Mengenal Bahasa Coding Dan Urutan Pembelajaran Yang Logis

Mengenal Bahasa Coding Dan Urutan Pembelajaran Yang Logis – Salah satu konsep pertama yang muncul ketika kami berbicara tentang metode Codelearn dan apa yang kami ajarkan kepada anak-anak melalui platform kami adalah bahasa pemrograman.

binaryjs

Mengenal Bahasa Coding Dan Urutan Pembelajaran Yang Logis

binaryjs – Bahasa pemrograman adalah sistem komunikasi yang memungkinkan pengembang perangkat lunak memberikan instruksi ke mesin . Hal yang sama terjadi dengan bahasa, beberapa di antaranya dapat berbagi struktur frasa atau menggunakan kosakata yang serupa tetapi yang lain dapat sangat berbeda satu sama lain, setiap bahasa pemrograman memiliki sintaks dan aturan semantiknya sendiri.

Jadi, melalui instruksi tertulis yang mengikuti logika bahasa tertentu, pengembang perangkat lunak memberikan perintah yang tepat kepada komputer dan mesin lain untuk mendapatkan tindakan tertentu darinya, seperti operasi matematika atau pembuatan atau penekanan dokumen, antara lain sederhana dan kompleks. tindakan.

Kompleksitas setiap bahasa berbeda-beda, begitu pula dengan penggunaannya. Pada awalnya, siswa Codelearn akan belajar terutama tentang tiga bahasa: Logo, Karel dan Scratch.

Baca Juga : Memahami Pentingnya Kualitas Coding dan Standar Coding

Ini adalah bahasa pendidikan, yang cocok untuk memperkenalkan pemrograman. Namun, pada tahap selanjutnya, mereka akan mempelajari banyak bahasa pemrograman berbeda yang sangat populer untuk semua jenis proyek saat ini, seperti Phyton, C++, dan Java.

Logo

Logo adalah bahasa pemrograman yang dibuat untuk tujuan didaktis , khususnya untuk mengajarkan pemikiran komputasional, dan merupakan salah satu yang paling banyak digunakan oleh anak-anak.

Berkat bahasa ini, kami dapat mengajari anak-anak pemrograman melalui permainan dan dengan cara yang sangat intuitif. Petualangan pertama siswa Codelearn memang dengan Logo turtle, robot kecil yang dapat menerima instruksi sederhana yang membuatnya bergerak ke arah yang ditunjukkan —dan, sebagai hasil dari gerakan ini, ia dapat menggambar dan menggambar dengan mengikuti jalur turtle.

Karel

Karel adalah simulator robot yang banyak digunakan sebagai alat pemrograman pemula. Tetapi mengapa ini sangat berguna untuk pemula pemrograman?

Karena logika dan cara berpikir komputer tidak sama dengan manusia: mesin bekerja dengan cara yang lebih kaku , karena mereka mengikuti urutan yang tepat dan perlu melakukan semuanya langkah demi langkah (dan itulah tepatnya bagaimana kami akan memberikan instruksi ke robot Karel sehingga dia melakukan apa yang kita inginkan)

Sementara manusia bisa lebih fleksibel dan melewatkan beberapa langkah atau mengikuti langkah yang berbeda untuk mendapatkan apa yang kita inginkan karena sudah jelas bagi kita tindakan yang ingin kita lakukan.

Oleh karena itu, Karel membantu siswa untuk belajar secara teratur dan, dengan demikian, memaksa mereka untuk memahami dan mulai mengadopsi cara berpikir dan bertindak mesin sehingga mereka dapat berkomunikasi secara efisien dengan mereka dengan menggunakan segala jenis bahasa pemrograman.

Scratch

Anda mungkin pernah mendengar nama “Scratch”, karena saat ini sangat digunakan di beberapa sekolah karena merupakan alat yang sangat bagus untuk pemula pemrograman.

Sementara dengan Logo dan Karel yang kami cari adalah mempelajari cara kerja mesin, dalam kasus Scratch, tujuan utama kami adalah agar anak-anak mulai belajar mengembangkan proyek mereka sendiri (jauh lebih besar dan lebih kompleks) dan membimbing mereka sehingga mereka mampu membuat proyek mereka sendiri. program sendiri.

Oleh karena itu, ini adalah bahasa pemrograman dengan serangkaian instruksi yang jauh lebih besar daripada dua sebelumnya, tetapi bekerja dengan cara yang sama sekali berbeda karena program di Scratch dibangun dengan menyeret dan menjatuhkan blok , yang mengurangi kemungkinan membuat kesalahan sintaksis. Itu sebabnya, bahkan jika Scratch memungkinkan kita membuat banyak hal, itu dianggap sebagai bahasa pengantar.

Python

Dengan Python, siswa Codelearn memiliki kontak pertama mereka dengan bahasa pemrograman yang sebenarnya. Kita berbicara tentang salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di dunia, yang fleksibel karena menerima berbagai gaya dan memungkinkan untuk membangun program yang semakin kompleks.

Ketika siswa mencapai petualangan Python, tujuan utamanya adalah mereka dapat mulai mengembangkan programnya sendiri dengan cara yang otonom dan mudah, tetapi dengan kesulitan tambahan karena harus menulis sendiri semua instruksi alih-alih membangunnya melalui blok yang dibuat sebelumnya seperti itu. terjadi ketika mereka menggunakan Scratch.

C++

Ini adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer saat ini dan, pada kenyataannya, itu dibuat sebagai ekstensi untuk bahasa lain yang ada (C).

Ini sangat serbaguna dan kuat, tetapi salah satu fitur terbaiknya adalah didaktik : dengan mengetahui cara menggunakan C++ seseorang dapat mempelajari bahasa pemrograman lain seperti C#, Java atau PHP.

Kami pikir kualitas ini adalah salah satu yang paling signifikan karena membantu kami mencapai salah satu tujuan utama kami, yaitu bahwa siswa Codelearn memiliki basis pengetahuan yang luas sehingga, jika salah satu bahasa pemrograman yang digunakan saat ini menjadi usang, mereka masih dapat untuk terus memprogram dan terus belajar dengan mudah bahasa baru yang bisa muncul di masa depan.

Java

Java adalah bahasa pemrograman yang dapat dibedakan dengan portabilitas dan keserbagunaannya, dua karakteristik yang telah membantu bahasa ini untuk mempertahankan dirinya selama bertahun-tahun di atas daftar bahasa pemrograman paling populer di dunia. Untuk alasan ini, di Codelearn kami berpikir bahwa belajar Java sangat penting. Juga, fakta bahwa itu sangat luas membuat perusahaan lebih menghargai semua profesional yang tahu bahasa ini.

Berkat Java, seseorang dapat mengembangkan situs web, aplikasi seluler, realitas virtual, videogame… Dan itulah mengapa tampaknya kita melihat nama ini di mana-mana, karena sebenarnya ada di mana-mana, termasuk beberapa situs web yang paling banyak dikunjungi seperti Facebook atau Amazon.

Java digunakan untuk membuat aplikasi dan proses yang bekerja di hampir semua jenis perangkat dan memungkinkan untuk menjalankan satu program yang sama di sistem operasi yang berbeda. Ini adalah pilihan yang sangat baik untuk pengembangan aplikasi perusahaan dan itulah alasan mengapa ini digunakan oleh banyak perusahaan dari berbagai sektor seperti keuangan, perawatan kesehatan atau industri.

Mulai belajar sekarang!

Memilih bahasa untuk memulai bisa menjadi keputusan yang sulit, yang bisa membuat belajar lebih mudah atau lebih sulit. Bahasa yang akan Anda pelajari di Codelearn telah terbentuk berkat pengalaman dan umpan balik dari ribuan siswa.

Kami percaya ini adalah cara yang paling tepat untuk mempelajari pemrograman dengan dasar-dasar yang kuat dan dapat dengan mudah mendapatkan bahasa baru di masa depan. Coba sekarang platform kami dengan uji coba gratis untuk mempelajari banyak bahasa dengan aman, dan meminta guru untuk menanyakan semua yang Anda butuhkan!

Memahami Pentingnya Kualitas Coding dan Standar Coding

Memahami Pentingnya Kualitas Coding dan Standar Coding – Kualitas kode sangat penting untuk pengembangan perangkat lunak. Ini memiliki dampak yang signifikan pada kualitas keseluruhan perangkat lunak. Anda dapat mendefinisikan kode sebagai kode baik/berkualitas tinggi atau kode buruk/kualitas rendah.

binaryjs

Memahami Pentingnya Kualitas Coding dan Standar Coding

binaryjs – Tentu saja, kualitas, baik atau buruk, adalah masalah subjektif. Tim pengembangan perangkat lunak yang berbeda mungkin memiliki definisi yang berbeda tergantung pada konteks pengkodean.

Alasan mengapa standar pengkodean sangat penting disorot dalam statistik dunia nyata:

  • Waktu pemuatan lima detik melibatkan penonton 70% lebih lama dari waktu pemuatan sembilan belas detik.
  • Penurunan kecepatan situs web 100 milidetik juga menurunkan tingkat konversi hampir 7%
  • 79% pembeli online tidak akan kembali ke situs web dengan kinerja situs yang buruk.

Baca Juga : 8 Hal Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Binary Coding

Mengapa Berinvestasi dalam Kode Berkualitas Baik?

Pengembang perangkat lunak secara global mematuhi standar pengkodean tertentu untuk menjaga lingkungan pengembangan yang berkualitas. Diberikan di bawah ini adalah beberapa manfaat utama ketika standar ini diikuti:

  • Lebih mudah dibaca
  • Lebih mudah dirawat
  • Lebih mudah dipahami
  • Kode yang dapat digunakan kembali
  • Kinerja yang efektif
  • Konsisten di seluruh solusi/perangkat lunak
  • Transfer dan demonstrasi pengetahuan yang mudah

Mengapa Kualitas Kode Penting?

Kualitas kode adalah kegunaan dan pemeliharaan kode selama penggunaan aplikasi. Ini mencakup kode kualitas baik dan buruk. Ini juga memberikan wawasan berguna lainnya tentang standar pengkodean dalam rekayasa perangkat lunak.

Kualitas kode juga mengukur bagaimana kode berkomunikasi antar pengembang. Bahkan perangkat lunak serupa mungkin menunjukkan perbedaan besar dalam standar pengkodean antara dua pengembang. Namun, yang penting adalah kualitas kode yang konsisten di seluruh perangkat lunak. Kode yang baik jelas dan lugas, bebas bug, teruji dengan baik, didokumentasikan, difaktorkan ulang, dan berkinerja.

Pengembang menghabiskan banyak waktu mereka untuk mengatasi gangguan teknis dan memperbaiki bug. Oleh karena itu, sangat penting untuk fokus pada standar pemrograman, yang terletak pada kode. Kualitas kode bukanlah parameter baru. Itu sudah ada sejak tahun 1970-an, dan sekarang menjadi kebutuhan. 90% perusahaan menggunakan alat tinjauan kode untuk meningkatkan kualitas kode mereka.

Analisis Pengkodean: Kode Kualitas Baik VS. Kode Kualitas Buruk

Kode berkualitas tinggi bagus dan bersih. Itu dibangun untuk bertahan untuk waktu yang lama. Namun, kode kualitas buruk buruk yang tidak akan bertahan dalam ujian waktu.

Pada dasarnya, praktik terbaik standar pengkodean menunjukkan bahwa kualitas kode baik jika:

  • Kode persis melakukan apa yang seharusnya dilakukan
  • Mempertahankan gaya yang konsisten
  • Mudah dimengerti
  • Didokumentasikan dengan baik
  • Diuji

Menurut studi metode Software Defect Origins and Removal, ditemukan bahwa pemrogram kurang efisien dalam mendeteksi bug atau kesalahan dalam perangkat lunak mereka. Dan di mana sebagian besar bentuk pengujian kode kurang dari 35% efisien , tidak mudah untuk mendeteksi kualitas.

Bagaimana Praktik Terbaik Standar Pengkodean Dapat Membantu?

Praktik terbaik standar pengkodean paling baik didefinisikan sebagai berbagai aturan penting, praktik terbaik, dan pedoman untuk membantu pemrogram menulis kode yang baik dan lebih bersih.

Standar pemrograman juga mempromosikan praktik pemrograman yang baik dan meningkatkan efisiensi, sambil memeriksa apakah perangkat lunak tersebut:

  • Aman, aman, dan anti-retas yang dapat digunakan tanpa menyakiti atau merugikan
  • Dapat diandalkan dan mudah dirawat, yang berfungsi sesuai norma, dan basis kode juga berkembang
  • Dapat diuji pada level kode
  • Kompatibel atau portabel dengan lingkungan implementasi berbeda yang menghasilkan hasil yang konsisten
  • Pengembang perangkat lunak pemula dan berpengalaman harus mengikuti praktik terbaik standar pengkodean untuk menulis kode yang baik, bersih, aman, dan andal. Ini mengurangi pengerjaan ulang di masa mendatang seiring dengan pertumbuhan basis
  • kode dan mempercepat waktu pemasaran dan kinerja perangkat lunak.

Saat Anda mengikuti standar pemrograman, Anda memastikan kepatuhan dengan standar industri saat ini, seperti IEC dan ISO, selain konsistensi, keamanan, dan keandalan kode yang ditingkatkan.

Manfaat dan Pentingnya Kualitas Kode

Kualitas berikut menentukan standar pengkodean dalam rekayasa perangkat lunak:

1. Peningkatan Efisiensi

Coders menghabiskan sekitar 75% dari waktu mereka untuk debugging. Daripada meningkatkan biaya pengembangan, menjalankan pedoman pengkodean untuk mengidentifikasi bug lebih awal, dan memperbaikinya pada waktunya, sangat penting. Namun, ukuran ini merupakan strategi jangka panjang yang sangat baik untuk meningkatkan efisiensi.

Efisiensi berkorelasi langsung dengan kecepatan dan kinerja perangkat lunak, di mana kualitas dievaluasi. Tulis kode yang dapat digunakan kembali untuk mengurangi konsumsi sumber daya dan menggunakan tipe data, pengulangan, dan fungsi yang sesuai di tempat yang tepat.

2. Mengurangi Risiko Kegagalan Proyek

Menurut laporan ini, 14% proyek TI dianggap gagal. Menerapkan kode kualitas yang baik untuk menghindari kegagalan dan mengurangi risiko di masa depan.

3. Pemeliharaan Kode Mudah

Menulis kode seragam yang baik membuat pemeliharaan lebih mudah dengan mengurangi waktu deteksi bug. Jika Anda ingin berpindah perusahaan TI, pembuat kode baru dapat dengan mudah menavigasi kode untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug.

4. Membuat Kode yang Bersih dan Hemat Biaya

Saat Anda mendorong standar pengkodean, Anda mendapatkan kode luar biasa yang dapat secara drastis mengurangi biaya dan upaya pengembangan perangkat lunak . Menggunakan kembali kode menghemat waktu, memastikan Anda dapat mengirimkan sebelum tenggat waktu Anda.

Bagaimana Menerapkan Standar Pengkodean dalam Rekayasa Perangkat Lunak?

Ada beberapa praktik terbaik standar pengkodean dalam rekayasa perangkat lunak yang dapat Anda ikuti untuk meningkatkan kualitas kode: Keterbacaan & Pengoptimalan: Tulis kode sederhana yang mudah dipahami pengembang karena sumber daya dan waktu yang terlibat dalam kode yang sulit dibaca akan lebih tinggi daripada yang Anda peroleh dari pengoptimalan. Jika pengoptimalan diperlukan, buat modul independen menggunakan DI dan cakupan pengujian 100%.

Prioritaskan Arsitektur: Orang sering melakukan sesuatu dengan cepat karena mereka kekurangan waktu untuk mempersiapkan arsitektur. Namun, 99% dari kasus tersebut mengalami masalah. Menulis kode tanpa mempersiapkan arsitektur adalah pekerjaan setengah hati. Sebelum memulai, penting untuk memahami apa yang dilakukan kode, kegunaannya, cara kerja layanan dan modul, strukturnya, cara pengujiannya, cara men-debug, memperbarui, dll.

Software Coding Geany Yang Cocok Untuk Pemula

Geany

Software Coding Geany Yang Cocok Untuk Pemula – Proyek Geany dimulai pada tahun 2005 dan masih aktif dikembangkan. Ini memiliki dependensi minimal: hanya GTK Toolkit dan perpustakaan tempat GTK bergantung. Jika Anda memiliki lingkungan desktop apa pun yang diinstal, Anda hampir pasti memiliki GTK di PC Anda.

binaryjs

Software Coding Geany Yang Cocok Untuk Pemula

binaryjs – Saya menggunakannya di Xfce, tetapi berkat ketergantungan minimal ini, Geany portabel di lingkungan desktop. Geany cepat dan ringan. Menginstal Geany dari manajer paket hanya membutuhkan beberapa saat, dan hanya menggunakan ruang 3,1MB di PC saya.

Sejauh ini, saya telah menggunakannya untuk HTML, CSS, dan Python dan untuk mengedit file konfigurasi. Itu juga mengenali C, Java, JavaScript, Perl, dan banyak lagi .

Harus saya akui, saya butuh waktu yang agak lama untuk benar-benar masuk ke Linux sebagai driver harian. Satu hal yang saya ingat dari tahun-tahun ini di hutan belantara adalah betapa anehnya melihat tipe open source begitu sibuk dengan editor teks.

Baca Juga : Review Software Coding Brackets Untuk Code Editor

Bukan hanya pendapat yang berbeda. Perbedaan pendapat sangat intens . Dan Anda akan melihat mereka lagi dan lagi.

Maksudku, kurasa itu masuk akal. Melakukan pekerjaan dev atau admin berarti Anda menghabiskan banyak waktu dengan editor teks. Dan ketika itu menghalangi atau tidak melakukan apa yang Anda inginkan? Pada saat yang tepat, itulah hal yang paling membuat frustrasi di dunia.

Dan saya tahu apa artinya benar – benar membenci editor teks. Saya mempelajari ini bertahun-tahun yang lalu di laboratorium komputer di universitas mencoba mencari tahu Emacs. Saya cukup terkejut bahwa sebuah perangkat lunak dapat memiliki begitu banyak nada sadomasokistik. Orang-orang melakukan itu satu sama lain dengan sengaja!

Jadi mungkin itu adalah ritus peralihan yang sekarang saya miliki yang sangat saya sukai. Itu disebut Geany , ada di GPL, dan ada di repositori distribusi paling populer.

Hal utama yang saya inginkan dari editor teks hanyalah mengedit teks. Saya tidak berpikir harus ada kurva belajar apa pun di jalan. Saya harus bisa membukanya dan menggunakannya.

Untuk alasan itu, saya biasanya menggunakan apa pun yang disertakan dengan sistem operasi. Pada Windows 10, saya menggunakan Notepad jauh lebih lama dari yang seharusnya. Ketika saya akhirnya menggantinya, itu dengan Notepad ++. Di terminal Linux, saya suka Nano.

Saya sangat menyadari bahwa saya kehilangan banyak fungsi yang berguna. Tapi itu tidak pernah cukup untuk membuat perubahan. Dan bukannya saya tidak pernah mencoba sesuatu yang lebih rumit. Saya melakukan beberapa pemrograman nyata pertama saya pada Visual Basic dan Borland Delphi.

Lingkungan pengembangan ini memberi Anda antarmuka grafis untuk mendesain jendela Anda secara visual, berbagai jendela tempat Anda dapat mengonfigurasi properti dan pengaturan, antarmuka teks untuk menulis fungsi Anda, dan berbagai peluang dan akhir untuk debugging. Ini adalah cara yang bagus untuk membangun aplikasi desktop, selama Anda menggunakannya seperti yang dimaksudkan.

Tetapi jika Anda ingin melakukan sesuatu yang tidak diantisipasi oleh penulis, semua bagian ekstra yang bergerak ini tiba-tiba menghalangi. Ketika perangkat lunak menjadi semakin banyak tentang web dan internet, situasi ini mulai terjadi setiap saat.

Di masa lalu, saya menggunakan suite pengeditan HTML seperti Macromedia Dreamweaver (seperti dulu) dan FirstPage untuk situs web statis. Sekali lagi, saya menemukan bahwa fitur-fitur itu dapat menghalangi sebanyak yang mereka bantu. Aplikasi ini memiliki ide mereka sendiri tentang bagaimana mengatur proyek Anda, dan jika Anda memiliki pandangan yang berbeda, itu sangat merepotkan.

Baru-baru ini, setelah lama istirahat dari pemrograman, saya mulai belajar bahasa orang: Python . Saya membeli buku tutorial pengantar, yang mengatakan untuk menginstal IDLE , jadi saya melakukannya. Saya pikir saya punya waktu sekitar lima menit sebelum membuangnya untuk menjalankan penerjemah dari baris perintah. Itu terlalu banyak bagian yang bergerak untuk ditangani. Khusus untuk HelloWorld.py. Tapi saya selalu kembali ke Notepad++ dan Nano kapan pun saya bisa melakukannya.

Jadi apa yang berubah? Nah, beberapa bulan yang lalu saya membuang Windows 10 sepenuhnya (hore!). Berpegang teguh pada apa yang saya ketahui, saya menggunakan Nano sebagai editor teks utama saya selama beberapa minggu.

Saya belajar bahwa Nano hebat ketika Anda sudah berada di baris perintah dan Anda perlu meluncurkan misi Navy SEAL. Kamu tahu apa maksudku. Serangan secepat kilat. Masuk, selesaikan tujuannya, dan keluar.

Ini kurang ideal untuk kampanye panjang—atau bahkan kampanye yang cukup pendek. Bahkan hanya menambahkan halaman baru ke situs web statis ternyata melibatkan banyak penekanan tombol berulang. Sama seperti hal lainnya, saya sangat merindukan kemampuan untuk menavigasi dan memilih teks dengan mouse.

Kesederhanaan tanpa kompromi

Geany memiliki banyak fitur hebat yang membuat hidup lebih mudah. Hanya mencantumkan mereka akan kehilangan bagian terbaiknya, yaitu ini: Geany langsung masuk akal. Segera setelah diinstal, Anda dapat langsung mulai mengedit file, dan itu berfungsi.

Untuk semua fungsi IDE, tidak ada yang menghalangi. Pengaturan default diatur dengan cerdas, dan menu ditata dengan cukup baik sehingga tidak ada kerumitan untuk mengubahnya.

Itu tidak mencoba mengatur proyek Anda untuk Anda, dan tidak memiliki pendapat yang kuat tentang bagaimana Anda harus melakukan sesuatu.

Menangani spasi dengan indah

Secara default, setiap kali Anda menekan Enter, Geany mempertahankan lekukan pada baris baru. Selain menghemat beberapa penekanan tombol yang membosankan, ini menghindari penggunaan tab dan spasi yang tidak konsisten, yang terkadang dapat menyelinap masuk ketika pikiran Anda berada di tempat lain dan membuat kode Anda sulit diikuti oleh siapa pun yang memiliki editor teks berbeda.

Tapi bagaimana jika Anda sedang mengedit file yang sudah mengalami treatment ini? Misalnya, saya perlu mengedit file HTML yang diindentasi dengan campuran tab dan spasi, menjadikannya mimpi buruk untuk mengetahui bagaimana tag bersarang.

Dengan Geany, hanya butuh beberapa detik untuk menelusuri menu untuk mengubah panjang tab dari empat spasi menjadi delapan. Bahkan lebih baik lagi adalah opsi untuk mengonversi tab tersebut menjadi spasi. Masalah terpecahkan!

Pintasan dan otomatisasi yang cerdas

Seberapa sering Anda menulis kode yang benar pada baris yang salah? Saya melakukannya sepanjang waktu.

Geany memudahkan untuk memindahkan baris kode ke atas dan ke bawah menggunakan Alt+PgUp dan Alt+PgDn. Ini sedikit lebih bagus daripada sekadar potong dan tempel biasa—daripada perlu empat atau lima penekanan tombol, Anda hanya perlu satu.

Saat mengkode HTML, Geany secara otomatis menutup tag untuk Anda. Selain menghemat waktu, ini menghindari banyak bug yang mengganggu. Ketika Anda lupa untuk menutup tag, Anda dapat menghabiskan waktu lama menjelajahi dokumen untuk mencari sesuatu yang jauh lebih kompleks.

Itu menjadi lebih baik di Python, di mana lekukan sangat penting . Setiap kali Anda mengakhiri baris dengan titik dua, Geany secara otomatis membuat indentasi untuk Anda.

Satu efek samping kecil yang menyenangkan adalah ketika Anda lupa memasukkan titik dua—sesuatu yang saya lakukan dengan keteraturan yang memalukan—Anda segera menyadarinya ketika Anda tidak mendapatkan lekukan otomatis yang Anda harapkan.

Indentasi default adalah satu tab, sementara saya lebih suka dua spasi. Karena menu Geany ditata dengan sangat baik, saya hanya butuh beberapa detik untuk mengetahui cara mengubahnya.

Anda, tentu saja, mendapatkan penyorotan sintaks juga. Selain itu, ini melacak cakupan variabel Anda dan menawarkan pelengkapan otomatis yang berguna.

Pustaka plugin besar

Geany memiliki perpustakaan plugin yang besar , tetapi sejauh ini saya belum perlu mencobanya. Meski begitu, saya masih merasa mendapat manfaat dari mereka. Bagaimana? Yah, itu berarti editor saya tidak dijejali dengan fungsionalitas yang tidak saya gunakan.

Saya rasa sikap menambahkan fungsionalitas ekstra ini ke dalam perpustakaan besar plugin adalah etos yang hebat—tidak peduli kebutuhan spesifik Anda, Anda bisa memiliki semua hal yang Anda inginkan dan tidak ada yang tidak Anda inginkan.

Pengeditan file jarak jauh

Satu hal yang sangat bagus tentang editor teks terminal adalah tidak ada masalah untuk menggunakannya di shell jarak jauh. Geany menangani ini dengan indah juga. Anda dapat membuka file jarak jauh di mana pun Anda memiliki akses SSH semudah Anda dapat membuka file di PC Anda sendiri.

Satu frustrasi yang saya alami pada awalnya adalah saya sepertinya hanya dapat mengautentikasi dengan nama pengguna dan kata sandi, yang menjengkelkan, karena sertifikat jauh lebih bagus. Ternyata ini hanya saya yang noob dengan menyimpan sertifikat di direktori home saya daripada di ~/.ssh .

Saat mengedit skrip Python dari jarak jauh, pelengkapan otomatis tidak berfungsi saat Anda menggunakan paket yang diinstal di server dan bukan di PC lokal Anda. Ini bukan masalah besar bagi saya, tapi itu ada.

Review Software Coding Brackets Untuk Code Editor

Review Software Coding Brackets Untuk Code Editor – Brackets adalah salah satu editor teks open source populer yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengedit kode dengan mudah. Adobe menemukan ini untuk tujuan pengembangan web tetapi Anda dapat menggunakannya untuk semua tujuan pengkodean seperti mengedit file HTML sederhana untuk membangun proyek besar.

binaryjs

Review Software Coding Brackets Untuk Code Editor

binaryjs – Brackets saat ini didistribusikan di bawah lisensi MIT sebagai editor kode sumber terbuka. Anda dapat mengedit kode HTML , CSS, dan JavaScript tanpa membuat kesalahan dan melihat pratinjau hasilnya secara instan di browser Google Chrome.

Ini benar-benar alat gratis yang dikembangkan dengan HTML, CSS, dan JavaScript. Anda akan senang menemukan alat ini terutama jika Anda sering mengedit kode dengan Notepad atau TextEdit.

Baca Juga : Bagaimana Teknologi Aplikasi Koding Memungkinkan Penghematan Sumber Daya

Bagaimana Cara Memasang Bracket?

Brackets adalah editor lintas platform yang tersedia untuk Windows, Mac, dan Linux. Anda dapat mengunduh tanda Brackets dari situs brackets.io dan melacak perkembangannya di Github .

Fitur Editor Kode Brackets

Brackets adalah editor teks cerdas yang akan mendeteksi tag awal dan akhir dalam HTML Anda. Ini akan membantu Anda memahami di mana tag dibuka dan di mana berakhir. Anda dapat dengan mudah meminimalkan bagian dan fokus pada bagian yang ingin Anda kerjakan. Demo di bawah ini menunjukkan betapa mudahnya membuat kode di editor Brackets:

  • Penataan gaya dan penyorotan sintaks otomatis untuk menampilkan kode dalam berbagai warna.
  • Anda dapat mengakses file terbaru dari panel file kerja sebelah kiri.
  • Saat Anda memasukkan tag pembuka, daftar opsi yang memungkinkan akan muncul di drop-down untuk dipilih.
  • Tag penutup ditambahkan secara otomatis saat Anda menyelesaikan tag pembuka.
  • Klik pada tag mana saja untuk melihat tag pembuka atau penutup yang sesuai. Ini akan sangat berguna ketika Anda memiliki kode yang lebih panjang dan mencoba menemukan blok kode.
  • Anda dapat mengontrak atau memperluas blok kode untuk fokus pada bagian pengeditan.
  • Sangat mudah untuk menggunakan tautan relatif dan menghubungkan semua file dalam folder proyek saat menggunakan “href” dan atribut lainnya.
  • Kutipan penutup otomatis membantu menghindari kesalahan dalam melupakan kutipan penutup.
  • Klik pada tag atau pemilih CSS dan tekan “command + E” di Mac atau “Control + E” di
  • Windows untuk mendapatkan semua aturan yang digunakan untuk id itu.
  • Menampilkan semua prediksi yang mungkin ketika kode CSS dimasukkan yang membantu memilih sintaks dan nilai yang benar.
  • Semua nilai warna akan muncul di drop-down untuk seleksi serta ditunjukkan pada mouse hover .
  • Opsi pratinjau langsung memungkinkan Anda melihat output di browser Google
  • Chrome secara instan. Saat ini hanya berfungsi di Google Chrome versi desktop dan tidak didukung di browser lain.
  • Anda dapat membagi jendela secara horizontal atau vertikal dan mengerjakan banyak file secara bersamaan.

Ekstensi untuk Brackets

Selain fitur pengeditan inti, editor kode Brackets memiliki banyak ekstensi yang berguna dan berikut adalah beberapa ekstensi populer:

  • Extract for Brackets – ini digunakan untuk mengekstrak CSS dari file PSS.
  • Validasi W3C – memvalidasi kode sesuai standar W3C.
  • Mempercantik – digunakan untuk memformat kode CSS, HTML, dan JavaScript.
  • Git – integrasi Git dan Bracket.
  • Ekstensi dapat diinstal menggunakan pengelola ekstensi bawaan di bawah menu ” File > Extension Manager “.

Brackets Adobe yang Dihentikan

Mulai Sep 2021 dan seterusnya, Adobe akan berhenti mendukung editor Brackets. Mereka sekarang telah bermitra dengan Microsoft dan mendorong pengguna untuk mencoba editor Kode Visual Studio. Namun, kami merasa Brackets sangat ringan dan mudah digunakan setelah mencoba Visual Code Editor.

Bagian 1
Dalam pelajaran ini, Anda akan belajar cara mengatur editor kode Brackets.

Mengunduh dan Menggunakan Brackets

Untuk mengedit kode, Anda dapat menggunakan editor teks apa pun. Mana pun yang menurut Anda paling cocok untuk Anda adalah yang terbaik untuk digunakan. Satu-satunya pengecualian untuk ini adalah Anda tidak dapat menggunakan pengolah kata seperti Microsoft Word. Mereka menerapkan pemformatan ekstra pada teks yang mencegahnya bekerja dengan kompiler kode.

Setelah Anda membuka Bracket, Anda akan melihat sesuatu seperti ini. Ini adalah proyek dasar Memulai yang disediakan oleh perangkat lunak.

Di sisi kiri, Anda akan melihat panel dengan file yang berbeda. Di sinilah semua file dalam proyek Anda akan ditampilkan.

Untuk pengembangan web, Anda harus meletakkan semua file yang terlibat ke dalam satu folder. Ini termasuk semua grafik, CSS, HTML, dll. Dalam Brackets, Anda kemudian dapat mengklik tombol Getting Started , yang akan memiliki menu drop-down yang bertuliskan Open Folder… . Kemudian Anda dapat menavigasi ke folder utama proyek web, meskipun Anda belum memilikinya. Jika Anda kemudian mengklik nama folder, menu tarik-turun akan muncul lagi, di mana Anda dapat membuka folder baru atau membuka folder yang telah Anda muat sebelumnya.

Untuk menangani file individual, Anda dapat mengkliknya untuk menampilkan pratinjau. Jika Anda mengklik dua kali file tersebut, bagian baru akan muncul di panel sebelah kiri bernama Working Files . Ini akan berisi semua file yang telah Anda klik dua kali dan sedang diedit. Setelah selesai mengedit, Anda dapat mengklik x di sebelah nama file. Melakukannya akan menghapusnya dari bagian Working Files . Beginilah cara Brackets menangani UI file sehingga Anda bisa tetap lebih teratur.

Itulah gambaran dasar dari editor kode Brackets. Jika Anda lebih suka menggunakan editor yang berbeda, jangan ragu untuk melakukannya. Editor utama seperti Atom, Sublime, VSCode, Notepad++, atau lainnya semuanya akan berfungsi dengan baik untuk kursus ini.

Bagian 2
Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari beberapa tip tentang cara bekerja lebih efisien di editor kode Brackets.

Fitur Berguna untuk Diaktifkan

Beberapa tips pertama mengenai tiga pengaturan berbeda di tab View . Yaitu Line Numbers , Word Wrap , dan Highlight Active Line .

Secara default, Nomor Baris dan Bungkus Kata harus aktif. Nomor Baris akan mengaktifkan nomor baris, yang sangat berguna untuk melakukan pemecahan masalah. Word Wrap akan memastikan bahwa setelah titik tertentu, teks akan terbungkus ke baris baru sehingga Anda tidak perlu menggulir secara horizontal. Pengaturan Sorot Jalur Aktif tidak akan aktif secara default. Pengaturan ini akan membuat garis yang Anda pilih disorot. Ini dapat membantu agar Anda tahu di mana Anda bekerja dalam kode Anda. Jika Anda ingin mengaktifkannya, klik pada pengaturan.

Pengaturan lain yang berguna untuk mengaktifkan ditemukan di bawah tab Edit dan disebut Auto Close Braces .

Ini mungkin sudah aktif. Jika tidak, Anda disarankan untuk menyalakannya. Ini akan secara otomatis dimasukkan ke dalam tag penutup ketika Anda menulis tag pembuka dari elemen HTML. Pengaturan ini akan menghemat banyak pengetikan, ditambah Anda tidak perlu khawatir lupa tag penutup.

Fitur bermanfaat terakhir adalah fungsi Pratinjau Langsung dari Bracket. Ini akan menampilkan pembaruan ke pratinjau kode yang Anda tulis. Anda dapat menemukannya di bawah tab File , atau dengan menggunakan pintasan Ctrl + Alt + P, atau dengan mengklik tombol petir di sisi kanan layar.

Ini akan membuka halaman baru di Google Chrome yang akan menampilkan halaman saat ini yang telah Anda buka di dalam Brackets. Halaman web ini akan terus diperbarui saat Anda mengedit kode di dalam Brackets tanpa Anda harus me-refresh apa pun secara manual.

Fitur ini tidak sempurna dan terkadang Anda harus menyegarkannya secara manual. Ini juga hanya berfungsi untuk Google Chrome, jadi jika Anda menggunakan browser web yang berbeda, sayangnya Anda tidak dapat memanfaatkan fitur ini. Namun, bahkan dengan masalah kecil ini, ini adalah fitur yang sangat membantu.

Semoga tips ini bermanfaat bagi Anda untuk bekerja dengan editor kode Brackets. Mereka seharusnya memungkinkan Anda untuk bekerja sedikit lebih cepat setelah Anda mulai membuat kode untuk proyek web Anda.

Belajar Dan Mengenal Tentang Pengkodean Python

Belajar Dan Mengenal Tentang Pengkodean Python – Apakah Python bahasa pengkodean pertama yang “terbaik”? Apa yang bisa Anda bangun dengan Python dan jenis pekerjaan apa yang bisa Anda dapatkan dengan keterampilan Python? Director of Fellowship Hackbright Academy , Meggie Mahnken, menjelaskan asal-usul Python, bagaimana Python digunakan oleh pengembang nyata, dan mengapa Hackbright Academy mengajarkan Python. Inilah semua yang perlu diketahui pemula tentang belajar Python (ditambah beberapa sumber daya gratis yang bagus untuk memulai).

binaryjs

Belajar Dan Mengenal Tentang Pengkodean Python

Apa itu Python?

binaryjs – Python adalah bahasa pemrograman backend yang bagus untuk pemula. Python mirip dalam banyak hal dengan Ruby, tetapi kurang verbose daripada bahasa pemrograman lain – sedikit kurang bertele-tele .
Python dapat didekati . Bahkan jika Anda belum mengambil kelas CS, Anda masih dapat menulis alat yang berguna dengan Python. Ini tingkat tinggi , jadi Anda tidak perlu berurusan dengan aspek pemrograman tingkat rendah, seperti manajemen memori.
Python dapat digunakan untuk scripting, web scraping, dan membuat kumpulan data. Ini populer di komunitas ilmiah untuk komputasi ilmiah ; ada perpustakaan yang memudahkan berbagi proyek kode akademik dengan Python.

Baca Juga : Perbandingan Fitur Python 3.9 vs Python 3.10

Python adalah bahasa pemrograman web , sehingga berinteraksi dengan internet. Ia tahu bagaimana menerima dan mengirim permintaan web dan berbicara dengan database.
Python dikatakan ” diketik secara longgar .” Kategori bahasa pemrograman ini tidak mengharuskan Anda untuk menyatakan tipe nilai yang dikembalikan fungsi saat Anda mendefinisikan fungsi atau tipe variabel sebelum Anda membuatnya.
Komunitas Python ramah , terpelihara dengan baik, dan terdokumentasi dengan baik. Itu penting untuk pemula!

Apa asal usul Python?

Pada pertengahan 1980-an seorang rekan Belanda bernama Guido van Rossum sedang mengerjakan proyek pendidikan untuk membangun bahasa bagi pembuat kode baru yang disebut ABC . Sebagai hasil dari mengerjakan proyek ini, Van Rossum menjadi tertarik pada desain bahasa, dan saat itulah ia mulai mengerjakan Python. Dia membuat beberapa keputusan yang tidak biasa, yang benar-benar membedakan Python dari zeitgeist pada waktu itu, dan terus membuat bahasa itu istimewa hari ini.

Indentasi di Python

Salah satu keputusan Van Rossum adalah membuat lekukan bermakna , yang tidak biasa dalam bahasa pemrograman. Kritikus yang berpikir ini akan membuat bahasa sulit digunakan tidak menerima ide dengan baik, tetapi fitur ini adalah bagian dari alasan mengapa Python dapat dibaca dan populer. Gaya kode yang baik dan keterbacaan ditegakkan dengan cara Anda harus menulis Python. Ketika saya pertama kali belajar tentang indentasi di Python, saya terkejut sebagai alasan keberhasilan bahasa tersebut.

Mendorong pengkodean yang bertanggung jawab

Banyak desain Python adalah tentang mendorong pengembang untuk membuat keputusan yang baik, sehingga kode Python lebih mudah dibaca. Meskipun lekukan ditegakkan dengan Python, banyak hal lain yang tidak diterapkan, jadi Anda harus menjadi pembuat kode yang bertanggung jawab untuk benar-benar menulis Python yang baik. Tidak seperti Java, Python tidak meneriaki Anda jika Anda memanggil variabel atau fungsi dengan nama tertentu, dan tidak mengharuskan Anda untuk mendefinisikan tipe.

Orang sering menggambarkan Java sebagai orang tua yang sangat mengontrol, yang secara aktif mencegah Anda bermain di jalan dan memaksa Anda untuk tinggal di rumah. Meskipun JavaScript telah berkembang jauh, dapat dikatakan bahwa JavaScript adalah orang tua yang secara aktif mendorong Anda untuk membuat pilihan yang buruk dan bermain di jalan. Python ada di suatu tempat di tengah: orang tua yang mengatakan Anda bisa bermain di jalan, tetapi haruskah Anda melakukannya? Mereka akan membiarkan Anda melakukannya, tapi itu keputusan Anda, dan Anda harus menghadapi konsekuensinya. Jadi Python adalah media yang menyenangkan.

Mengapa Python merupakan bahasa pengkodean pertama yang bagus untuk pemula?

Sintaks Python sangat mirip dengan English , sehingga intuitif, yang membantu Anda memahami apa yang sedang terjadi. Anda tidak perlu mencari arti simbol ketika Anda menggunakan Python.
Python sangat mudah dibaca bahkan jika seluruh basis kode perusahaan tidak ditulis dengan Python, pengembang cenderung ingin menulis kode dengan Python . Mentor dan alumni Hackbright memberi tahu saya bahwa meskipun mereka tidak selalu dapat menulis dengan Python, mereka mencoba untuk menulis proyek yang lebih kecil, alat internal, dan skrip otomatisasi dengan Python.
Python akan menjadi keterampilan yang berharga jika Anda bergabung dengan tim rekayasa perangkat lunak karena Anda akan tahu cara membuat sesuatu yang terpelihara dengan baik dan diterima dengan baik oleh tim Anda.
Pemrogram Python termasuk yang paling dibayar tinggi , yang menggembirakan, terutama jika Anda mempertimbangkan untuk memulai karir di bidang rekayasa perangkat lunak.

Kerangka kerja mana yang akan saya gunakan dengan Python?

Django dan Flask adalah kerangka kerja web paling populer dengan Python. Notebook Jupyter populer di kalangan ilmuwan, orang-orang yang mempelajari pembelajaran mesin, dan orang-orang di sisi komputasi yang lebih akademis pada umumnya. Mereka memungkinkan Anda membagikan cuplikan kode yang dapat dijalankan bersama penjelasan tentang apa yang dilakukan kode tersebut.

Bagaimana pengembang nyata menggunakan Python dalam pekerjaan mereka?

Ketika saya bertanya kepada alumni atau mentor untuk apa mereka menggunakan Python dalam pekerjaan mereka, inilah yang saya dengar:

Mereka menulis Python karena itulah bahasa back-end yang digunakan perusahaan mereka. Itu cukup umum, tetapi kami melihat banyak lulusan menggunakan Java, Ruby, dan PHP, dan lainnya.
Ketika perusahaan tidak menggunakan Python untuk bahasa back-end utama mereka, mereka mungkin menggunakan Python untuk membuat skrip untuk penerapan atau tugas pengembangan lainnya , mengelola proses otomatisasi , membersihkan data , atau memigrasikan data dari satu tempat ke tempat lain.
Python dapat dibaca dan cukup deklaratif, sehingga cenderung baik untuk tugas-tugas manajemen satu kali. Python juga sedikit mirip dengan lem super – ini bagus untuk menghubungkan berbagai perpustakaan, sumber data, dll. sebagai satu alat atau program yang kohesif.
Sebagian besar perusahaan besar menggunakan Python untuk sesuatu. Yelp adalah toko Python yang terkenal. Pembuat Python bekerja di Dropbox, dan sebagian besar Dropbox dibuat dengan Python.

Apa kelemahan Python?

Python lebih lambat dari bahasa lain. Ada trade off antara seberapa tinggi dan abstrak bahasa pemrograman, dan seberapa efisiennya dalam hal penggunaan memori dan penggunaan ruang. Python bukan tingkat rendah, jadi tidak secepat atau seefisien bahasa tingkat rendah yang dikompilasi, seperti Java atau Rust. Lebih jarang menggunakan Python untuk membangun sistem database terdistribusi atau sistem lain di mana kecepatan sangat penting.

Ada juga beberapa kekhawatiran tentang scalability , meskipun saya tahu bahwa Anda dapat membuat Python scalable dengan implementasi bahasa yang berbeda, seperti PyPy.

Mengapa Hackbright Academy mengajarkan Python alih-alih Ruby dan JavaScript Full-Stack?

Di Hackbright, kami terjebak dengan Python karena memiliki etika desain yang bekerja sangat baik untuk programmer baru. Ide-ide sentral bahasa Python diringkas dalam telur paskah dalam bahasa, yang merupakan puisi berjudul The Zen of Python :

Dikatakan “sederhana lebih baik daripada kompleks, kompleks lebih baik daripada rumit.” Itu tidak hanya mengacu pada panduan gaya kode, tetapi juga pendekatan desain tingkat tinggi yang harus Anda ambil saat membuat sistem yang rumit.
Pengajaran Python membantu staf pendidikan kami mendorong siswa untuk memprioritaskan pengejaran keanggunan , daripada mencoba menulis program yang paling pintar atau rumit.

Ini juga merupakan bahasa yang sangat bagus untuk mempelajari topik inti ilmu komputer . Bootcamper pengkodean perlu mempelajari konsep-konsep menengah / lanjutan yang datang pada tahun kedua atau ketiga gelar ilmu komputer, seperti:

  • Analisis runtime
  • Daftar tertaut
  • Pengulangan

Bagaimana memahami, menganalisis, dan membuat algoritma

Python memungkinkan siswa berhenti memikirkan sintaks dan hanya fokus pada pemecahan masalah. Siswa Hackbright bersemangat untuk mempelajari dasar-dasar ilmu komputer itu, dan Python tidak menghalangi mereka.

Perbandingan Fitur Python 3.9 vs Python 3.10

Perbandingan Fitur Python 3.9 vs Python 3.10 – Dekade sudah memandang banyak bahasa pemrograman dibesarkan serta diperbarui buat memudahkan profesi di daerah pemrograman serta menghasilkan sistem Artificial Intelligence( AI) ataupun Machine Learning( ML) selanjutnya. Sistem yang diketahui dengan cara konvensional merupakan Java, C#, dan lain- lain.

binaryjs

Perbandingan Fitur Python 3.9 vs Python 3.10

binaryjs – Tetapi bersamaan berjalannya durasi, di antara seluruh bahasa pemrograman itu, Python sudah datang di antrean paling atas catatan kesukaan paling utama sebab keringanan penggunaannya yang bisa dipakai developer buat menanggulangi tantangan pengkodean yang lingkungan memakai Python. Python merupakan bahasa pemrograman tingkatan besar yang kokoh serta paling utama berpusat pada pengembangan aplikasi yang kilat.

Sebab fungsionalitas inti yang terdapat, Python sudah jadi salah satu bahasa pemrograman yang berkembang sangat kilat serta opsi yang nyata untuk programmer yang meningkatkan aplikasi memakai Python pada penataran mesin, AI, informasi besar, serta IoT.

Baca Juga : AI Mengubah Pengkodean Program Komputer

Python sebagai bahasa pemrograman pc bisa dipakai buat membangun web website, membuat fitur lunak, mengotomatisasi kewajiban, serta melaksanakan analisa& perkiraan informasi. Python diketahui selaku bahasa tujuan biasa, ialah bisa dipakai buat membuat bermacam program yang berlainan serta tidak cuma terbatas ataupun terspesialisasi cuma pada serangkaian permasalahan khusus.

Elastisitas yang diserahkan serta keramahan konsumen pendatang baru pula jadi alibi kenapa bahasa ini jadi bahasa pemrograman yang sangat banyak dipakai dikala ini. Itu dilansir dengan sokongan buat sebagian paradigma pemrograman di luar pemrograman mengarah subjek, semacam pemrograman prosedural serta fungsional.

Python mencampurkan kekokohannya yang luar biasa dengan sintaks yang amat nyata serta gampang dimengerti. Ini sediakan antarmuka ke banyak panggilan sistem serta bibliotek serta bermacam sistem jendela serta bisa diperluas ke bahasa lain semacam C ataupun C++. Ini pula bisa dipakai selaku bahasa perpanjangan buat aplikasi yang menginginkan antarmuka yang bisa diprogram.

Bahasa Python bertabiat portabel serta bisa berjalan di banyak versi Unix, tercantum Linux, macOS, serta Windows. Bahasa ini dilengkapi dengan bibliotek standar besar yang melingkupi sebagian pandangan berarti penyusunan isyarat semacam cara string, tercantum mimik muka reguler, Unicode, membagi perbandingan dampingi file, aturan Internet: HTTP, FTP, SMTP, XML- RPC, POP, IMAP, CGI pemrograman, metodologi rekayasa fitur lunak semacam pengetesan bagian, pencatatan, pembuatan profil, penguraian isyarat Python, serta antarmuka sistem pembedahan jadi panggilan sistem,

Python dalam sebagian tahun terakhir sudah jadi bahasa utama yang dipakai dalam ilmu informasi, membolehkan analis informasi serta handal yang lain buat memakai bahasa itu buat melaksanakan serta melaksanakan kalkulasi statistik yang lingkungan, membuat penggambaran informasi yang bagus serta interaktif, membuat serta mengotomatiskan algoritme penataran mesin, memalsukan serta menganalisa informasi, serta dengan gampang melaksanakan kewajiban terpaut informasi yang lain.

Python bisa menolong membuat bermacam penggambaran informasi, semacam diagram garis serta batang, bagan lingkaran, histogram, serta alur 3D. Python sediakan sebagian pustaka yang membolehkan kreator isyarat menulis program buat analisa informasi, investigasi, serta penataran mesin dengan lebih kilat serta berdaya guna, semacam TensorFlow serta Keras. Melaksanakan kewajiban kesekian kali dapat menyantap durasi; oleh sebab itu seorang bisa bertugas lebih berdaya guna dengan mengotomatiskannya dengan Python.

Dalam dunia pengkodean, otomatisasi bisa dipakai buat mengecek kekeliruan di sebagian file, mengonversi file yang terdapat cocok keinginan, melaksanakan matematika simpel, serta menghilangkan imitasi, bila terdapat, dari informasi.

Pendatang baru relatif apalagi bisa memakai Python dalam pengkodean serta pemrograman buat mengotomatisasi tugas- tugas simpel di pc, semacam mengubah julukan file, menciptakan serta mengunduh konten online ataupun mengirim email ataupun bacaan pada istirahat yang di idamkan. Menekuni Python sudah membuka mungkin terkini buat pekerjaan yang tidak sangat banyak informasi, semacam wartawan, owner upaya kecil, ataupun pemasar alat sosial.

Python membolehkan apalagi non- programmer buat mempermudah tugas- tugas khusus dalam kehidupan tiap hari mereka. Men- debug program Python relatif gampang; bug ataupun input yang kurang baik tidak hendak sempat menimbulkan kekeliruan pembagian. Kala penafsir menciptakan kekeliruan, itu memunculkan dispensasi. Debugger tingkatan pangkal membolehkan pengecekan elastis lokal serta garis besar dalam isyarat, penilaian mimik muka arbitrer, menyetel titik henti sedangkan, menelusuri isyarat baris pada satu durasi, serta banyak lagi.

Debugger ditulis dengan Python itu sendiri. Sebab Python mempunyai sedemikian itu banyak khasiat serta perlengkapan buat mensupport pemakaian itu, Kamu bisa menghabiskan durasi bertahun- tahun buat menekuni bermacam aplikasinya, serta sedang hendak terdapat ruang buat lebih banyak lagi. Jadi jauh lebih gampang buat jadi programmer Python hari ini dari 20 tahun yang kemudian sebab terdapat lebih banyak pangkal serta rute buat dipelajari.

Kamu bisa menghabiskan durasi bertahun- tahun buat menekuni bermacam aplikasinya, serta sedang hendak terdapat ruang buat lebih banyak lagi. Jadi jauh lebih gampang buat jadi programmer Python hari ini dari 20 tahun yang kemudian sebab terdapat lebih banyak pangkal serta rute buat dipelajari.

Kamu bisa menghabiskan durasi bertahun- tahun buat menekuni bermacam aplikasinya, serta sedang hendak terdapat ruang buat lebih banyak lagi. Jadi jauh lebih gampang buat jadi programmer Python hari ini dari 20 tahun yang kemudian sebab terdapat lebih banyak pangkal serta rute buat dipelajari.

petunjuk sumber Python melaksanakan cara selanjutnya buat menciptakan isyarat yang bisa dieksekusi:

Awal, kompiler python membaca isyarat pangkal python ataupun instruksi yang diserahkan. Setelah itu memandu apakah instruksi yang diserahkan diformat dengan bagus, ialah sintaks tiap baris ditilik serta dipikirkan. Bila menciptakan kekeliruan dikala melaksanakannya, alih bahasa hendak lekas dihentikan serta menunjukkan catatan kekeliruan.

Bila tidak terdapat kekeliruan serta instruksi python ataupun isyarat pangkal diformat dengan bagus, hingga kompiler menerjemahkannya ke dalam wujud biner yang sebanding dalam bahasa perantara yang diucap” isyarat Byte”.

Isyarat Byte yang terbuat setelah itu dikirim ke Python Virtual Machine( PVM), pula diketahui sebagai interpreter python. PVM mengganti isyarat byte python jadi isyarat yang bisa dieksekusi mesin. Bila terjalin kekeliruan sepanjang cara ini, hingga alterasi dihentikan lagi dengan catatan kekeliruan.

Menyamakan Fitur: Python 3. 9 V/ s Python 3. 10

Pada postingan ini, kita hendak menyamakan fitur dari 2 tipe terkini bahasa pemrograman Python, Python 3. 9 serta Python 3. 10, dengan ilustrasi tiap- tiap serta berupaya mempelajari apa yang berlainan serta terkini. Penggemar serta kreator konten di semua dunia berkontribusi pada pembaruan fitur serta menolong bahasa pemrograman jadi tipe yang lebih bagus dari tadinya. Pemilihan tipe Python sah sudah menginspirasi seluruh isyarat yang dituturkan di dasar ini.

Python 3. 9

Sokongan buat Dasar Informasi Alam Durasi IANA

Python 3. 9 mensupport serta sudah meningkatkan materi bernama zoneinfo yang membolehkan Kamu mengakses serta memakai semua dasar informasi alam durasi Internet Assigned Numbers Authority( IANA). Dengan cara default, zoneinfo hendak memakai informasi alam durasi sistem bila ada.

Kode sampel :

>>> print(datetime(2021, 7, 2, 12, 0).astimezone())

2020-07-2 12:00:00-05:00

>>> print(datetime(2021, 7, 2, 12, 0).astimezone()
… .strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z”))

2020-07-2 12:00:00 EST

>>> print(datetime(2021, 7, 2, 12, 0).astimezone(timezone.utc))

2020-07-2 17:00:00+00:00

Menggabungkan dan Memperbarui Kamus

Salah satu fitur sangat aksi yang dipunyai Python 3. 9 merupakan mencampurkan ataupun menginovasi kamus memakai operator. 2 operator terkini,() buat pencampuran serta() untuk diperbarui, sudah ditambahkan ke kategori dict bawaan serta karenanya membagikan keringanan penyusunan isyarat, buatnya lebih simpel serta lebih gampang dimengerti.

Contoh Kode untuk Penggabungan :

>>> a = {‘pemenang’: 1, ‘artikel’: 2, ‘python’: 3}

>>> b = {‘pemenang’: ‘dey’, ‘topik’: ‘python3.9’}

>>> sebuah | B

{‘artikel’: 2, ‘python’: 3, ‘pemenang’:’dey’, ‘topik’: ‘python3.9’}

>>> b | Sebuah

{‘pemenang’: 1,’artikel’: 2, ‘python’: 3, ‘topik’:’python3.9′ }

Contoh Kode untuk Pembaruan:

>>> a |= b
>>> a
{‘artikel’: 2, ‘python’: 3,’victor’:’dey’}

Metode String Baru untuk menghapus Awalan dan Akhiran

Python 3. 9 sudah memberitahukan tata cara terkini yang diperbarui dari tipe tadinya buat menghilangkan prefiks serta akhiran dari string. 2 tata cara terkini yang dipublikasikan merupakan removeprefix() serta removesuffix(). Tata cara ini mengambil alih tata cara baris yang dipakai tadinya sebab membuktikan banyak kekeliruan dalam isyarat cocok keterangan.

Contoh kode untuk menghapus awalan:

>>> “Victor sedang bermain di luar”.removeprefix(“Victor”)

Tipe Petunjuk Untuk Tipe Generik Bawaan

Luncurkan ini sudah mengaktifkan sokongan buat sintaks generik di antara seluruh koleksi standar yang dikala ini ada di materi pengetikan. Tipe generik umumnya didefinisikan selaku media, misalnya catatan. Ini merupakan jenis yang bisa dengan gampang diparameterisasi. Jenis generik mempunyai satu ataupun lebih patokan jenis, serta generik berparameter merupakan anak dari jenis informasi generik dengan bagian penampung yang diharapkan. list ataupun jenis koleksi bawaan dict merupakan jenis yang dibantu ternyata memakai pengetikan. Catatan ataupun pengetikan. Dict.

Kode sampel :

>>>def print_value(masukan: str):

cetak (masukan)

Menggunakan sintaks berikut, kami akan mendapatkan pemberitahuan jika inputnya bukan string.

Fungsi Ganti String

Sintaks fungsi replace sudah diganti sedikit. Python 3. 9 sudah membenarkan permasalahan mengembalikan string kosong dari tipe tadinya. Guna replace berperan buat alasan kedatangan max replace yang diserahkan; itu mengambil alih satu set kepribadian dari string dengan satu set kepribadian terkini.

Kode sampel :

>>> “”.ganti(“”, “pemenang”, 1)

Kembali ”

Seseorang akan berharap untuk bertemu dengan pemenang

>>> “”.ganti(“”, “|”, 1)

Kembali ”

Python 3.10

Meskipun dalam pengembangan dan sepenuhnya dirilis, versi tersebut masih dapat diinstal dan diuji untuk fitur-fiturnya.

Pencocokan Pola Struktural

Tipe 3. 10 memberitahukan fitur terkini yang diucap Pencocokan Pola Sistemis. Metode pencocokan membolehkan kita buat melaksanakan akal sehat permasalahan kesesuaian yang serupa namun bersumber pada pada apakah bentuk subjek analogi kita sesuai dengan pola yang diserahkan. Fitur ini seluruhnya mengganti metode seorang menulis permasalahan if- else.

Contoh kode untuk kasus If else sebelumnya :

>>> http_code = “112”

jika http_code == “212”:
cetak(“Oke”)
elif http_code == “404”:
print(“Tidak Ditemukan Disini”)
elif http_code == “419”:
print(“Anda Menemukan Saya”)
lain:
print(“Kode tidak ditemukan”)

Contoh kode untuk kasus If else di 3.10 :

>>> http_code = “414”

cocokkan http_code:

kasus “212”:
cetak(“Hai”)
kasus “404”:
print(“Tidak Ditemukan”)
kasus “414”:
print(“Anda Menemukan Saya”)
kasus _:
print(“Kode tidak ditemukan”)

Pesan Kesalahan Sintaks yang Ditingkatkan

Dalam Catatan Kekeliruan Sintaks Python 3. 10 dilengkapi dengan Anjuran Asosiatif buat menolong konsumen menguasai ataupun mendapatkan pemecahan dari anjuran itu. Ini berikan ketahui kita mengenai intelek yang diajukan tipe terkini.

Kode sampel :

>>> dari carprices import namestoplo

> AttributeError: modul ‘koleksi’ tidak memiliki atribut ‘namestoplo’. Apakah yang Anda maksud: bernama tuple

>>> bernama_mobil = 77

cetak (mobil_baru)

> NameError: nama ‘new_car’ tidak ditentukan. Apakah yang Anda maksud: bernama_car?
Seperti yang Anda amati, saran asosiatif sangat jelas dan dapat membantu mengidentifikasi kesalahan cepat.

Perbarui Saat Mengetik

Terdapat pembaruan fitur yang lebih penting buat pengetikan Python. Bonus terkini di mari merupakan pelibatan operator terkini yang bersikap semacam akal sehat OR buat jenis, suatu yang tadinya memakai tata cara Union. Kita tidak butuh menulis dari mengetik import Union, serta Union[int, float] sudah disederhanakan jadi cuma int terapung yang nampak jauh lebih bersih.

Contoh Kode Untuk Versi Lama :

>>> dari mengetik import Union

def add(a: Union[int, float], b: Union[int, float]):
kembalikan a + b
Contoh Kode Untuk Python 3.10 :

def add(a: int | float, b: int | float):
kembalikan a + b

Pengelola Konteks yang Ditingkatkan

Pengelola kondisi dalam kurung sudah dipublikasikan ke Python 3. 10. Administrator kondisi merupakan arsitektur isyarat spesial yang membolehkan penindakan pangkal energi dengan cara simpel, semacam file. Dengan fitur administrator kondisi dalam ciri kurung, Kamu bisa memakai sebagian kondisi dalam satu gulungan. Fitur ini hendak amat bermanfaat buat bit isyarat, sebab Kamu tidak butuh lagi mempunyai banyak statment dengan.

Sintaks Lama:

dengan open(‘output.log’, ‘rw’) sebagai berikut:
fout.write(‘halo’)
Sintaks Baru:

dengan (buka(‘output.log’, ‘w’) sebagai fout, buka(‘input.csv’) sebagai sirip):
fout.write(fin.read())

Catatan Akhir

Pengelola kondisi dalam kurung sudah dipublikasikan ke Python 3. 10. Administrator kondisi merupakan arsitektur isyarat spesial yang membolehkan penindakan pangkal energi dengan cara simpel, semacam file. Dengan fitur administrator kondisi dalam ciri kurung, Kamu bisa memakai sebagian kondisi dalam satu gulungan. Fitur ini hendak amat bermanfaat buat bit isyarat, sebab Kamu tidak butuh lagi mempunyai banyak statment dengan.