasi (ASCII): Ini lebih populer di seluruh dunia daripada EBCDIC. ASCII adalah kode alfanumerik untuk 7-bit dan 8-bit. Kode 7-bit mendukung 127 karakter sedangkan kode 8-bit mendukung 256 karakter.

Error Codes

Beberapa teknik kode Binary digunakan untuk mendeteksi dan mengoreksi kesalahan dalam data yang biasanya terjadi selama transmisi data. Kode-kode ini adalah bit data tambahan, yang dikenal sebagai bit paritas, yang digunakan pada saat transmisi pesan, yang memungkinkan pengguna untuk menentukan keberadaan segala jenis kesalahan. Bit paritas, digabungkan dengan bit data, berkumpul untuk membentuk kata kode.

Kode Kesalahan untuk Deteksi: Selama transmisi pesan, ada kemungkinan pesan tersebut diacak oleh noise, yang mengakibatkan data rusak. Untuk mencegah hal ini terjadi, dirancang kode pendeteksi kesalahan yang berupa paket data tambahan yang dilampirkan bersama dengan pesan digital. Ini membantu dalam mendeteksi apakah transmisi pesan terputus atau rusak karena kesalahan. Salah satu metode umum kode deteksi kesalahan adalah pemeriksaan paritas.

Kode Kesalahan untuk Koreksi: Untuk merampingkan proses, kode koreksi kesalahan digunakan bersama dengan kode pendeteksi kesalahan untuk mencari tahu apa pesan asli sebelum rusak. Kode-kode ini disebarkan dengan cara yang sama seperti kode kesalahan untuk deteksi. Bagian terbaiknya adalah mereka juga mampu mendeteksi lokasi yang tepat dari bit data yang rusak.

Mengapa Menggunakan Konverter Binary Online?

Konversi dari sistem Binary ke sistem lain adalah kompleks, memakan waktu, dan agak ‘kering’ untuk setiap orang. Cara mudah untuk melakukan konversi hanya dengan beberapa ketukan pada kata kunci adalah dengan menggunakan konverter Binary . Dengan bantuan alat ini, Anda dapat dengan mudah mengambil berbagai jenis kode Binary, dan dengan cepat mengonversinya ke dalam format yang diinginkan untuk memahaminya. Ada banyak cara untuk menggunakan konverter Binary, seperti:

Binary ke teks
Teks ke Binary
Binary ke desimal
Desimal ke Binary
Binary ke heksadesimal
Heksadesimal ke Binary
Binary ke oktal
Oktal ke Binary
Oktal ke desimal
Desimal ke oktal
Oktal ke heksadesimal
Heksadesimal ke oktal

Proses Kerja Dalam Pengkodean Bineryy Bekerja

Proses Kerja Dalam Pengkodean Bineryy Bekerja

Categories Informasi

binaryjs – Ini adalah fakta populer bahwa komputer hanya bekerja di Binary. Memang benar bahwa komputer hanya memahami dan bekerja dengan kode Binery yang merupakan urutan samar dari 1 dan 0. Anda dapat mengatakan bahwa semua teknologi yang Anda lihat di sekitar didasarkan pada landasan 0 dan 1. Di abad 21, ada inovasi teknologi luar biasa yang membuat hidup kita lebih mudah dan juga menyenangkan. Namun, tulang punggung dari semua teknologi luar biasa ini adalah kode Binery.

Proses Kerja Dalam Pengkodean Bineryy Bekerja – Sebagai pengguna komputer atau teknologi yang sadar, Anda harus memahami kode Binery. Jika Anda seorang pengembang komputer, Anda diharapkan bekerja dengan bahasa pemrograman yang mudah digunakan untuk memberikan instruksi kepada komputer yang tidak mengharapkan Anda menggunakan kode Binery. Bahkan jika kemungkinan Anda menulis program komputer dalam kode Binery lebih kecil, lebih baik memiliki pengetahuan holistik tentang komputer.

Proses Kerja Dalam Pengkodean Bineryy Bekerja

Proses Kerja Dalam Pengkodean Bineryy Bekerja

Kode Binery adalah konsep paling mendasar dari pemrograman dan Ilmu Komputer. Saya menulis blog ini dan Anda dapat membaca semuanya karena kode Binery memungkinkan. Kode Binery membuat setiap komputer yang Anda gunakan berfungsi, sebagaimana adanya. Pada dasarnya, kode Binery memungkinkan komunikasi dengan komputer dan memberi mereka instruksi yang diperlukan.

Jika Anda seorang pengembang, Anda mungkin akan menggunakan satu atau bahasa pemrograman lain untuk menulis kode untuk membuat aplikasi. Ini adalah bahasa tingkat tinggi dan jauh dari kode Binery dalam hal implementasi dan sintaksnya tetapi saat kompilasi, bahasa ini diterjemahkan ke dalam kode Binery. Komputer dapat menafsirkannya dan menjalankan program Anda hanya karena diubah dalam kode Binery.

Jadi, angka 1 dan 0 menentukan bagaimana komputer mengeksekusi dan menghasilkan output untuk penggunanya. Memahami dasar-dasar pengkodean Binery, cara kerjanya dan implementasinya menarik dan menarik dan juga sangat berguna. Namun, mempelajari kode Binery bisa jadi abstrak dan sulit untuk dipahami dan oleh karena itu, di blog hari ini, kami akan menjelaskan bagaimana angka 1 dan 0 ini membuat dunia kita dipenuhi dengan teknologi yang sederhana, mudah diakses namun menakjubkan. Mari kita mulai dengan pengkodean Binery!

Pengkodean Binery

Untuk memahami ekosistem kompleks tentang bagaimana pengkodean Binery membuat komputer bekerja, pertama-tama kita harus memahami apa itu pengkodean Binery. Anda dapat menganggap Binery sebagai seperangkat instruksi yang memberi tahu komputer apakah itu harus menyala, yaitu ‘1’ atau mati yaitu ‘0’. Ini on dan off atau ‘0’ atau ‘1’ dapat dipahami secara komprehensif jika kita jelas tentang apa yang komputer lakukan.

Pada dasarnya, komputer mengambil input dari penggunanya, menyimpan dan memproses informasi yang diterima dan menyediakan berbagai jenis output yang diinginkan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana kode Binery ini membantu dalam kerja komputer ini? Jawabannya adalah bahwa angka 1 dan 0 membantu komputer menyimpan dan memproses data. Angka 1 dan 0 ini mewakili angka, huruf, simbol lain dan pada dasarnya merupakan unit data terkecil yang dipahami komputer. Di komputer modern, semuanya bekerja sesuai dengan bahasa mesin yang sangat mendasar dan belum sempurna ini, yaitu, 1 dan 0 yang mewakili dua status: ON atau OFF.

Bagian dalam komputer adalah sekumpulan sirkuit dan kabel listrik yang membawa semua informasi di dalam komputer dan membawanya ke tempat yang tepat. Data di sana disimpan atau diproses. Bit adalah unit informasi dasar dan paling dasar di komputer yang mewakili baik “hidup” atau “mati”. Setiap jumlah data yang ingin kita simpan dalam bentuk digital dapat disimpan dengan bantuan ‘0’ atau ‘1’. Komputer menggunakan metode dan teknologi modern lainnya untuk menyimpan data akhir-akhir ini. Kode Binery hanya terdiri dari 1 dan 0 tetapi masih dapat mewakili program komputer yang paling kompleks saat ini.

Angka 0 dan 1 mewakili nilai numerik bersama dengan tipe data lainnya. Angka-angka mulai dari 0 hingga 9 membentuk sistem angka desimal dan kombinasi apa pun dari 10 digit ini dapat digunakan untuk mewakili nilai angka. Dalam sistem komputasi, setiap digit dalam sistem desimal, mulai dari sisi kanan, mewakili 1, 10, 100, dan seterusnya.

Misalnya, pada angka “123”, 3 mewakili angka 1, 2 mewakili angka 10, dan 1 mewakili angka 100. Pangkat 10 digunakan untuk membedakan antara “tingkat” angka dalam sistem desimal. 1 mewakili 10 0 , 10 mewakili 10 1 , 100 mewakili 10 2 Pola di sini adalah bahwa kekuatan 10 hanya meningkat seiring dengan bertambahnya angka.

Bekerja dari Kode Binery

Sekarang setelah kita memahami nuansa dasar pengkodean Binery, mari kita pahami bagaimana tepatnya kode Binery bekerja. Di segmen ini, kita akan membahas bagaimana 0 dan 1 membuat teknologi yang paling kompleks bekerja. Kita perlu memiliki satu bit data untuk menyimpan ‘0’ atau ‘1’.

Dalam sistem Binery, kita menggunakan pangkat 2 untuk mewakili angka yang dimulai dari ruas kanan. Misalnya, angka pertama adalah 2 0 , jadi ini adalah angka 1, angka kedua adalah 2 1 , yang merupakan angka 2, angka ketiga adalah 2 2 dan seterusnya. Dalam sistem Binery, masing-masing digit ini memberi tahu kita apakah digit itu “aktif” atau “mati”. “1” menunjukkan bahwa nilai digit tersebut termasuk dalam nilai numerik dan “0” berarti sebaliknya.

Misalnya, jika kita ingin merepresentasikan sebuah angka, katakanlah 216, dalam Binery, deret Binery yang akan kita dapatkan adalah 11011000. Anda dapat dengan jelas melihat bahwa lebih banyak digit diperlukan daripada yang kita lakukan dengan sistem desimal, untuk mewakili angka yang sama. Mungkin ada lebih dari satu cara menghitung ekuivalen Binery dari angka desimal. Di blog ini, kita melihat salah satu cara untuk merepresentasikan angka dalam Binery.

Baca Juga : 10 Algoritme Teratas Yang Perlu Diketahui Untuk Wawancara Coding Pada Tahun 2022

Kami mengambil contoh 216 dan mencoba merepresentasikannya dalam Binery. Langkah pertama dan terpenting dalam menghitung ekuivalen Binery dari bilangan apa pun adalah menyiapkan tabel pangkat dua. Sekarang, cari nilai terbesar dalam tabel itu yang lebih kecil dari nilai bilangan yang diberikan, dalam hal ini adalah 216. Nilai terbesar yang kurang dari 216 adalah 128. 128 adalah dua pangkat 7 dan karenanya kita membutuhkan 8 digit Binery (dari 2 0 hingga 2 7 ) untuk menyimpannya.

Sekarang, karena 128 adalah bagian dari perhitungan kita, kita perlu menunjukkan dan menempatkan “1” di tempat 128. Langkah selanjutnya adalah mengurangi 216 (angka) dari 128. Hasil pengurangan menjadi 88. Kita harus mengulangi langkah pertama lagi dan menemukan nilai terbesar yang lebih kecil dari pengurangan yaitu, 88. Nilai yang diinginkan adalah 64-an , jadi kami menempatkan “1” di 26 . Saya harap Anda mengerti cara kerjanya.

Kita harus terus mengulangi langkah-langkah ini untuk mengetahui digit Binery mana yang mendapat nilai, itu harus “1” atau “0”. Untuk menemukan kode Binery lengkap untuk 216, kita kembali mengurangi 88 dari 64 dan mendapatkan jawabannya sebagai 24. Oleh karena itu, kita akan menempatkan “1” di tempat 16 (nilai terbesar lebih kecil dari 24). Sekarang, Anda dapat mencoba dan menambahkan semua nilai pangkat dua untuk setiap digit. Penambahannya akan menjadi 216, yang merupakan angka yang kita inginkan.

Kami akan mendapatkan urutan Binery dari suatu angka dengan meletakkan 1 di tempat digit Binery yang kami gunakan dalam perhitungan kami dan 0 di tempat digit Binery yang tidak kami gunakan dalam perhitungan kami. Dengan cara ini kita akan mendapatkan urutan Binery yang benar dari angka desimal.

Oleh karena itu, urutan Binery dari angka yang diinginkan (216) adalah 11011000.

Saya harap contohnya jelas dan Anda memahami salah satu metode untuk mengetahui urutan Binery dari angka yang diinginkan. Pada awalnya, urutan 1 dan 0 mungkin tidak berarti apa-apa bagi kita hanya karena kita tidak terbiasa dengan sistem Binery ini. Namun, itu yang paling penting untuk komputer Anda. Juga, bilangan Binery dapat menjadi rumit untuk digunakan dan dihitung dalam bilangan Binery karena kita terbiasa dengan sistem bilangan desimal.

Kita dapat mengatakan bahwa sistem Binery yang hanya memiliki 0 atau 1 untuk menyimpan data sama baiknya dengan atau menyimpan jumlah data yang sama dengan sistem desimal yang memiliki angka mulai dari 0 hingga 9. Namun, seperti yang telah disebutkan di atas, kode Binery dapat juga menyimpan jenis informasi lain termasuk teks, gambar, dan audio.

10 Algoritme Teratas Yang Perlu Diketahui Untuk Wawancara Coding Pada Tahun 2022

Categories Berita, Informasi, Kode, Software

10 Algoritme Teratas Yang Perlu Diketahui Untuk Wawancara Coding Pada Tahun 2022 – Algoritma membentuk dasar dari semua bahasa pemrograman . Algoritma adalah seperangkat instruksi yang terdefinisi dengan baik untuk memecahkan masalah tertentu. Digunakan sebagai spesifikasi untuk melakukan perhitungan dan pengolahan data .

10 Algoritme Teratas Yang Perlu Diketahui Untuk Wawancara Coding Pada Tahun 2022

 Baca Juga : Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak

binaryjs – Tetapi algoritma hanyalah sekumpulan pernyataan yang memiliki tujuan dan mendefinisikan apa yang akan dilakukan program dan bagaimana program itu akan melakukannya. Pada artikel ini, mari kita lihat beberapa algoritma pengkodean paling populer yang harus Anda ketahui, sebelum menghadiri wawancara.

Pemrograman Dinamis:

Pemrograman dinamis adalah metode optimasi matematika dan metode pemrograman komputer. Ini adalah jenis algoritma yang bekerja berdasarkan prinsip rekursi di mana setiap masalah dipecah menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan solusi dari masalah akhir bergantung pada solusi dari yang lebih kecil. Dalam proses ini, dijamin bahwa submasalah diselesaikan sebelum menyelesaikan masalah. Ini disebut sebagai Pemrograman Dinamis.

Algoritma Hashing:

Fungsi hash adalah fungsi apa pun yang dapat digunakan untuk memetakan data dengan ukuran arbitrer ke nilai ukuran tetap. Fungsi hash adalah fungsi matematika yang mengubah bilangan input kompleks menjadi nilai numerik terkompresi. Fungsi hash membuat nilai hash berdasarkan blok data input yang memiliki data dengan panjang tetap. Dan algoritma hashing menjelaskan bagaimana fungsi hash akan digunakan dan mendefinisikan proses lengkap memecah pesan dan menyatukannya kembali.

Algoritma Traversal Pohon:

Pohon adalah bentuk khusus dari struktur data yang mencakup simpul akar yang terhubung ke subpohon dalam format simpul yang ditautkan. Jenis yang paling umum digunakan disebut Binary Tree dimana setiap node dapat memiliki maksimal dua anak. Traversal pohon pada dasarnya adalah proses mengunjungi setiap simpul pohon sambil juga melakukan beberapa fungsi pada semua nilai.

Sortir Seleksi:

Algoritme pengurutan pemilihan mengurutkan array dengan berulang kali menemukan elemen minimum dari bagian yang tidak disortir dan meletakkannya di awal. Seleksi Sortir bekerja dengan mencari elemen terkecil atau terbesar dan menempatkannya di posisi pertama. Proses ini berlanjut sampai semua elemen dalam array telah diurutkan ke posisi yang tepat. Prosedur kerja sortir seleksi juga sederhana.

Algoritma Pencarian:

Algoritma pencarian digunakan untuk mencari elemen yang disimpan dalam bentuk struktur data apa pun. Algoritma ini membentuk dasar dari setiap sistem pencarian dan menemukan kasus penggunaan di empat area yaitu. database, ruang virtual, sub-struktur, dan komputer kuantum.

Sortir Penyisipan:

Pengurutan penyisipan adalah algoritme pengurutan sederhana yang membangun larik terurut terakhir, satu item pada satu waktu. Elemen pertama dalam array diasumsikan terurut. Dibutuhkan elemen kedua dan menyimpannya secara terpisah dalam sebuah kunci. Dengan daftar besar, ini kurang efisien jika dibandingkan dengan algoritme yang lebih canggih

Pencarian Linier:

Pencarian linier adalah algoritma pencarian yang sangat mendasar dan sederhana. Algoritma Linear Search juga dikenal sebagai Sequential Search. Proses pencarian akan dimulai dari elemen pertama dan berjalan secara berurutan. Ini umumnya bekerja dengan baik untuk data tidak terstruktur .

Bubble Sort :

Bubble Sort adalah algoritma pengurutan paling sederhana yang bekerja dengan menukar elemen yang berdekatan secara berulang jika urutannya salah. Ini adalah algoritma pengurutan termudah dan bekerja dengan membandingkan nilai-nilai yang berdekatan dalam daftar dan menempatkannya dalam urutan yang benar. Kemudian terus melakukan itu di seluruh daftar berulang-ulang sampai semua nilai dalam daftar telah diatur dalam urutan yang diinginkan.

Pencarian Biner:

Pencarian Biner adalah algoritma pencarian yang digunakan dalam mengurutkan array dengan membagi interval pencarian secara berulang menjadi dua. Sementara pencarian linier membandingkan elemen input dengan setiap elemen dalam daftar mulai dari elemen pertama, algoritma pencarian biner dimulai dengan elemen tengah. Karena ini adalah jenis algoritma pencarian interval , ini hanya digunakan pada struktur data yang diurutkan.

Sorting Algorithm:

Sorting Algorithm digunakan untuk mengatur ulang array atau daftar elemen yang diberikan menurut operator perbandingan. Operator perbandingan digunakan untuk menentukan urutan baru elemen dalam struktur data masing-masing. Ini membantu Anda mengatur data Anda dalam bentuk tertentu untuk membuat makna darinya.

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak

Categories BinaryJS, Informasi, Software

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak – Dalam posting terakhir saya, saya berbicara tentang memperluas istilah forensik perangkat lunak untuk memasukkan penyelidikan perangkat lunak apa pun, apakah untuk mendeteksi kejahatan, atau misalnya, menyelidiki insiden keselamatan atau melacak pelanggaran keamanan.

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak

 Baca Juga : Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

binaryjs – Dalam posting ini, saya berkonsentrasi pada penggunaan analisis kode biner otomatis untuk membantu deteksi malware sebagai bagian dari investigasi forensik perangkat lunak. Secara tradisional, analisis biner manual padat karya telah digunakan, sehingga peluang untuk menambahkan alat otomatis seperti CodeSonar ke dalam proses sangat meningkatkan produktivitas dan keberhasilan deteksi.

Perangkat Lunak Forensik

Secara umum, forensik perangkat lunak mencakup berbagai kemungkinan teknik investigasi (misalnya analisis file data), yang tidak tercakup di sini. Dalam posting ini, saya akan secara khusus membahas deteksi cacat, malware, atau kerentanan keamanan lainnya dalam kode biner, sebagai bagian dari penyelidikan insiden signifikan.

Secara tradisional, penyelidikan forensik ke dalam kode biner membosankan dan memakan waktu dan membutuhkan pengalaman teknis yang signifikan baik dalam platform perangkat keras (sistem target dan arsitektur CPU) dan aplikasi perangkat lunak. Melakukan analisis ini pada target tertanam sangat sulit mengingat lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang luas. Otomatisasi diperlukan untuk tingkat deteksi yang lebih baik dan peningkatan produktivitas. Kasus serupa dapat dibuat untuk analisis kode sumber, mungkin topik untuk posting lain!

Menerapkan Analisis Statis untuk Mendeteksi Cacat dan Malware

GrammaTech telah membahas panjang lebar penerapan analisis statis untuk mendeteksi dan menganalisis kerentanan keamanan. Secara efektif, malware dideteksi melalui analisis data tercemar yang dikombinasikan dengan kerentanan yang terdeteksi. Posting sebelumnya membahas analisis data tercemar , kerentanan keamanan , dan analisis biner . Untuk meringkas, alat analisis statis tingkat lanjut dapat secara otomatis mendeteksi kerentanan keamanan dalam kode. Selain itu, analisis data yang tercemar dapat menentukan apakah masukan dari luar dapat digunakan untuk memanipulasi kerentanan menjadi ancaman keamanan yang lengkap. Analisis biner unik CodeSonar memiliki kemampuan deteksi dan penelusuran yang sama dengan produk berbasis sumber dan terintegrasi dengan IDA Pro, salah satu alat forensik perangkat lunak terkemuka.

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak
Mengotomatiskan sesuatu yang sebaliknya merupakan pekerjaan yang melelahkan dan sulit dari kode biner rekayasa balik secara manual, analisis statis lanjutan memberikan banyak manfaat, termasuk yang berikut:

  1. Deteksi yang ditingkatkan : Analisis statis otomatis dapat mendeteksi kesalahan dan kerentanan dalam file biner yang dapat dieksekusi atau file objek perpustakaan ukuran apa pun, bahkan di beberapa unit dan/atau fungsi kompilasi. Analisis yang sama dengan pendekatan manual sulit dilakukan dan seringkali terbatas pada bagian kode biner yang telah ditentukan sebelumnya. Meskipun analisis otomatis mungkin tidak sepenuhnya menggantikan pendekatan manual, ini tentu saja meningkatkan tingkat deteksi dan cakupan analisis.
  2. Pelacakan yang lebih baik : Salah satu aspek yang paling sulit dari penyelidikan forensik manual adalah pelacakan kontrol dan aliran data, yang diperburuk dengan kode biner saja. Analisis statis lanjutan melakukan kontrol dan analisis aliran data pada seluruh cakupan aplikasi. Lingkup analisis yang lebih besar ini meningkatkan deteksi tetapi juga mengurangi positif palsu (kesalahan yang dilaporkan ternyata salah), dan membantu analisis data yang tercemar. CodeSonar juga menyediakan antarmuka pengguna web yang canggih untuk membantu secara signifikan menyelidiki kesalahan.
  3. Efisiensi investigasi : Deteksi kerentanan otomatis, pelacakan, dan pelaporan sangat meningkatkan efisiensi investigasi kode biner. Penyelidik forensik perangkat lunak dapat mengandalkan teknologi analisis biner CodeSonar untuk menemukan kerentanan di seluruh aplikasi, sementara penyelidikan manual mereka mungkin difokuskan pada area kode tertentu. Mempertimbangkan biaya rekayasa balik dan investigasi kode biner manual, CodeSonar memberikan pengembalian investasi yang sangat baik.
  4. Pelaporan untuk mendukung pengumpulan bukti : Pelaporan kesalahan yang komprehensif, visualisasi kode, dan integrasi dengan sistem manajemen kerentanan sangat penting untuk mendukung penyelidikan forensik keamanan perangkat lunak. Mengotomatiskan bagian dari pelaporan investigasi berarti menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
  5. Sumber hibrida dan analisis biner : Meskipun posting ini berkonsentrasi pada analisis kode biner, analisis kode sumber juga penting jika sumbernya tersedia. Misalnya, karyawan yang tidak puas mungkin telah meninggalkan malware dalam kode sumber “bersembunyi di depan mata”. Analisis kode sumber memiliki fitur dan manfaat yang sama dengan analisis biner, dan CodeSonar dapat melaporkan hasil sumber dan biner dalam proyek yang sama.

KESIMPULAN:

Analisis kode biner statis otomatis memberikan manfaat besar untuk investigasi forensik perangkat lunak. Dengan meningkatkan cakupan, akurasi, dan kedalaman analisis perangkat lunak, CodeSonar dapat menghemat banyak waktu dari rekayasa balik kode biner manual. Dengan manfaat yang jelas dalam hal deteksi kerentanan keamanan dan pengumpulan bukti, analisis biner adalah alat utama untuk forensik perangkat lunak.

Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

Categories BinaryJS, Informasi, Software

Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum – Microsoft telah mengklaim terobosan penting dalam perjalanannya untuk membangun dan mengoperasikan komputer kuantum yang layak.

Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

 Baca Juga : Analisis Kode Biner vs Analisis Kode Sumber

binaryjs – Raksasa Windows pada hari Senin mengatakan mampu menciptakan keadaan yang tepat di mana ia dapat mempertahankan versi bit kuantumnya, yang disebutnya “qubit topologi”.

Seperti semua organisasi yang mengklaim keunggulan komputasi kuantum, Microsoft berpendapat bahwa qubitnya adalah batu loncatan ke “komputer kuantum yang diharapkan lebih stabil daripada mesin yang dibangun dengan jenis qubit lain yang dikenal, dan karenanya berskala tidak seperti yang lain.”

Microsoft juga mengatakan terobosan topologi qubitnya adalah langkah berikutnya untuk menciptakan komputer kuantum sejuta-qubit, tonggak sejarah yang disepakati banyak orang adalah spesifikasi minimum yang diperlukan untuk memecahkan masalah skala besar yang tidak mungkin dilakukan pada komputer klasik saat ini.

Goliath TI mengambil beberapa pendekatan untuk komputasi kuantum. Salah satunya adalah membangun komputer kuantum futuristik berdasarkan quasipartikel yang telah ada secara teori. Microsoft juga telah mempekerjakan akademisi terkemuka untuk memecahkan tantangan dalam fisika untuk membuat komputer kuantum topologi.

Pada saat yang sama, cabang modal ventura Microsoft mendukung pendekatan yang lebih cepat ke kuantum dengan mendanai perusahaan seperti PsiQuantum , yang berharap untuk mendapatkan sistem koreksi kesalahan seukuran pusat data dan berjalan di tahun-tahun mendatang.

Koreksi kesalahan

Microsoft menerbitkan pemikiran di balik komputer kuantum topologisnya pada tahun 2007; teknologi ini menggunakan partikel kuasi yang disebut anyon non-Abelian, yang pada saat itu hanya ada dalam teori. Pada tahun 2015, Microsoft menerbitkan deskripsi prosesor abelian yang cocok untuk perhitungan dalam sistem kuantum.

Non-Abelion diharapkan dapat digunakan untuk membangun sistem komputer kuantum yang tidak memerlukan koreksi kesalahan untuk berfungsi. Secara umum, qubit rapuh, dan rentan terhadap gangguan dari materi dan radiasi elektromagnetik yang dapat merusak perhitungan. Pendekatan Microsoft adalah mengesampingkan hal ini dan menghilangkan kebutuhan untuk koreksi kesalahan dengan membuat qubit dengan “perlindungan bawaan dari kebisingan lingkungan, yang berarti dibutuhkan qubit yang jauh lebih sedikit untuk melakukan perhitungan yang berguna dan memperbaiki kesalahan,” kata biz.

Terobosan yang seharusnya diumumkan pada hari Senin adalah iterasi berikutnya dari membawa komputer kuantum topologi dari teori ke dunia nyata. Peneliti Redmond mengatakan mereka berhasil membuat mode nol Majorana di ujung kawat nano, yang menciptakan lapisan perlindungan untuk qubit dan memungkinkan operasi komputasi.

“Satu-satunya cara untuk membuka kunci informasi kuantum adalah dengan melihat keadaan gabungan dari kedua mode nol Majorana pada saat yang sama. Mengambil pengukuran ini dengan cara yang strategis memungkinkan kedua operasi kuantum dan menciptakan perlindungan yang melekat untuk qubit,” tulis Jennifer Langston dari Microsoft. .

Tim peneliti sebelumnya melihat tanda tangan di salah satu ujung kabel, tetapi perlu melihatnya di kedua ujungnya untuk menciptakan sistem yang layak untuk membangun sistem kuantum topologi.

Microsoft berhasil menyetel mode nol Majorana ke fase topologi dengan menggunakan bahan eksotis dan mengembangkan proses yang melapisi bahan semikonduktor dan superkonduktor ke perangkat.

“Dengan adanya medan magnet dan tegangan tertentu, perangkat dapat menghasilkan fase topologi dengan sepasang mode nol Majorana – ditandai dengan tanda tangan energi yang akan muncul di kedua ujung kawat nano dalam kondisi yang tepat – dan kesenjangan topologi yang terukur ,” tulis Langston dari Microsoft.

Ini hanyalah satu terobosan dalam perjalanan panjang ke depan bagi Microsoft, yang fisikawannya masih membangun konsep di sekitar siapa pun, yang dipandang sebagai partikel kuasi di luar partikel fermion dan boson standar.

Penggunaan bahan superkonduktor menunjukkan bahwa sistem akan membutuhkan pendinginan kriogenik, yang biasanya diukur di bawah minus 180 derajat Celcius, atau minus 292 derajat Fahrenheit. Microsoft telah bekerja dengan perusahaan seperti Rambus pada teknologi pendinginan untuk komponen kuantum.