Tag: Software

Pemindaian Biner vs Kode Sumber

Categories BinaryJS, Informasi, Kode, Software, , , ,

Pemindaian Biner vs Kode Sumber – Diskusi seputar mana yang lebih unggul – pemindaian biner atau kode sumber – telah menjangkiti pasar analisis statis sejak awal. Pemindai kode sumber menganalisis kode yang tidak dikompilasi, sedangkan pemindai biner menganalisis kode yang dikompilasi, tetapi pada akhirnya, hasilnya sama.

Pemindaian Biner vs Kode Sumber

binaryjs – Mereka hanyalah dua solusi rekayasa untuk masalah yang sama. Namun, sebagai bagian mendasar dari pendekatan vendor terhadap SAST, ini adalah area yang harus dipertimbangkan oleh organisasi dalam proses seleksi mereka.

Baca Juga : Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

Selama perdebatan selama satu dekade ini, ada mitos yang diabadikan untuk kedua metode tersebut, membuat pengorbanan lebih sulit untuk dibedah. Pada akhirnya, ketika dipertimbangkan dalam ruang hampa, analisis kehilangan komponen inti yang diperlukan untuk mendukung program AppSec yang komprehensif , seperti skalabilitas, efisiensi, dan orang, proses, dan program yang diperlukan untuk mendukung tim AppSec yang sukses. Di blog ini, saya bertujuan untuk mengklarifikasi beberapa mitos seputar analisis biner, mengklarifikasi mengapa memilih metode ini, dan memberi Anda fakta serta menghilangkan mitos analisis kode yang Anda butuhkan selama proses evaluasi organisasi Anda.

Mengkompilasi kode membutuhkan lebih banyak waktu dan menghasilkan hasil yang kurang akurat

Perbedaan paling jelas antara kode sumber vs pemindai biner adalah pemindai biner memerlukan kode untuk dikompilasi sebelum pemindaian, yang mengubah struktur kode dengan menghapus kode mati dan menambahkan langkah dalam proses pengujian Anda dibandingkan dengan pemindaian kode sumber. Pada nilai nominal, ini mungkin tampak kurang aman karena Anda tidak menguji semua kode, dan kurang efisien karena setiap langkah tambahan membutuhkan waktu ekstra.

Namun, mengkompilasi kode adalah langkah yang wajib dilakukan, baik itu sebelum pengujian keamanan atau sesudahnya, karena untuk dapat dijalankan dalam produksi, sebuah aplikasi harus dikompilasi. Jadi pertanyaan mendasarnya adalah visibilitas kerentanan yang disediakan oleh kode sumber pemindaian vs. pemindaian biner, dan kecepatan vendor dapat membantu Anda mengidentifikasi dan memulihkan kerentanan ini.

kami menetapkan pemindaian biner sebagai produk sampingan dari fitur yang jauh lebih penting dari penawaran kami: pendekatan berbasis SaaS. Pendekatan pemindaian biner kami yang dipatenkan memungkinkan kami menyediakan pengujian analisis statis dengan aman di platform kami tanpa mengungkapkan kekayaan intelektual Anda. Pendekatan berbasis SaaS kami berarti Anda dapat mulai memindai pada hari pertama tanpa perangkat keras apa pun untuk dipasang atau dikelola, dan dapat menskalakan dengan cepat tanpa antrean.

Dibandingkan dengan pemindai kode sumber lokal yang terkenal diganggu dengan jumlah positif palsu yang tinggi sampai mereka disetel untuk aplikasi yang mereka pindai, kami telah dapat belajar dari 6 triliun baris kode yang dipindai untuk memberikan 5 persen kesalahan -nilai positif di luar kotak, artinya pengembang dapat fokus untuk memperbaiki kekurangan nyata dengan cepat. Tingkat positif palsu yang rendah ini tidak ada hubungannya dengan pemindaian biner vs. kode sumber, tetapi lebih dengan fakta bahwa sebagai vendor SaaS, kita dapat belajar dengan setiap pemindaian.

Memindai kode sumber berarti Anda dapat memindai lebih cepat dan mengintegrasikan pengujian keamanan lebih jauh di SDLC Anda

Salah satu kesalahpahaman terbesar adalah bahwa pemindaian fragmen kode adalah milik pemindai kode sumber karena mereka tidak mengkompilasi kode dan, oleh karena itu, dapat memindai lebih awal dalam proses pengembangan. Dampak pemindaian lebih cepat berarti Anda dapat menemukan kerentanan lebih cepat dan mengurangi waktu untuk memperbaiki kesalahan di kemudian hari dalam produksi.

Namun, mengintegrasikan lebih jauh ke kiri ke dalam SDLC dan memindai lebih cepat tidak bergantung pada apakah Anda memindai kode sumber atau biner, melainkan teknologi dan integrasi yang disediakan vendor analisis statis untuk memungkinkan pengembang Anda mengungkap dan memperbaiki kesalahan.

Untuk membantu organisasi memindai lebih cepat dan mengotomatiskan proses, kami menyediakan lebih dari 24 integrasi langsung ke alat di seluruh SDLC, yang berarti pengembang dapat meluncurkan pemindaian dengan mulus di platform atau melalui saluran IDE atau CI/CD mereka. Integrasi yang ketat di seluruh SDLC ini telah menghasilkan pengurangan biaya remediasi sebanyak 90 persen atau lebih bagi pelanggan kami.

telah mengelola program AppSec selama lebih dari satu dekade untuk lebih dari 1.700 pelanggan. Saat ini, kami telah mendengarkan pelanggan kami dan mempelajari apa yang berhasil dan apa yang tidak. Akibatnya, kami telah membuat pilihan desain untuk mengoptimalkan solusi kami untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kekurangan yang ditemukan, seperti:

  • Pemindaian IDE Analisis Statis : Dari baris kode pertama, Pemindaian IDE Analisis Statis memberikan umpan balik kepada pengembang hanya dalam 3 detik, langsung di IDE mereka. Ini secepat dan secepat yang Anda bisa dapatkan dengan analisis statis.
  • Developer Sandbox : Setiap saat, developer dapat menguji di Developer Sandbox tanpa pemeriksaan, yang meningkatkan tingkat perbaikan rata-rata 48,2 persen.

Umpan balik sebaris dan prioritas cacat: Untuk memperbaiki kekurangan dengan cepat, pemindai biner kami menyediakan saran perbaikan sebaris dan alat eLearning yang diselaraskan dengan kerentanan tertentu. Selain itu, pengembang dapat memanfaatkan tampilan fix-first untuk menemukan di mana perbaikan dapat memiliki dampak paling besar atau bahkan memperbaiki beberapa kesalahan sekaligus. Menggunakan pendekatan , tim pengembangan memperbaiki lebih dari 2,5x jumlah rata-rata cacat per megabita.

Fokus kami tidak hanya untuk menemukan kesalahan dengan cepat, tetapi juga memastikan organisasi dapat memperbaiki kerentanan dengan cepat, telah membantu pelanggan kami mengurangi total waktu untuk memulihkan kerentanan, dan menjadikan membawa perangkat lunak yang aman ke pasar dengan cepat menjadi keunggulan kompetitif.

Di , kami memilih untuk memindai binari karena kami yakin ini memberdayakan pelanggan kami untuk memanfaatkan dengan aman kekuatan platform SaaS dan layanan sesuai permintaan kami. Platform telah memindai puluhan ribu aplikasi perusahaan, seluler, dan berbasis cloud, dan pendekatan unik kami untuk perbaikan telah membantu pelanggan memperbaiki lebih dari 35 juta kelemahan.

Pendekatan berbasis SaaS kami berarti nilai langsung, peningkatan yang lebih cepat, peningkatan akurasi, dan kemampuan untuk membuat lebih banyak perangkat lunak, lebih aman daripada sebelumnya.Meskipun sudah ada selama bertahun-tahun (mungkin bahkan beberapa dekade), praktik tinjauan kode otomatis untuk mengidentifikasi kerentanan keamanan dan kelemahan lainnya masih membuat para profesional keamanan produk memiliki banyak kesalahpahaman. Analisis kode sumber menyediakan cakupan yang lengkap, kata beberapa orang. Analisis biner tidak akurat, yang lain menangis.

Pernyataan-pernyataan ini dan lainnya menyesatkan jika tidak sepenuhnya salah, tetapi entah bagaimana orang-orang terus menyebarkannya. Saatnya untuk meletakkan ini untuk beristirahat, sekali dan untuk semua.Untuk membantu meluruskan dan membantu Anda dalam membuat keputusan yang tepat tentang analisis keamanan untuk perangkat lunak yang disematkan, saya mengumpulkan beberapa mitos teratas tentang masalah ini, dan melakukan pemeriksaan realitas pada masing-masing mitos tersebut.

Analisis Kode Sumber Mendeteksi Semua Kerentanan Perangkat Lunak

Saya menganggap asal mula mitos ini adalah kesalahpahaman bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dibaca mesin, jadi analisis kode sumber Anda untuk kerentanan perangkat lunak akan mendeteksi sebagian besar jika tidak semua masalah keamanan.Tapi itu jauh dari kebenaran.

Mari kita telusuri secara singkat bagaimana kode sumber berubah menjadi aplikasi fungsional dalam produk yang ingin kita amankan, katakanlah IVI – sistem infotainment di dalam kendaraan (meskipun bisa juga berupa perangkat medis yang terhubung atau pengukur energi pintar).Kode sumber yang memberi daya pada IVI adalah versi teks dari program komputer yang berisi instruksi untuk diikuti oleh mesin – memutar musik, menemukan kendaraan di aplikasi navigasi, dan sebagainya. Itu ditulis dalam bahasa pemrograman yang dapat dibaca dan diubah oleh manusia (misalnya C, C++, Java).

Untuk mengaktifkan perangkat keras/komputer on-board kendaraan untuk menjalankan program, kode sumber dikompilasi – sebuah proses yang menghasilkan kode mesin yang dapat diinterpretasikan oleh komputer. Itulah kode executable biner dari aplikasi IVI.

Tapi itu bukan akhir dari itu. Agar IVI Anda berfungsi, Anda membutuhkan lebih dari sekadar string 0 dan 1 yang mewakili kode Anda sendiri:

  • Sistem operasi (misalnya, Linux, Android) harus ditambahkan sebagai bagian dari perangkat lunak biner fungsional akhir
  • Driver perangkat lunak ditambahkan untuk memungkinkan IVI berkomunikasi dengan jaringan atau dengan GPS
  • Anda mungkin memiliki skrip dan kerangka kerja tambahan yang ditambahkan pada kompilasi posting
  • Dan masih banyak lagi – banyak komponen perangkat lunak ditambahkan (dan memerlukan konfigurasi) setelah kompilasi.

Jika Anda menggunakan pemindaian kode sumber (atau SAST – pengujian keamanan aplikasi statis), Anda akan kehilangan kerentanan dalam sistem operasi dan perangkat lunak tambahan yang “dibundel” dengan kode Anda sendiri. Akibatnya, Anda akan secara efektif berakhir dengan ‘negatif palsu’ – sejenis emas bodoh yang gagal memberikan apa yang benar-benar Anda butuhkan – analisis keamanan perangkat lunak yang komprehensif.

Sebaliknya, analisis komposisi perangkat lunak biner (SCA) menangani semua aspek perangkat lunak yang membentuk produk Anda, mengidentifikasi kerentanan dan risiko keamanan yang dapat memengaruhi pengoperasian perangkat dan pelanggan Anda.

Analisis Kode Sumber Sangat Mudah

Saya kira apa yang ada di balik mitos ini adalah asumsi bahwa akses ke kode sumber program memberikan visibilitas terbaik tentang bagaimana kinerja kode dalam kehidupan nyata dan dengan demikian analisisnya akan akurat. Tapi bukan itu masalahnya.Pertama-tama, jujur ​​​​saja – baik analisis kode sumber maupun analisis biner tidak 100% sempurna.Tetapi mitos ini menutupi fakta bahwa analisis kode sumber sering diganggu dengan kesalahan positif yang dapat menghabiskan sumber daya keamanan produk yang berharga.

Mengapa demikian? Aplikasi tidak selalu menggunakan seluruh kode sumber, melainkan hanya bagian yang relevan yang menyediakan fungsionalitas yang diinginkan (kode yang tidak digunakan dikenal sebagai “kode mati”). Kompiler, di sisi lain, menghasilkan binari dari kode sumber yang sebenarnya Anda gunakan.Inilah masalahnya Anda mungkin memiliki potongan kode sumber dengan kerentanan yang belum tentu digunakan dalam produk Anda. Pemindai kode sumber akan menandainya dan tim keamanan produk Anda akan menghabiskan waktu berharga menganalisisnya meskipun sama sekali tidak relevan dengan produk Anda.

Ini adalah “positif palsu”.

Sebaliknya, analisis biner melihat kode aktual yang digunakan dalam perangkat lunak Anda, menghasilkan tingkat positif palsu yang lebih rendah sambil membantu Anda fokus pada kerentanan yang benar-benar relevan dengan produk Anda.

Analisis Kode Sumber adalah Yang Anda Butuhkan untuk Mengamankan Kode Produksi

Seperti mitos, yang satu ini mungkin berkaitan dengan pemikiran bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dipahami oleh mesin.Namun, ketika berbicara tentang binari, ini bukan hanya tentang kode yang ditambahkan/dibundel dengannya, tetapi juga masalah konfigurasi yang terjadi setelah kompilasi. Biner biasanya tidak digunakan apa adanya, tetapi dikonfigurasikan secara ekstensif untuk penerapan. Sebagai contoh:

Alih-alih kunci kriptografi umum yang digunakan selama fase pengembangan, Anda harus menggunakan kunci “produksi” khusus pelanggan

OS dikonfigurasi untuk mengaktifkan/menonaktifkan layanan tertentu

Aturan firewall tingkat OS dikonfigurasi

Bukan hanya kompilasi kode sumber yang membawa Anda ke produk akhir (biner). Ada masalah kompiler (misalnya, kemampuan pengerasan kode), tautan yang menggabungkan perpustakaan pihak ketiga, seluruh alur DevSecOps, pengemasan firmware, penerapan ke pengguna, dan banyak lagi.

Semua langkah ini mengubah biner dan dapat menimbulkan risiko keamanan siber seperti pelanggaran kebijakan keamanan internal atau standar dan peraturan keamanan siber tertentu .

Tidak seperti analisis kode sumber, analisis biner dapat mendeteksi masalah keamanan tersebut dan membantu tim Anda memperbaikinya tepat waktu.

Membandingkan analisis kode sumber dengan analisis biner agak mirip dengan memeriksa nilai gizi bahan makanan mentah dengan yang dimasak.

Analisis kode sumber adalah metode yang berharga untuk mendeteksi kerentanan tertentu selama proses pengembangan. Tidak ada perdebatan tentang itu.Tetapi di luar fakta bahwa analisis kode sumber (SAST) tidak layak dalam banyak kasus karena tidak tersedia (seperti yang sering terjadi di industri yang mengandalkan rantai pasokan perangkat lunak yang kompleks – otomotif, medis, IIoT, dan lainnya) – analisis biner sangat penting untuk meningkatkan ketahanan dunia maya produk Anda, bahkan dalam situasi di mana kode sumber produk Anda tersedia.

Dasar Pemrograman C++ Dan Konsep Belajar C++

Categories BinaryJS, Kode, , ,

Apa itu C++?

Dasar Pemrograman C++ Dan Konsep Belajar C++ – C ++ adalah tujuan umum, bahasa pemrograman berorientasi objek. Itu dibuat oleh Bjarne Stroustrup di Bell Labs sekitar tahun 1980. C++ sangat mirip dengan C (ditemukan oleh Dennis Ritchie pada awal 1970-an). C++ sangat kompatibel dengan C sehingga mungkin akan mengkompilasi lebih dari 99% program C tanpa mengubah baris kode sumber. Meskipun C++ adalah bahasa yang terstruktur dengan baik dan lebih aman daripada C karena berbasis OOP.

binaryjs

Dasar Pemrograman C++ Dan Konsep Belajar C++

  • Dalam pengantar tutorial C++ ini, Anda akan mempelajari konsep dasar C++-
  • Bahasa pemrograman populer yang digunakan?
  • Bahasa populer yang banyak digunakan adalah Java, C++, Python, dan C.
  • Bahasa tingkat rendah seperti
  • Bahasa campuran

C
C++
binaryjs – Bahasa-bahasa ini memaksa pemrogram untuk lebih memikirkan masalah dalam istilah pemrograman komputer dan implementasinya, daripada logika bisnis.

Seperti yang Anda lihat meskipun sudah tua, C++ masih relatif populer hingga saat ini yang merupakan prestasi tersendiri. Grafiknya dari stackoverflow.com

Apakah bahasa pemrograman C++ terbaik?

Jawabannya tergantung pada perspektif dan persyaratan. Beberapa tugas dapat dilakukan dalam C++, meskipun tidak terlalu cepat. Misalnya, mendesain layar GUI untuk aplikasi.

Bahasa lain seperti Visual Basic, Python memiliki elemen desain GUI yang dibangun di dalamnya. Oleh karena itu, mereka lebih cocok untuk jenis tugas GUI.

Beberapa bahasa scripting yang memberikan kemampuan program ekstra untuk aplikasi. Seperti MS Word dan bahkan photoshop cenderung merupakan varian dari Basic, bukan C++.

C++ masih digunakan secara luas, dan perangkat lunak paling terkenal memiliki tulang punggung di C++.

Tutorial ini akan membantu Anda mempelajari konsep dasar dan lanjutan C++.

Siapa yang menggunakan C++?

Beberapa sistem yang paling sering digunakan saat ini memiliki bagian penting yang ditulis dalam C++.

Contohnya adalah Amadeus (tiket pesawat)

  • Bloomberg (formasi keuangan),
  • Amazon (Perdagangan web), Google (Pencarian web)
  • Facebook (media sosial)
  • Banyak bahasa pemrograman bergantung pada kinerja dan keandalan C++ dalam implementasinya. Contohnya meliputi:

Mesin Virtual Java

  • Penerjemah JavaScript (mis., Google V8)
  • Browser (misalnya, Internet Explorer, Mozilla Firefox, Apple Safari, dan Google Chrome)
  • Kerangka kerja aplikasi dan Web (misalnya, kerangka kerja layanan .NET Web Microsoft).
  • Aplikasi yang melibatkan jaringan area lokal dan luas, interaksi pengguna, numerik, grafik, dan akses database sangat bergantung pada bahasa C++.

Baca Juga : Hal Penting Yang Perlu Diperhatikan Saat Penerapan Pada Coding

Konsep Dasar C++

Variabel C++

  • Variabel adalah tulang punggung dari setiap bahasa pemrograman.
  • Variabel hanyalah cara untuk menyimpan beberapa informasi untuk digunakan nanti.
  • Kami dapat mengambil nilai atau data ini dengan mengacu pada “kata” yang akan menjelaskan informasi ini.
  • Setelah dideklarasikan dan didefinisikan, mereka dapat digunakan berkali-kali dalam lingkup di mana mereka dideklarasikan.

Struktur Kontrol C++

  • Ketika sebuah program dijalankan, kode dibaca oleh kompiler baris demi baris (dari atas ke bawah, dan sebagian besar dari kiri ke kanan). Ini dikenal sebagai “ aliran kode. “
  • Saat kode sedang dibaca dari atas ke bawah, mungkin akan menemui titik di mana ia perlu membuat keputusan . Berdasarkan keputusan tersebut, program dapat melompat ke bagian kode yang berbeda. Bahkan mungkin membuat kompiler menjalankan kembali bagian tertentu lagi, atau hanya melewatkan banyak kode.

Struktur Data C++

Jika kita perlu menyimpan 10 kursus, kita mungkin akan mendefinisikan 10 variabel, bukan?

Salah.

Dalam dunia pemrograman, ini hanyalah cara yang mengerikan untuk mencoba menyimpan 10 variabel berbeda. Ini karena dua alasan utama:

  • Banyaknya teks yang harus Anda tulis di program Anda. Tentu, saat ini kami hanya memiliki 10 kursus, jadi tidak terlalu buruk, tetapi bagaimana jika kami memiliki 1.000 kursus! Bayangkan mengetik itu ribuan kali! Lupakan saja!
  • Fleksibilitas. Menambahkan kursus lain akan membutuhkan pengeditan manual pada kode. Kami akan membuat variabel course11. Ini hanya gila!

Menyimpannya dalam struktur data.

Sebuah struktur data adalah besar cara untuk berkeliling harus menciptakan ribuan variabel. C++ berisi banyak jenis struktur data bawaan. Paling sering digunakan adalah array yang akan diajarkan nanti.

Sintaks C++

Sintaksnya adalah tata letak kata, ekspresi, dan simbol. Yah, itu karena alamat email memiliki sintaks yang terdefinisi dengan baik. Anda memerlukan beberapa kombinasi huruf, angka, kemungkinan dengan garis bawah (_) atau titik (.) di antaranya, diikuti oleh simbol tingkat ( @ ), diikuti oleh beberapa domain situs web (perusahaan.com).

Jadi, sintaks dalam bahasa pemrograman hampir sama. Mereka adalah beberapa aturan yang terdefinisi dengan baik yang memungkinkan Anda untuk membuat beberapa bagian dari perangkat lunak yang berfungsi dengan baik.

Tapi, jika Anda tidak mematuhi aturan bahasa pemrograman atau sintaks, Anda akan mendapatkan kesalahan.

Alat C++

Di dunia nyata, alat adalah sesuatu (biasanya benda fisik) yang membantu Anda menyelesaikan pekerjaan tertentu dengan segera.

Nah, ini juga berlaku untuk dunia pemrograman. Alat dalam pemrograman adalah beberapa bagian dari perangkat lunak yang bila digunakan dengan kode memungkinkan Anda untuk memprogram lebih cepat. Mungkin ada puluhan ribu, jika tidak jutaan alat yang berbeda di semua bahasa pemrograman.

Alat yang paling penting, dianggap oleh banyak orang, adalah IDE, Lingkungan Pengembangan Terpadu. IDE adalah perangkat lunak yang akan membuat kehidupan pengkodean Anda jauh lebih mudah. IDE memastikan bahwa file dan folder Anda diatur dan memberi Anda cara yang bagus dan bersih untuk melihatnya.

Penggunaan Bahasa Pemrograman C++

Berikut adalah beberapa kegunaan utama Bahasa Pemrograman C++:

Sistem operasi:

Baik itu Microsoft Windows atau Mac OSX atau Linux – semua sistem operasi memiliki beberapa bagian yang diprogram dalam C++. Ini adalah tulang punggung semua OS terkenal karena C++ adalah bahasa pemrograman yang diketik dengan kuat dan cepat, yang menjadikannya pilihan ideal untuk mengembangkan sistem operasi.

Permainan:

Karena fakta bahwa ini adalah salah satu bahasa pemrograman tercepat, C++ banyak digunakan dalam pemrograman mesin pengembangan game. C++ dapat dengan mudah memanipulasi sumber daya perangkat keras dan juga dapat menyediakan pemrograman prosedural untuk fungsi intensif CPU.

Browser:

Mesin rendering dari berbagai browser web diprogram dalam C++ karena kecepatan yang ditawarkannya.

Perpustakaan:

Banyak perpustakaan tingkat tinggi menggunakan C++ sebagai bahasa pemrograman inti. Misalnya, beberapa library Machine Learning menggunakan C++ di backend karena kecepatannya.

grafis:

C++ banyak digunakan di hampir semua aplikasi grafis yang membutuhkan rendering cepat, pemrosesan gambar, fisika waktu nyata, dan sensor seluler.

Aplikasi Perbankan:

Salah satu sistem core-banking yang paling populer digunakan – Infosys Finacle, menggunakan C++ sebagai bahasa pemrograman backend. Aplikasi perbankan perlu memproses jutaan transaksi setiap hari dan membutuhkan dukungan konkurensi tinggi dan latensi rendah.

Sistem Cloud/Terdistribusi:

Sistem penyimpanan cloud menggunakan sistem file skalabel yang bekerja dekat dengan perangkat keras. Itu sebabnya C++ menjadi pilihan yang lebih disukai untuk sistem Cloud.

Sistem Tertanam:

Berbagai sistem tertanam seperti mesin medis, jam tangan pintar, dll., menggunakan C++ sebagai bahasa pemrograman utama.

Kompiler:

Compiler dari berbagai bahasa pemrograman menggunakan C++ sebagai bahasa pemrograman backend.

Mengenal Lebih Jauh Tentang Source Code

Categories BinaryJS, Kode, ,

Mengenal Lebih Jauh Tentang Source Code – Source Code adalah komponen dasar dari program komputer yang dibuat oleh seorang programmer. Dapat dibaca dan dipahami dengan mudah oleh manusia.

binaryjs

Mengenal Lebih Jauh Tentang Source Code

binaryjs – Ketika seorang programmer mengetik urutan pernyataan bahasa pemrograman C ke Windows Notepad, misalnya, dan menyimpan urutan sebagai file teks, file teks dikatakan berisi kode sumber.

Source Code dan kode objek kadang-kadang disebut sebagai versi “sebelum” dan “setelah” dari program komputer yang dikompilasi. Untuk bahasa program skrip (tidak dikompilasi atau diinterpretasikan), seperti JavaScript , istilah Source Code dan kode objek tidak berlaku, karena hanya ada satu bentuk kode.

Pemrogram dapat menggunakan editor teks, alat pemrograman visual atau lingkungan pengembangan terintegrasi ( IDE ) seperti perangkat pengembangan perangkat lunak ( SDK ) untuk membuat Source Code.

Baca Juga : Mengenal Manfaat Coding Yang Sangat Luas

Dalam lingkungan pengembangan program yang besar, seringkali ada sistem manajemen yang membantu pemrogram memisahkan dan melacak status dan level file kode sumber yang berbeda.

Lisensi Source Code

Kode sumber dapat berupa hak milik atau terbuka , dan perjanjian lisensi sering kali mencerminkan perbedaan ini.

Ketika pengguna menginstal rangkaian perangkat lunak seperti Microsoft Office, misalnya, kode sumber adalah hak milik, dan Microsoft hanya memberi pelanggan akses ke perangkat lunak yang dapat dieksekusi yang dikompilasi dan file perpustakaan terkait yang diperlukan oleh berbagai file yang dapat dieksekusi untuk memanggil fungsi program.

Sebagai perbandingan, ketika pengguna menginstal Apache OpenOffice , kode perangkat lunak sumber terbukanya dapat diunduh dan dimodifikasi.

Biasanya, vendor perangkat lunak berpemilik seperti Microsoft tidak berbagi kode sumber dengan pelanggan karena dua alasan: untuk melindungi kekayaan intelektual dan untuk mencegah pelanggan membuat perubahan pada kode sumber dengan cara yang dapat merusak program atau membuatnya lebih rentan terhadap serangan. Lisensi perangkat lunak berpemilik sering melarang upaya apa pun untuk menemukan atau memodifikasi kode sumber.

Perangkat lunak sumber terbuka (OSS), di sisi lain, sengaja dirancang dengan gagasan bahwa kode sumber harus tersedia karena upaya kolaboratif dari banyak pengembang yang bekerja untuk meningkatkan perangkat lunak dapat, mungkin, membantu membuatnya lebih kuat dan aman. Pengguna dapat dengan bebas mengambil kode sumber terbuka di bawah lisensi publik, seperti GNU General Public License .

Tujuan Source Code

Selain memberikan dasar untuk pembuatan perangkat lunak, kode sumber juga memiliki tujuan penting lainnya. Misalnya, pengguna terampil yang memiliki akses ke kode sumber dapat lebih mudah menyesuaikan instalasi perangkat lunak, jika diperlukan.

Sementara itu, pengembang lain dapat menggunakan kode sumber untuk membuat program serupa untuk platform operasi lain tugas yang akan lebih sulit tanpa instruksi pengkodean.

Akses ke kode sumber juga memungkinkan pemrogram untuk berkontribusi pada komunitas mereka, baik melalui berbagi kode untuk tujuan pembelajaran atau dengan mendaur ulang sebagiannya untuk aplikasi lain.

Bahkan seseorang yang tidak memiliki latar belakang pemrograman dapat membaca kode sumber pemrograman C di atas dan memahami bahwa tujuan dari program ini adalah untuk mencetak kata-kata “Hello World.” Namun, untuk menjalankan instruksi , kode sumber ini harus diterjemahkan terlebih dahulu ke dalam bahasa mesin yang dapat dipahami oleh prosesor komputer itulah tugas program juru bahasa khusus yang disebut kompiler dalam hal ini, kompiler C.

Setelah programmer mengkompilasi kode sumber, file yang berisi output yang dihasilkan disebut sebagai kode objek.

Kode objek sebagian besar terdiri dari angka satu dan nol dan tidak dapat dengan mudah dibaca atau dipahami oleh manusia. Kode objek kemudian dapat “ditautkan” untuk membuat file yang dapat dieksekusi yang berjalan untuk melakukan fungsi program tertentu.

Sistem manajemen kode sumber dapat membantu pemrogram berkolaborasi lebih baik dalam pengembangan kode sumber; misalnya, mencegah satu pembuat kode secara tidak sengaja menimpa pekerjaan yang lain.

Sejarah Source Code

Menentukan awal sejarah dari kode sumber adalah subjektif dan sulit dipahami latihan. Perangkat lunak pertama ditulis dalam kode biner pada tahun 1940-an, jadi tergantung pada sudut pandang seseorang, program tersebut mungkin merupakan contoh awal dari kode sumber.

Salah satu contoh paling awal dari kode sumber seperti yang kita kenal sekarang ditulis oleh Tom Kilburn, pelopor awal dalam ilmu komputer. Kilburn menciptakan program digital pertama yang berhasil disimpan secara elektronik dalam memori komputer pada tahun 1948 (perangkat lunak memecahkan persamaan matematika).

Pada 1950-an dan 60-an, kode sumber sering diberikan secara gratis dengan perangkat lunak oleh perusahaan yang membuat program. Ketika perusahaan komputer yang berkembang memperluas penggunaan perangkat lunak, kode sumber menjadi lebih produktif dan dicari.

Majalah komputer sebelum era internet sering kali mencetak kode sumber di halaman mereka, dengan pembaca perlu mengetik ulang karakter kode untuk karakter untuk digunakan sendiri. Kemudian, floppy disk menurunkan harga untuk berbagi kode sumber secara elektronik, dan kemudian internet semakin menghapus hambatan ini.

Mengenal Manfaat Coding Yang Sangat Luas

Categories BinaryJS, Kode, , , ,

Mengenal Manfaat Coding Yang Sangat Luas – Belum lama ini pengkodean dilihat oleh banyak orang sebagai hobi aneh bagi para geek yang mengotak-atik komputer di ruang bawah tanah mereka.

binaryjs

Mengenal Manfaat Coding Yang Sangat Luas

binaryjs – Tetapi selama beberapa tahun terakhir, pengkodean telah berkembang dari hobi menjadi keterampilan karir yang kritis.

Bahkan lebih baik untuk para penghobi itu? Pengusaha telah menunjukkan kesediaan untuk membayar premi untuk pekerjaan karyawan dengan kemampuan coding dan pemrograman.

Mengetahui hal ini, Anda mungkin bertanya-tanya apakah pengkodean adalah sesuatu yang harus Anda pertimbangkan. Tapi masih banyak pertanyaan yang harus dijawab. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar coding?

Mengapa saya harus belajar coding? Kami meminta para profesional dari berbagai karier untuk membantu menjawab pertanyaan Anda dan membagikan pemikiran mereka tentang manfaat belajar coding.

Baik Anda seorang pemasar, ibu, pemilik bisnis, atau hanya ingin tahu tentang kerajinan, kami siap meyakinkan Anda mengapa pengkodean adalah keterampilan penting yang layak ditambahkan ke kotak peralatan Anda.

Baca Juga : Fakta Keren Tentang Coding Dan Pemrograman

Mengapa belajar coding? 6 Manfaat mengejutkan untuk dipertimbangkan

Manfaat belajar kode bisa sangat luas. Berikut adalah beberapa cara belajar coding dapat bermanfaat bagi Anda.

Karier pengkodean dan pemrograman memiliki potensi penghasilan yang besar

Salah satu hasil belajar coding yang paling kuat dan paling jelas adalah potensi penghasilan bagi para profesional coding dan pemrograman. The Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) melacak gaji dan informasi tenaga kerja penting lainnya untuk berbagai karir.

Lihatlah 2019 informasi gaji BLS’ median tahunan untuk ini profesi coding dan pemrograman terkait: 1

  • Pengembang web: $73.760
  • Administrator jaringan dan sistem komputer: $83.510
  • Pemrogram komputer: $86.550
  • Administrator basis data: $93.750
  • Pengembang perangkat lunak: $107,510

Sebagai gambaran, rata-rata nasional untuk semua pekerjaan pada tahun 2019 adalah $39.810. 1 Seperti yang Anda lihat, karier yang melibatkan beberapa keterampilan pemrograman, pengkodean, atau skrip cenderung datang dengan gaji di atas rata-rata.

Permintaan tetap kuat untuk pekerjaan terkait pengkodean

Apa gunanya gaji yang kuat jika tidak ada yang mencari pekerjaan untuk posisi itu? Ketika datang ke pekerjaan yang berhubungan dengan pengkodean, tampaknya masih ada banyak peluang.

Berikut adalah proyeksi BLS saat ini untuk pertumbuhan lapangan kerja dalam profesi pengkodean dan pemrograman yang sama:

  • Pengembang web: 13%
  • Administrator jaringan dan sistem komputer: 5%
  • Pemrogram komputer: -7%
  • Administrator basis data: 9%
  • Pengembang perangkat lunak: 21%

Jika dibandingkan dengan rata-rata nasional pertumbuhan lima persen, Anda dapat melihat bahwa beberapa posisi melampaui banyak karir lainnya.

Pemrogram komputer adalah outlier yang menarik dari kelompok ini, tetapi beberapa percaya bahwa proyeksi ini dipengaruhi oleh keterampilan pemrograman komputer yang menyatu dengan peran teknologi terkait lainnya.

Sementara peran tersebut masih sangat berharga, semakin banyak posisi hibrida yang diperkenalkan ke dalam angkatan kerja. Ini menghasilkan lebih sedikit lowongan pekerjaan “programmer komputer”, dan lebih banyak peluang yang menggabungkan keterampilan pemrograman ke dalam jabatan pekerjaan lain.

Kemampuan coding memberikan perspektif baru untuk pemecahan masalah

“Belajar kode memiliki efek yang tidak disengaja dalam mengajari Anda cara berpikir,” kata Adrian Degus, CEO Nuvro . Dia melanjutkan dengan menjelaskan bahwa dia dulu lebih rentan untuk memecahkan masalah secara emosional. Tetapi pengalaman pengkodeannya telah mengajarinya untuk mendekati masalah secara logis.

“Memahami logika, pada tingkat yang dalam, telah meningkatkan kemampuan pemecahan masalah saya sepuluh kali lipat,” tambahnya.

Pengkodean, dalam istilah yang paling dasar, benar-benar hanya menugaskan komputer untuk melakukan tugas berdasarkan pedoman logis yang telah Anda uraikan. Tugas yang sangat kompleks pada dasarnya adalah kumpulan operasi yang lebih kecil setelah Anda memecahnya. Pendekatan metodis dan logika-berat untuk pemecahan masalah ini dapat menjadi keuntungan untuk mencari tahu masalah di luar tantangan pengkodean.

Hilary Bird, pengembang senior di Get CenturyLink , setuju dengan sentimen ini, mengatakan bahwa belajar coding telah menguntungkan kehidupan pribadi dan profesionalnya dengan mendorongnya untuk mengambil langkah mundur dan mendekati situasi dari perspektif baru.

“Saya dapat memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil yang terpisah dan mencari tahu bagaimana masing-masing mempengaruhi yang lain,” jelasnya. “Ini membantu saya memutuskan area masalah mana yang harus difokuskan terlebih dahulu.”

Belajar coding menawarkan fleksibilitas karir

Belajar coding dapat membantu membuka bidang peluang baru dalam karier Anda dan pada akhirnya menjadikan Anda kandidat yang lebih fleksibel dalam ekonomi digital yang berubah dengan cepat. Daniel Davidson, pemilik Dan Design Co. , memulai karirnya dalam desain cetak tetapi menyadari bahwa dia secara konsisten kehilangan peluang karena kurangnya pengetahuan pengkodean.

“Satu-satunya keterampilan terbesar yang saya ambil untuk kehidupan profesional saya adalah belajar cara membuat kode,” kata Davidson. “Seandainya saya tidak belajar coding, saya pasti sudah tidak bekerja bertahun-tahun yang lalu. Ini telah membebaskan dan sangat menguntungkan.”

Davidson menambahkan bahwa meskipun pekerjaan Anda tidak mengharuskan Anda memiliki pemahaman mendalam tentang pengkodean atau bahasa pemrograman, itu tetap membantu karena Anda mungkin perlu berinteraksi dengan orang lain yang memahaminya.

Belajar kode, bahkan sebagai hobi, dapat memberi Anda titik referensi umum dan pemahaman yang lebih baik tentang mereka yang menangani beberapa peran pemrograman dan pengkodean yang lebih kompleks di luar sana.

Belajar coding bisa menjadi kesempatan ikatan yang menyenangkan bagi keluarga

Seberapa sering Anda memiliki kesempatan untuk belajar sesuatu yang praktis dan baru dengan anak-anak Anda? Orang tua dengan anak usia sekolah memiliki kesempatan untuk memulai dari awal bersama saat mereka mempelajari dasar-dasar pemrograman dan pengkodean.

“Putra saya yang berusia 10 tahun benar-benar memutuskan untuk belajar coding pada waktu yang sama dengan saya,” kata Degus. “Itu adalah pengalaman yang menantang tetapi sangat bermanfaat. Sampai hari ini saya dan putra saya berbicara tentang kode di atas meja makan, sementara anggota keluarga lainnya mengolok-olok kami karena menjadi geek.”

Christopher Prasad, manajer pemasaran di JookSMS , menunjukkan bahwa melibatkan anak-anak Anda dapat menjadi cara yang bagus untuk membuat diri Anda bertanggung jawab serta mengajari mereka keterampilan penting karena nilai pengkodean hanya akan meningkat.

“Sekolah-sekolah di Inggris sekarang benar-benar telah memperkenalkan coding kepada anak-anak yang lebih muda sehingga mereka tahu apa yang diperlukan untuk merancang aplikasi, situs web, dan lainnya, dan saya pikir ini adalah ide cemerlang untuk maju dan mengembangkan generasi muda,” katanya.

Salah satu cara terbaik untuk menguji air belajar kode adalah berlatih dengan sumber daya ramah anak seperti Scratch , yang memberi Anda dan anak Anda pengenalan dasar-dasar pemrograman dan penalaran sistemik. Pemahaman mendasar ini akan membantu Anda saat Anda beralih ke bahasa dan aplikasi yang lebih kompleks .

Mengenal Perkembangan Masa Depan Pemrograman

Categories BinaryJS, Kode, ,

Mengenal Perkembangan Masa Depan Pemrograman – Ketik ” masa depan bahasa pemrograman ” ke Google dan itu menghasilkan sekitar 180.000.000 hasil pencarian. Anda dapat membaca banyak blog yang memperdebatkan pro dan kontra dari bahasa pemrograman populer dan mana yang akan mendominasi TI selama dekade berikutnya.

binaryjs

Mengenal Perkembangan Masa Depan Pemrograman

binaryjs – Untuk direktur TI dan chief operating officer, sebagian besar diskusi tentang bahasa pemrograman yang sempurna dan kode murni ini adalah minat yang terbatas. Yang penting adalah apakah kode pemrograman tersebut dapat diandalkan, cepat dan fleksibel. Apakah proyek TI selesai tepat waktu dan sesuai anggaran? Apakah kinerja perangkat lunak memenuhi perjanjian tingkat layanan?

Masa depan pemrograman bukan tentang mencari kode yang murni dan sempurna, atau tentang bahasa pemrograman baru. Ini tentang menulis lebih sedikit kode atau dalam beberapa kasus, tanpa kode.

Tren paling penting dalam pemrograman untuk dekade berikutnya akan menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi banyak pengkodean.

Baca Juga : Alasan Mengapa Setiap Anak Harus Belajar Coding

AI dan pembelajaran berbasis mesin dapat mengotomatiskan pengkodean dan membantu pemrogram menulis kode lebih cepat dan lebih baik. Ketika dikombinasikan dengan “Lingkungan Pengembangan Terpadu” yang cerdas perangkat lunak yang digunakan oleh programmer ketika mereka menulis kode di platform tertentu, seperti Visual Studio dll ini dapat menghemat banyak waktu dan uang perusahaan.

transkompiler

Saat mengonversi kode, mudah untuk melewatkan aturan bisnis misalnya, untuk bank, yang menetapkan bahwa rekening bank hanya dapat dibuka setelah ID tertentu dan pemeriksaan kepatuhan lainnya telah dilakukan. Itu benar-benar dapat mengacaukan kode baru.

Itu juga bisa mahal. Seperti yang dicatat oleh peneliti Facebook dalam makalah penelitian mereka , Commonwealth Bank of Australia menghabiskan sekitar $750 juta dan lima tahun untuk mengubah platformnya dari COBOL ke Java.

Jadi, IDE dapat memiliki fitur transcomplier bawaan. Misalkan seorang programmer memilih blok atau kode atau kelas dan menggunakan transcomplier terintegrasi dalam IDE untuk mengubah kode. Ini akan menghemat banyak usaha, waktu, uang dan tidak ada aturan bisnis yang akan terlewatkan.

Penghematan waktu dan uang akan bergantung pada aplikasi dan kompleksitas kodenya, tetapi organisasi pasti dapat menghemat waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan — dan jutaan pound untuk proyek TI besar dengan menggunakan pemrograman berbasis AI dan konversi kode.

5G dan pemrograman

Perubahan besar lainnya dalam pemrograman selama dekade berikutnya adalah 5G. Peningkatan jaringan dan kapasitas komputasi di mana Anda dapat mengunduh film HD hanya dalam 2 detik. Ini akan mengarah pada perubahan bahasa pemrograman dan bahasa pemrograman baru yang dapat memanfaatkan kekuatan komputasi jaringan 5G dan membangun aplikasi perangkat lunak menggunakan jaringan, termasuk untuk proyek transformasi.

5G akan cepat dan cukup kuat untuk membawa teknologi augmented reality, virtual reality, dan mixed reality ke pasar massal.

Dalam pasar bisnis ke bisnis, ini bisa berarti teknisi pabrik bisa mendapatkan dukungan melalui headset VR/AR tanpa penundaan atau buffering daripada memberikan dukungan melalui panggilan telepon.

Demikian pula di sektor kesehatan, itu bisa berarti seorang dokter menggunakan streaming video dan lengan robot, dikombinasikan dengan kaca augmented reality, untuk memeriksa pasien dari jarak jauh. Ini dapat meningkatkan skenario perawatan kesehatan di negara-negara berkembang di mana mereka masih kekurangan tenaga medis di daerah pedesaan.

Pemrogram masih perlu mempelajari bahasa baru selama dekade berikutnya. Namun, prioritas mereka dan prioritas pemberi kerja mereka harus mendapatkan pemahaman yang baik tentang sistem IDE utama, pembelajaran mesin dan AI, dan bagaimana 5G akan mendorong bahasa pemrograman dan aplikasi perangkat lunak baru.

Kami pindah ke era TI baru dari kode tinggi ke kode rendah atau tanpa kode. AI dan otomatisasi konversi kode dapat mempercepat pemrograman dan proyek TI. Jika kode akhir cukup baik untuk aplikasi perangkat lunak, siapa yang peduli bahasa apa yang digunakannya.

Namun sementara penelitian ini menunjukkan bahwa kita mungkin melihat peningkatan pekerja non-teknologi yang ingin belajar dan mengembangkan keterampilan teknis mereka – ini mungkin tidak sepenuhnya diperlukan. Munculnya teknologi baru tanpa kode dan kode rendah dapat berarti bahwa daripada harus memulai dari awal dan melatih ulang sepenuhnya, mereka yang ingin memulai teknologi tanpa pengetahuan teknis mungkin memiliki peluang untuk melakukannya.

Apa artinya ini bagi peran pengembang ke depan? Bisakah kita melihat masa depan di mana anak-anak kita tidak perlu belajar coding?

Meskipun tanpa kode dan kode rendah memiliki banyak potensi bagi perusahaan dari semua latar belakang yang ingin menerapkan dan menskalakan teknologi dengan cepat, seperti asisten yang didukung kecerdasan buatan (AI), kita juga perlu memikirkan implikasi yang lebih luas dari platform tersebut – mengambil manfaat dan tantangan mereka menjadi pertimbangan.
Demokratisasi teknologi canggih akan membuka banyak pintu

Manfaat paling signifikan dari platform tanpa/kode rendah adalah memungkinkan organisasi tanpa tim TI khusus untuk menjalankan dan menerapkan solusi yang disesuaikan ke dalam organisasi mereka, lebih cepat dan dengan cara terintegrasi yang akan melihat teknologi secara langsung menguntungkan fungsi tertentu.

Daripada mengandalkan pengembang, no/low-code akan mendemokratisasikan penggunaan aplikasi dengan secara signifikan menurunkan hambatan teknis untuk adopsi. Meskipun akan ada biaya awal yang terlibat, dalam jangka panjang, solusinya juga akan menjadi pilihan yang lebih murah bagi banyak bisnis yang mungkin tidak memiliki tim DevOps khusus.

Dalam skenario kasus penggunaan AI, kode tidak/rendah pada dasarnya akan memungkinkan demokratisasi AI untuk banyak bisnis. Platform pengembangan AI yang menawarkan algoritme yang telah dibuat sebelumnya dan alur kerja seret dan lepas yang sederhana akan memungkinkan berbagai individu non-teknis untuk menerapkan teknologi membuka pintu bagi mitra bisnis, eksekutif, dan tenaga penjualan untuk mengembangkan solusi cerdas guna meningkatkan praktik kerja mereka, serta sebagai membantu pengembang aplikasi dan profesional operasi TI.

Perubahan peran pengembang

Kita dapat melihat bagaimana solusi berkode rendah akan meningkatkan aksesibilitas dan memberdayakan pakar materi pelajaran untuk bertindak sebagai ‘pengembang warga’, yang mampu mendorong otomatisasi cerdas di seluruh bisnis. Meskipun ini memiliki potensi besar bagi banyak bisnis yang ingin mendapat manfaat dari teknologi baru, menurunkan hambatan masuk juga dapat berdampak pada pengembang dan keahlian mereka.

Namun, alih-alih membuat keterampilan pengkodean menjadi berlebihan, sebaliknya platform tanpa/kode rendah menunjukkan bahwa kemampuan menulis dan memahami kode masih penting. Meskipun aplikasi kode rendah adalah salah satu solusi termudah untuk dipahami penggunanya, setelah aplikasi dibangun, mereka dapat menemukan peluang baru di mana penyempurnaan yang lebih kompleks akan mendorong efisiensi yang lebih besar atau meningkatkan hasil.

Mampu mengedit kode dalam hal ini akan sangat penting. Selain itu, terputusnya hubungan antara pengguna berkode rendah dan perangkat lunak ‘berkode tinggi’, juga dapat merugikan dalam jangka panjang menghasilkan sistem yang tidak selaras dan dapat mencegah kolaborasi.

Bahasa Coding Paling Populer Untuk Dipelajari

Categories Kode, Software, , ,

Bahasa Coding Paling Populer Untuk Dipelajari – Meskipun kami masih belum tahu berapa jumlah pasti bahasa pengkodean, kami dapat berasumsi bahwa ada ratusan dari mereka. Dengan itu, kita tahu bahwa seseorang mungkin tidak mempelajari semua bahasa. Itu sebabnya kami membuat daftar bahasa pengkodean paling populer yang dapat Anda pelajari. Jadi, datang dan temukan panggilan pengkodean Anda.

binaryjs

Bahasa Coding Paling Populer Untuk Dipelajari

1. JavaScript

binaryjs – JavaScript adalah salah satu bahasa komputer yang paling populer. Bahasa pemrograman ini sangat penting untuk setiap pengembang web. Ini sebagian besar digunakan untuk meningkatkan halaman HTML dan biasanya ditemukan tertanam dalam kode HTML. JavaScript sebagai bahasa adalah bahasa yang ditafsirkan, dan karena itu, tidak perlu dikompilasi. Melalui JavaScript, banyak game dan aplikasi komunikasi berjalan langsung di browser build.

Manfaat & Kekurangan

Ketika kita berbicara tentang manfaat JavaScript, ada beberapa yang dapat kita sertakan:

Kecepatan

JavaScript lincah karena dapat dijalankan secara instan dalam browser sisi klien. JavaScript tidak terhalang oleh panggilan jaringan ke server backend.

Baca Juga : Pengantar Coding Untuk Desainer UX Dan UI

Kepopuleran

JavaScript adalah salah satu bahasa pengkodean yang paling banyak digunakan di web.

Kesederhanaan

Hal ini cukup rumit untuk belajar dan menerapkan.

Interoperabilitas

JavaScript bekerja sama dengan baik dengan bahasa lain dan digunakan dalam berbagai macam aplikasi.

Adapun kelemahan JavaScript, jumlahnya tidak banyak, tetapi hanya beberapa yang bisa kami sebutkan.

Keamanan Sisi Klien

Kode JavaScript terlihat di komputer pengguna, dan dalam beberapa kasus, kode tersebut dapat dieksploitasi untuk tujuan jahat.

Dukungan Peramban

JavaScript ditafsirkan secara berbeda di browser yang berbeda. Karena itu sebelum dipublikasikan, perlu dijalankan di berbagai platform.

Warisan Tunggal

Sayangnya, JavaScript mendukung pewarisan tunggal dan bukan pewarisan ganda.

Fitur Utama

  • Kontrol yang lebih besar
  • Platform independen
  • Memvalidasi Masukan Pengguna
  • Perhitungan Sisi Klien Sederhana
  • Menghasilkan Konten HTML
  • Mendeteksi Browser dan OS Pengguna

2. PHP

PHP adalah singkatan dari rekursif untuk PHP: Hypertext Preprocessor. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman terbaik untuk dipelajari. PHP adalah bahasa scripting tujuan umum yang banyak digunakan yang cocok terutama untuk pengembangan web sementara juga disematkan dalam HTML.

Manfaat & Kekurangan

PHP tentu saja memiliki banyak keunggulan, dan kami akan mencantumkannya di sini:

Tidak perlu menulis kode tambahan

Pemrogram PHP menulis kode yang rumit dan panjang sambil menambahkan fitur atau fungsionalitas ke situs web. Kerangka kerja PHP mengurangi waktu pengkodean dengan menyediakan fitur pembuatan kode.

Bekerja secara efisien dengan database

Kerangka kerja PHP memungkinkan kerangka kerja untuk bekerja dengan beberapa basis data relasional.

Banyak tugas pengembangan web yang otomatis

Alat dan fungsi PHP membantu pengembang untuk mengotomatisasi tugas pengembangan web umum seperti pemetaan URL, manajemen sesi, dan otentikasi.

Dukungan perpustakaan yang kuat

Modul fungsional seperti PDF, grafik mudah ditemukan.

Adapun kekurangannya , PHP juga memiliki beberapa:

Bahasa pemrograman tidak aman

Menjadi open-source, PHP dianggap sebagai salah satu bahasa pemrograman yang paling tidak aman.

Tidak cocok untuk aplikasi besar

PHP bukan bahasa modular dan, dengan demikian, tidak disarankan untuk digunakan untuk memprogram aplikasi besar. Juga, itu tidak dapat mendukung sejumlah besar aplikasi.

  • Fitur Utama
  • Sederhana & Mudah
  • Pemantauan Akses Waktu Nyata
  • Pelaporan Kesalahan
  • Platform Independen
  • Hal – hal sensitif
  • Bahasa yang Diketik Secara Longgar
  • Fleksibel

3. R

R adalah salah satu bahasa pengkodean paling populer. Ini digunakan dalam komputasi statistik, penelitian ilmiah, dan analisis data. Ahli statistik, peneliti, analis data, pemasar tidak akan melakukan apa yang mereka lakukan setiap hari tanpa R. Bahasa ini digunakan untuk mengambil, membersihkan, memvisualisasikan, menganalisis, dan menyajikan data.

Manfaat & Kekurangan

Berikut adalah beberapa manfaat dari bahasa pengkodean R:

Sumber terbuka

Sebagai bahasa pemrograman open source, Anda dapat menggunakan R tanpa perlu biaya atau lisensi.

Berbagai macam perpustakaan

R memiliki dukungan komunitas yang besar, dan ini menghasilkan banyak koleksi perpustakaan. Pustakanya bersifat grafis, dan mendukung serta meningkatkan lingkungan pengembangan R.

Pembersihan data, perselisihan data, dan pengikisan web

R mengumpulkan data dari internet melalui cara seperti web scraping sambil juga melakukan pembersihan data. Belum lagi pertengkaran data yang dilakukannya.

Grafik yang kuat

Pustaka R sangat luas, dan dengan demikian, mereka dapat menghasilkan grafik dan visualisasi berkualitas.

Adapun kekurangan dari R, ada beberapa yang bisa kami sebutkan.

Lambat

Program dan fungsi R tersebar di berbagai paket. Ini berdampak pada kecepatan R.

Keamanan yang buruk

Sayangnya, R tidak memiliki langkah-langkah keamanan dasar. Jadi, Anda tahu bahwa tidak aman untuk membangun halaman web.

  • Fitur Utama
  • Dukungan lintas platform
  • Paket luas
  • Perpustakaan standar besar
  • Sangat kompatibel
  • Sumber terbuka
  • Perhitungan cepat

4. C++

Kita dapat dengan mudah mengatakan bahwa C++ (awalnya disebut C dengan kelas) adalah salah satu bahasa pengkodean tertua dan paling efisien yang masih menjadi bagian dari dunia pemrograman. Bahasa pemrograman lintas platform, tujuan umum, berorientasi objek ini digunakan untuk membuat aplikasi berkinerja tinggi. C++ adalah bahasa di balik segalanya, mulai dari game komputer hingga simulasi matematika

Manfaat & Kekurangan

C++ memiliki sejumlah manfaat. Mari kita lihat mereka.

Portabilitas

C++ memungkinkan pengguna untuk menjalankan program yang sama pada sistem operasi yang berbeda.

Multiparadigma

C++ adalah bahasa pengkodean multi-paradigma. Tiga paradigma C++ adalah generik, imperatif, dan berorientasi objek.

Manipulasi tingkat rendah

C++ memungkinkan manipulasi data tingkat rendah pada tingkat tertentu.

Skalabilitas

C++ mampu berjalan pada semua jenis data, terlepas dari apakah itu data skala kecil atau besar.

Dukungan komunitas besar

C++ adalah salah satu bahasa pengkodean yang paling banyak digunakan, dan dengan demikian, memiliki komunitas besar yang mendukungnya dengan menghadirkan kursus dan kuliah online.

Meskipun akan sangat bagus untuk sesuatu yang hanya memiliki manfaat. Ini tidak mungkin. Jadi, berikut adalah beberapa kelemahan dari C++.

Tidak adanya pengumpulan sampah

C++ tidak mendukung pengumpulan sampah.

Masalah keamanan

C++ tidak aman karena variabel global, fungsi teman, dan pointer yang dimilikinya.

Kurangnya Utas Bawaan

C++ tidak mendukung segala jenis utas bawaan.

  • Fitur Utama
  • Bahasa berbasis sintaks
  • Petunjuk
  • Manajemen memori
  • Perpustakaan yang kaya
  • Tergantung platform
  • Kuat & cepat

5. C

Bahasa C dapat menjadi dasar yang baik untuk semua orang yang ingin belajar bagaimana memprogram. Bahasa ini adalah salah satu bahasa pemrograman pertama yang pernah dikembangkan, dan masih terus dianggap sebagai dasar bagi banyak bahasa pengkodean modern. C berjalan pada semua jenis perangkat sering digunakan untuk memprogram perangkat tertanam di mobil dan perangkat medis.

Manfaat & Kekurangan

C, sebagai bahasa pemrograman, memiliki beberapa keunggulan saat digunakan. Mari kita lihat apa saja kelebihan tersebut.

Fungsi bawaan

Dalam ANSI C, bahasa pemrograman C hanya memiliki 32 kata kunci yang memiliki fungsi bawaan. Fungsi-fungsi ini bisa sangat membantu dalam pembuatan program dengan C.

Dasar dari bahasa pemrograman lain

Jika Anda baru memulai dengan pemrograman, maka Anda pasti akan mulai dengan C, karena ini dianggap sebagai bahasa pengkodean dasar. Sejumlah bahasa pemrograman lain dibangun dengan basis bahasa C.

Kualitas untuk memperluas dirinya sendiri

C memiliki kemampuan untuk memperluas dirinya sendiri. Kemampuan ini muncul sebagai hasil dari bahasa C yang memiliki serangkaian fungsi sendiri di pustaka C. Anda juga dapat menambahkan fungsi Anda sendiri ke C Standard Library, dan kode menjadi lebih sederhana.

Alokasi memori dinamis

Berkat alokasi memori dinamis, Anda bebas mengalokasikan memori saat dijalankan. Ini berarti bahwa bahkan jika Anda tidak tahu berapa banyak memori yang dibutuhkan oleh objek dalam program Anda, Anda masih dapat menjalankannya di C dan menetapkan memori secara bersamaan.

Sama seperti bahasa pengkodean lainnya, C juga memiliki beberapa kelemahan .

konsep OOP

Meskipun C adalah bahasa pemrograman yang luas, C tidak mendukung konsep OOP (Inheritance, Polymorphism, Encapsulation, Abstraction, Data Hiding).

Konsep ruang nama

Namespace memungkinkan programmer untuk menggunakan kembali nama dalam konteks yang berbeda. C tidak mengimplementasikan konsep THE namespace, dan akibatnya, seseorang tidak dapat menggunakan variabel dengan nama yang sama.

  • Fitur Utama
  • Portabilitas
  • Mudah diperpanjang
  • Jenis statistik
  • Cepat dan efisien
  • bahasa prosedur
  • Kumpulan operator bawaan yang kaya
  • Perpustakaan yang kaya