BinaryJS

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak

Categories BinaryJS, Informasi, Software

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak – Dalam posting terakhir saya, saya berbicara tentang memperluas istilah forensik perangkat lunak untuk memasukkan penyelidikan perangkat lunak apa pun, apakah untuk mendeteksi kejahatan, atau misalnya, menyelidiki insiden keselamatan atau melacak pelanggaran keamanan.

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak

 Baca Juga : Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

binaryjs – Dalam posting ini, saya berkonsentrasi pada penggunaan analisis kode biner otomatis untuk membantu deteksi malware sebagai bagian dari investigasi forensik perangkat lunak. Secara tradisional, analisis biner manual padat karya telah digunakan, sehingga peluang untuk menambahkan alat otomatis seperti CodeSonar ke dalam proses sangat meningkatkan produktivitas dan keberhasilan deteksi.

Perangkat Lunak Forensik

Secara umum, forensik perangkat lunak mencakup berbagai kemungkinan teknik investigasi (misalnya analisis file data), yang tidak tercakup di sini. Dalam posting ini, saya akan secara khusus membahas deteksi cacat, malware, atau kerentanan keamanan lainnya dalam kode biner, sebagai bagian dari penyelidikan insiden signifikan.

Secara tradisional, penyelidikan forensik ke dalam kode biner membosankan dan memakan waktu dan membutuhkan pengalaman teknis yang signifikan baik dalam platform perangkat keras (sistem target dan arsitektur CPU) dan aplikasi perangkat lunak. Melakukan analisis ini pada target tertanam sangat sulit mengingat lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang luas. Otomatisasi diperlukan untuk tingkat deteksi yang lebih baik dan peningkatan produktivitas. Kasus serupa dapat dibuat untuk analisis kode sumber, mungkin topik untuk posting lain!

Menerapkan Analisis Statis untuk Mendeteksi Cacat dan Malware

GrammaTech telah membahas panjang lebar penerapan analisis statis untuk mendeteksi dan menganalisis kerentanan keamanan. Secara efektif, malware dideteksi melalui analisis data tercemar yang dikombinasikan dengan kerentanan yang terdeteksi. Posting sebelumnya membahas analisis data tercemar , kerentanan keamanan , dan analisis biner . Untuk meringkas, alat analisis statis tingkat lanjut dapat secara otomatis mendeteksi kerentanan keamanan dalam kode. Selain itu, analisis data yang tercemar dapat menentukan apakah masukan dari luar dapat digunakan untuk memanipulasi kerentanan menjadi ancaman keamanan yang lengkap. Analisis biner unik CodeSonar memiliki kemampuan deteksi dan penelusuran yang sama dengan produk berbasis sumber dan terintegrasi dengan IDA Pro, salah satu alat forensik perangkat lunak terkemuka.

Analisis Kode Biner Otomatis untuk Forensik Perangkat Lunak
Mengotomatiskan sesuatu yang sebaliknya merupakan pekerjaan yang melelahkan dan sulit dari kode biner rekayasa balik secara manual, analisis statis lanjutan memberikan banyak manfaat, termasuk yang berikut:

  1. Deteksi yang ditingkatkan : Analisis statis otomatis dapat mendeteksi kesalahan dan kerentanan dalam file biner yang dapat dieksekusi atau file objek perpustakaan ukuran apa pun, bahkan di beberapa unit dan/atau fungsi kompilasi. Analisis yang sama dengan pendekatan manual sulit dilakukan dan seringkali terbatas pada bagian kode biner yang telah ditentukan sebelumnya. Meskipun analisis otomatis mungkin tidak sepenuhnya menggantikan pendekatan manual, ini tentu saja meningkatkan tingkat deteksi dan cakupan analisis.
  2. Pelacakan yang lebih baik : Salah satu aspek yang paling sulit dari penyelidikan forensik manual adalah pelacakan kontrol dan aliran data, yang diperburuk dengan kode biner saja. Analisis statis lanjutan melakukan kontrol dan analisis aliran data pada seluruh cakupan aplikasi. Lingkup analisis yang lebih besar ini meningkatkan deteksi tetapi juga mengurangi positif palsu (kesalahan yang dilaporkan ternyata salah), dan membantu analisis data yang tercemar. CodeSonar juga menyediakan antarmuka pengguna web yang canggih untuk membantu secara signifikan menyelidiki kesalahan.
  3. Efisiensi investigasi : Deteksi kerentanan otomatis, pelacakan, dan pelaporan sangat meningkatkan efisiensi investigasi kode biner. Penyelidik forensik perangkat lunak dapat mengandalkan teknologi analisis biner CodeSonar untuk menemukan kerentanan di seluruh aplikasi, sementara penyelidikan manual mereka mungkin difokuskan pada area kode tertentu. Mempertimbangkan biaya rekayasa balik dan investigasi kode biner manual, CodeSonar memberikan pengembalian investasi yang sangat baik.
  4. Pelaporan untuk mendukung pengumpulan bukti : Pelaporan kesalahan yang komprehensif, visualisasi kode, dan integrasi dengan sistem manajemen kerentanan sangat penting untuk mendukung penyelidikan forensik keamanan perangkat lunak. Mengotomatiskan bagian dari pelaporan investigasi berarti menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
  5. Sumber hibrida dan analisis biner : Meskipun posting ini berkonsentrasi pada analisis kode biner, analisis kode sumber juga penting jika sumbernya tersedia. Misalnya, karyawan yang tidak puas mungkin telah meninggalkan malware dalam kode sumber “bersembunyi di depan mata”. Analisis kode sumber memiliki fitur dan manfaat yang sama dengan analisis biner, dan CodeSonar dapat melaporkan hasil sumber dan biner dalam proyek yang sama.

KESIMPULAN:

Analisis kode biner statis otomatis memberikan manfaat besar untuk investigasi forensik perangkat lunak. Dengan meningkatkan cakupan, akurasi, dan kedalaman analisis perangkat lunak, CodeSonar dapat menghemat banyak waktu dari rekayasa balik kode biner manual. Dengan manfaat yang jelas dalam hal deteksi kerentanan keamanan dan pengumpulan bukti, analisis biner adalah alat utama untuk forensik perangkat lunak.

Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

Categories BinaryJS, Informasi, Software

Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum – Microsoft telah mengklaim terobosan penting dalam perjalanannya untuk membangun dan mengoperasikan komputer kuantum yang layak.

Microsoft Mengklaim Terobosan Dalam Sistem Komputer Kuantum

 Baca Juga : Analisis Kode Biner vs Analisis Kode Sumber

binaryjs – Raksasa Windows pada hari Senin mengatakan mampu menciptakan keadaan yang tepat di mana ia dapat mempertahankan versi bit kuantumnya, yang disebutnya “qubit topologi”.

Seperti semua organisasi yang mengklaim keunggulan komputasi kuantum, Microsoft berpendapat bahwa qubitnya adalah batu loncatan ke “komputer kuantum yang diharapkan lebih stabil daripada mesin yang dibangun dengan jenis qubit lain yang dikenal, dan karenanya berskala tidak seperti yang lain.”

Microsoft juga mengatakan terobosan topologi qubitnya adalah langkah berikutnya untuk menciptakan komputer kuantum sejuta-qubit, tonggak sejarah yang disepakati banyak orang adalah spesifikasi minimum yang diperlukan untuk memecahkan masalah skala besar yang tidak mungkin dilakukan pada komputer klasik saat ini.

Goliath TI mengambil beberapa pendekatan untuk komputasi kuantum. Salah satunya adalah membangun komputer kuantum futuristik berdasarkan quasipartikel yang telah ada secara teori. Microsoft juga telah mempekerjakan akademisi terkemuka untuk memecahkan tantangan dalam fisika untuk membuat komputer kuantum topologi.

Pada saat yang sama, cabang modal ventura Microsoft mendukung pendekatan yang lebih cepat ke kuantum dengan mendanai perusahaan seperti PsiQuantum , yang berharap untuk mendapatkan sistem koreksi kesalahan seukuran pusat data dan berjalan di tahun-tahun mendatang.

Koreksi kesalahan

Microsoft menerbitkan pemikiran di balik komputer kuantum topologisnya pada tahun 2007; teknologi ini menggunakan partikel kuasi yang disebut anyon non-Abelian, yang pada saat itu hanya ada dalam teori. Pada tahun 2015, Microsoft menerbitkan deskripsi prosesor abelian yang cocok untuk perhitungan dalam sistem kuantum.

Non-Abelion diharapkan dapat digunakan untuk membangun sistem komputer kuantum yang tidak memerlukan koreksi kesalahan untuk berfungsi. Secara umum, qubit rapuh, dan rentan terhadap gangguan dari materi dan radiasi elektromagnetik yang dapat merusak perhitungan. Pendekatan Microsoft adalah mengesampingkan hal ini dan menghilangkan kebutuhan untuk koreksi kesalahan dengan membuat qubit dengan “perlindungan bawaan dari kebisingan lingkungan, yang berarti dibutuhkan qubit yang jauh lebih sedikit untuk melakukan perhitungan yang berguna dan memperbaiki kesalahan,” kata biz.

Terobosan yang seharusnya diumumkan pada hari Senin adalah iterasi berikutnya dari membawa komputer kuantum topologi dari teori ke dunia nyata. Peneliti Redmond mengatakan mereka berhasil membuat mode nol Majorana di ujung kawat nano, yang menciptakan lapisan perlindungan untuk qubit dan memungkinkan operasi komputasi.

“Satu-satunya cara untuk membuka kunci informasi kuantum adalah dengan melihat keadaan gabungan dari kedua mode nol Majorana pada saat yang sama. Mengambil pengukuran ini dengan cara yang strategis memungkinkan kedua operasi kuantum dan menciptakan perlindungan yang melekat untuk qubit,” tulis Jennifer Langston dari Microsoft. .

Tim peneliti sebelumnya melihat tanda tangan di salah satu ujung kabel, tetapi perlu melihatnya di kedua ujungnya untuk menciptakan sistem yang layak untuk membangun sistem kuantum topologi.

Microsoft berhasil menyetel mode nol Majorana ke fase topologi dengan menggunakan bahan eksotis dan mengembangkan proses yang melapisi bahan semikonduktor dan superkonduktor ke perangkat.

“Dengan adanya medan magnet dan tegangan tertentu, perangkat dapat menghasilkan fase topologi dengan sepasang mode nol Majorana – ditandai dengan tanda tangan energi yang akan muncul di kedua ujung kawat nano dalam kondisi yang tepat – dan kesenjangan topologi yang terukur ,” tulis Langston dari Microsoft.

Ini hanyalah satu terobosan dalam perjalanan panjang ke depan bagi Microsoft, yang fisikawannya masih membangun konsep di sekitar siapa pun, yang dipandang sebagai partikel kuasi di luar partikel fermion dan boson standar.

Penggunaan bahan superkonduktor menunjukkan bahwa sistem akan membutuhkan pendinginan kriogenik, yang biasanya diukur di bawah minus 180 derajat Celcius, atau minus 292 derajat Fahrenheit. Microsoft telah bekerja dengan perusahaan seperti Rambus pada teknologi pendinginan untuk komponen kuantum.

Analisis Kode Biner vs Analisis Kode Sumber

Categories BinaryJS, Informasi, Kode

Analisis Kode Biner vs Analisis Kode Sumber – Diskusi seputar mana yang lebih unggul – Analisis Kode Biner vs Analisis Kode Sumber telah menjadi topik yang paling diperdebatkan dalam beberapa bulan terakhir di komunitas keamanan seperti Dzone, Gerbang Penelitian dan Kementerian Pengujian.

Analisis Kode Biner vs Analisis Kode Sumber

 Baca Juga : Lompatan Kuantum Besar Berikutnya Mungkin Membutuhkan Perangkat Lunak yang Lebih Baik

binaryjs – Jadi kami memutuskan untuk mengerahkan semua upaya kami dan memberikan pemahaman mendalam kepada pembaca kami yang akan membantu Anda memilih kerangka kerja yang tepat antara analisis kode biner (BCA) dan analisis kode sumber (SCA).

Alat keamanan aplikasi (Appsec) seperti SAST, DAST, MAST, APIT mengatasi tantangan keamanan unik untuk bisnis dan memiliki komposisi unik dalam membangun alat suite keamanan ujung ke ujung. Sebagian besar bisnis lupa bahwa strategi AppSec juga mencakup komponen sumber terbuka karena masing-masing kode biner dan kode sumber beroperasi secara berbeda satu sama lain dengan mencakup serangkaian masalah sambil mengintegrasikan pada berbagai tahap siklus pengembangan perangkat lunak (SDLC).

Analisis kode biner

Analisis kode biner sering disebut sebagai analisis biner yang merupakan penilaian ancaman dan kerangka penilaian keamanan pada tingkat kode biner. Analisis biner dapat membantu tim pengembangan menganalisis biner mentah aplikasi yang terdiri dari aplikasi lengkap, yang membantu menganalisis keamanan kode saat tidak ada akses ke kode sumber.

Analisis kode biner dapat digunakan untuk menganalisis perpustakaan pihak ketiga yang terintegrasi ke dalam SDK aplikasi seluler yang memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana aplikasi berinteraksi dengan perpustakaan untuk berbagai tujuan.

Mengapa Anda perlu melakukan analisis kode biner?
Kode biner adalah analisis mendalam untuk memahami dan menganalisis pengembangan basis kode dan komponen yang terkait dengan logika bisnis, kualitas kode, status server, file rilis, dan logika bisnis back-end yang telah diterapkan sejak rilis awal aplikasi.

Appknox melakukan analisis manual untuk mengidentifikasi pola rentan dalam kode. Hal ini dilakukan melalui mesin otomatis lengkap yang berjalan melalui SAST, DAST dan APIT diikuti dengan penilaian manual, menjalankan analisis mendalam komponen kode pada setiap tahap siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC).

Pendekatan Manusia + Sistem kami menghilangkan kesalahan positif dengan tingkat keberhasilan lebih dari 95%, menghasilkan penemuan masalah tersembunyi dalam rilis stabil sebelumnya yang memerlukan tindakan perbaikan segera untuk membangun standar ketahanan dunia maya yang aman dan terjamin di semua bisnis.

Analisis kode sumber

Analisis kode sumber adalah kerangka kerja analisis kode yang penting untuk membuat Aplikasi/Perangkat Lunak yang aman dengan menganalisis celah keamanan dalam waktu yang lebih singkat dengan menjaga kualitas kode. SCA mendeteksi berbagai masalah keamanan yang disalurkan dengan kasus uji industri untuk aplikasi Anda guna mengidentifikasi komponen sumber terbuka dalam basis kode,

Setelah komponen diidentifikasi dalam basis kode menggunakan pemindaian SCA otomatis, Anda dapat memetakan komponen dengan pengungkapan keamanan dan tolok ukur industri untuk memeriksa tingkat keparahan komponen kode yang rentan.

SCA juga membantu Anda untuk terus memeriksa berbagai jenis kepatuhan yang perlu Anda patuhi sebelum mendorong aplikasi ke dalam rilis.

Mengapa Anda perlu melakukan analisis kode Sumber?

Aplikasi saat ini didorong oleh sekumpulan besar integrator sumber terbuka seperti plugin, komponen, pustaka, kode sumber, komponen, kerangka kerja untuk mengurangi waktu pengembangan dan mengirimkan lebih cepat ke pasar.

Dalam laporan yang diterbitkan oleh slashdot yang mengatakan 96% dari proses pengembangan perangkat lunak perusahaan saat ini mencakup kode sumber terbuka. Komponen ini digunakan untuk mengekspos bisnis ke masalah keamanan kritis karena penilaian kode yang tidak tepat karena sejumlah besar kontribusi terjadi pada komponen atau pustaka sumber terbuka ini.

Mengapa Appknox untuk analisis kode biner?

Appknox menggunakan pendekatan yang sepenuhnya otomatis untuk melakukan penilaian keamanan dalam biner aplikasi. Sesuai kerangka aplikasi yang memecah komponen aplikasi menjadi aplikasi open source dan aplikasi pihak ketiga dilakukan dengan mengumpulkan informasi status lisensi open source.

Platform Appknox memungkinkan identifikasi kerentanan yang mudah dari CVE dan integrasi dengan sistem pelacakan bug seperti Jira dan Bugzilla dan menyediakan pemindaian komprehensif.

Untuk memberi Anda pemahaman yang lebih baik, kami telah membuat infografis berikut tentang perbedaan antara SAST biner dan SAST kode sumber.

Pemindaian Biner vs Kode Sumber

Categories BinaryJS, Informasi, Kode, Software, , , ,

Pemindaian Biner vs Kode Sumber – Diskusi seputar mana yang lebih unggul – pemindaian biner atau kode sumber – telah menjangkiti pasar analisis statis sejak awal. Pemindai kode sumber menganalisis kode yang tidak dikompilasi, sedangkan pemindai biner menganalisis kode yang dikompilasi, tetapi pada akhirnya, hasilnya sama.

Pemindaian Biner vs Kode Sumber

binaryjs – Mereka hanyalah dua solusi rekayasa untuk masalah yang sama. Namun, sebagai bagian mendasar dari pendekatan vendor terhadap SAST, ini adalah area yang harus dipertimbangkan oleh organisasi dalam proses seleksi mereka.

Baca Juga : Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

Selama perdebatan selama satu dekade ini, ada mitos yang diabadikan untuk kedua metode tersebut, membuat pengorbanan lebih sulit untuk dibedah. Pada akhirnya, ketika dipertimbangkan dalam ruang hampa, analisis kehilangan komponen inti yang diperlukan untuk mendukung program AppSec yang komprehensif , seperti skalabilitas, efisiensi, dan orang, proses, dan program yang diperlukan untuk mendukung tim AppSec yang sukses. Di blog ini, saya bertujuan untuk mengklarifikasi beberapa mitos seputar analisis biner, mengklarifikasi mengapa memilih metode ini, dan memberi Anda fakta serta menghilangkan mitos analisis kode yang Anda butuhkan selama proses evaluasi organisasi Anda.

Mengkompilasi kode membutuhkan lebih banyak waktu dan menghasilkan hasil yang kurang akurat

Perbedaan paling jelas antara kode sumber vs pemindai biner adalah pemindai biner memerlukan kode untuk dikompilasi sebelum pemindaian, yang mengubah struktur kode dengan menghapus kode mati dan menambahkan langkah dalam proses pengujian Anda dibandingkan dengan pemindaian kode sumber. Pada nilai nominal, ini mungkin tampak kurang aman karena Anda tidak menguji semua kode, dan kurang efisien karena setiap langkah tambahan membutuhkan waktu ekstra.

Namun, mengkompilasi kode adalah langkah yang wajib dilakukan, baik itu sebelum pengujian keamanan atau sesudahnya, karena untuk dapat dijalankan dalam produksi, sebuah aplikasi harus dikompilasi. Jadi pertanyaan mendasarnya adalah visibilitas kerentanan yang disediakan oleh kode sumber pemindaian vs. pemindaian biner, dan kecepatan vendor dapat membantu Anda mengidentifikasi dan memulihkan kerentanan ini.

kami menetapkan pemindaian biner sebagai produk sampingan dari fitur yang jauh lebih penting dari penawaran kami: pendekatan berbasis SaaS. Pendekatan pemindaian biner kami yang dipatenkan memungkinkan kami menyediakan pengujian analisis statis dengan aman di platform kami tanpa mengungkapkan kekayaan intelektual Anda. Pendekatan berbasis SaaS kami berarti Anda dapat mulai memindai pada hari pertama tanpa perangkat keras apa pun untuk dipasang atau dikelola, dan dapat menskalakan dengan cepat tanpa antrean.

Dibandingkan dengan pemindai kode sumber lokal yang terkenal diganggu dengan jumlah positif palsu yang tinggi sampai mereka disetel untuk aplikasi yang mereka pindai, kami telah dapat belajar dari 6 triliun baris kode yang dipindai untuk memberikan 5 persen kesalahan -nilai positif di luar kotak, artinya pengembang dapat fokus untuk memperbaiki kekurangan nyata dengan cepat. Tingkat positif palsu yang rendah ini tidak ada hubungannya dengan pemindaian biner vs. kode sumber, tetapi lebih dengan fakta bahwa sebagai vendor SaaS, kita dapat belajar dengan setiap pemindaian.

Memindai kode sumber berarti Anda dapat memindai lebih cepat dan mengintegrasikan pengujian keamanan lebih jauh di SDLC Anda

Salah satu kesalahpahaman terbesar adalah bahwa pemindaian fragmen kode adalah milik pemindai kode sumber karena mereka tidak mengkompilasi kode dan, oleh karena itu, dapat memindai lebih awal dalam proses pengembangan. Dampak pemindaian lebih cepat berarti Anda dapat menemukan kerentanan lebih cepat dan mengurangi waktu untuk memperbaiki kesalahan di kemudian hari dalam produksi.

Namun, mengintegrasikan lebih jauh ke kiri ke dalam SDLC dan memindai lebih cepat tidak bergantung pada apakah Anda memindai kode sumber atau biner, melainkan teknologi dan integrasi yang disediakan vendor analisis statis untuk memungkinkan pengembang Anda mengungkap dan memperbaiki kesalahan.

Untuk membantu organisasi memindai lebih cepat dan mengotomatiskan proses, kami menyediakan lebih dari 24 integrasi langsung ke alat di seluruh SDLC, yang berarti pengembang dapat meluncurkan pemindaian dengan mulus di platform atau melalui saluran IDE atau CI/CD mereka. Integrasi yang ketat di seluruh SDLC ini telah menghasilkan pengurangan biaya remediasi sebanyak 90 persen atau lebih bagi pelanggan kami.

telah mengelola program AppSec selama lebih dari satu dekade untuk lebih dari 1.700 pelanggan. Saat ini, kami telah mendengarkan pelanggan kami dan mempelajari apa yang berhasil dan apa yang tidak. Akibatnya, kami telah membuat pilihan desain untuk mengoptimalkan solusi kami untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kekurangan yang ditemukan, seperti:

  • Pemindaian IDE Analisis Statis : Dari baris kode pertama, Pemindaian IDE Analisis Statis memberikan umpan balik kepada pengembang hanya dalam 3 detik, langsung di IDE mereka. Ini secepat dan secepat yang Anda bisa dapatkan dengan analisis statis.
  • Developer Sandbox : Setiap saat, developer dapat menguji di Developer Sandbox tanpa pemeriksaan, yang meningkatkan tingkat perbaikan rata-rata 48,2 persen.

Umpan balik sebaris dan prioritas cacat: Untuk memperbaiki kekurangan dengan cepat, pemindai biner kami menyediakan saran perbaikan sebaris dan alat eLearning yang diselaraskan dengan kerentanan tertentu. Selain itu, pengembang dapat memanfaatkan tampilan fix-first untuk menemukan di mana perbaikan dapat memiliki dampak paling besar atau bahkan memperbaiki beberapa kesalahan sekaligus. Menggunakan pendekatan , tim pengembangan memperbaiki lebih dari 2,5x jumlah rata-rata cacat per megabita.

Fokus kami tidak hanya untuk menemukan kesalahan dengan cepat, tetapi juga memastikan organisasi dapat memperbaiki kerentanan dengan cepat, telah membantu pelanggan kami mengurangi total waktu untuk memulihkan kerentanan, dan menjadikan membawa perangkat lunak yang aman ke pasar dengan cepat menjadi keunggulan kompetitif.

Di , kami memilih untuk memindai binari karena kami yakin ini memberdayakan pelanggan kami untuk memanfaatkan dengan aman kekuatan platform SaaS dan layanan sesuai permintaan kami. Platform telah memindai puluhan ribu aplikasi perusahaan, seluler, dan berbasis cloud, dan pendekatan unik kami untuk perbaikan telah membantu pelanggan memperbaiki lebih dari 35 juta kelemahan.

Pendekatan berbasis SaaS kami berarti nilai langsung, peningkatan yang lebih cepat, peningkatan akurasi, dan kemampuan untuk membuat lebih banyak perangkat lunak, lebih aman daripada sebelumnya.Meskipun sudah ada selama bertahun-tahun (mungkin bahkan beberapa dekade), praktik tinjauan kode otomatis untuk mengidentifikasi kerentanan keamanan dan kelemahan lainnya masih membuat para profesional keamanan produk memiliki banyak kesalahpahaman. Analisis kode sumber menyediakan cakupan yang lengkap, kata beberapa orang. Analisis biner tidak akurat, yang lain menangis.

Pernyataan-pernyataan ini dan lainnya menyesatkan jika tidak sepenuhnya salah, tetapi entah bagaimana orang-orang terus menyebarkannya. Saatnya untuk meletakkan ini untuk beristirahat, sekali dan untuk semua.Untuk membantu meluruskan dan membantu Anda dalam membuat keputusan yang tepat tentang analisis keamanan untuk perangkat lunak yang disematkan, saya mengumpulkan beberapa mitos teratas tentang masalah ini, dan melakukan pemeriksaan realitas pada masing-masing mitos tersebut.

Analisis Kode Sumber Mendeteksi Semua Kerentanan Perangkat Lunak

Saya menganggap asal mula mitos ini adalah kesalahpahaman bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dibaca mesin, jadi analisis kode sumber Anda untuk kerentanan perangkat lunak akan mendeteksi sebagian besar jika tidak semua masalah keamanan.Tapi itu jauh dari kebenaran.

Mari kita telusuri secara singkat bagaimana kode sumber berubah menjadi aplikasi fungsional dalam produk yang ingin kita amankan, katakanlah IVI – sistem infotainment di dalam kendaraan (meskipun bisa juga berupa perangkat medis yang terhubung atau pengukur energi pintar).Kode sumber yang memberi daya pada IVI adalah versi teks dari program komputer yang berisi instruksi untuk diikuti oleh mesin – memutar musik, menemukan kendaraan di aplikasi navigasi, dan sebagainya. Itu ditulis dalam bahasa pemrograman yang dapat dibaca dan diubah oleh manusia (misalnya C, C++, Java).

Untuk mengaktifkan perangkat keras/komputer on-board kendaraan untuk menjalankan program, kode sumber dikompilasi – sebuah proses yang menghasilkan kode mesin yang dapat diinterpretasikan oleh komputer. Itulah kode executable biner dari aplikasi IVI.

Tapi itu bukan akhir dari itu. Agar IVI Anda berfungsi, Anda membutuhkan lebih dari sekadar string 0 dan 1 yang mewakili kode Anda sendiri:

  • Sistem operasi (misalnya, Linux, Android) harus ditambahkan sebagai bagian dari perangkat lunak biner fungsional akhir
  • Driver perangkat lunak ditambahkan untuk memungkinkan IVI berkomunikasi dengan jaringan atau dengan GPS
  • Anda mungkin memiliki skrip dan kerangka kerja tambahan yang ditambahkan pada kompilasi posting
  • Dan masih banyak lagi – banyak komponen perangkat lunak ditambahkan (dan memerlukan konfigurasi) setelah kompilasi.

Jika Anda menggunakan pemindaian kode sumber (atau SAST – pengujian keamanan aplikasi statis), Anda akan kehilangan kerentanan dalam sistem operasi dan perangkat lunak tambahan yang “dibundel” dengan kode Anda sendiri. Akibatnya, Anda akan secara efektif berakhir dengan ‘negatif palsu’ – sejenis emas bodoh yang gagal memberikan apa yang benar-benar Anda butuhkan – analisis keamanan perangkat lunak yang komprehensif.

Sebaliknya, analisis komposisi perangkat lunak biner (SCA) menangani semua aspek perangkat lunak yang membentuk produk Anda, mengidentifikasi kerentanan dan risiko keamanan yang dapat memengaruhi pengoperasian perangkat dan pelanggan Anda.

Analisis Kode Sumber Sangat Mudah

Saya kira apa yang ada di balik mitos ini adalah asumsi bahwa akses ke kode sumber program memberikan visibilitas terbaik tentang bagaimana kinerja kode dalam kehidupan nyata dan dengan demikian analisisnya akan akurat. Tapi bukan itu masalahnya.Pertama-tama, jujur ​​​​saja – baik analisis kode sumber maupun analisis biner tidak 100% sempurna.Tetapi mitos ini menutupi fakta bahwa analisis kode sumber sering diganggu dengan kesalahan positif yang dapat menghabiskan sumber daya keamanan produk yang berharga.

Mengapa demikian? Aplikasi tidak selalu menggunakan seluruh kode sumber, melainkan hanya bagian yang relevan yang menyediakan fungsionalitas yang diinginkan (kode yang tidak digunakan dikenal sebagai “kode mati”). Kompiler, di sisi lain, menghasilkan binari dari kode sumber yang sebenarnya Anda gunakan.Inilah masalahnya Anda mungkin memiliki potongan kode sumber dengan kerentanan yang belum tentu digunakan dalam produk Anda. Pemindai kode sumber akan menandainya dan tim keamanan produk Anda akan menghabiskan waktu berharga menganalisisnya meskipun sama sekali tidak relevan dengan produk Anda.

Ini adalah “positif palsu”.

Sebaliknya, analisis biner melihat kode aktual yang digunakan dalam perangkat lunak Anda, menghasilkan tingkat positif palsu yang lebih rendah sambil membantu Anda fokus pada kerentanan yang benar-benar relevan dengan produk Anda.

Analisis Kode Sumber adalah Yang Anda Butuhkan untuk Mengamankan Kode Produksi

Seperti mitos, yang satu ini mungkin berkaitan dengan pemikiran bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dipahami oleh mesin.Namun, ketika berbicara tentang binari, ini bukan hanya tentang kode yang ditambahkan/dibundel dengannya, tetapi juga masalah konfigurasi yang terjadi setelah kompilasi. Biner biasanya tidak digunakan apa adanya, tetapi dikonfigurasikan secara ekstensif untuk penerapan. Sebagai contoh:

Alih-alih kunci kriptografi umum yang digunakan selama fase pengembangan, Anda harus menggunakan kunci “produksi” khusus pelanggan

OS dikonfigurasi untuk mengaktifkan/menonaktifkan layanan tertentu

Aturan firewall tingkat OS dikonfigurasi

Bukan hanya kompilasi kode sumber yang membawa Anda ke produk akhir (biner). Ada masalah kompiler (misalnya, kemampuan pengerasan kode), tautan yang menggabungkan perpustakaan pihak ketiga, seluruh alur DevSecOps, pengemasan firmware, penerapan ke pengguna, dan banyak lagi.

Semua langkah ini mengubah biner dan dapat menimbulkan risiko keamanan siber seperti pelanggaran kebijakan keamanan internal atau standar dan peraturan keamanan siber tertentu .

Tidak seperti analisis kode sumber, analisis biner dapat mendeteksi masalah keamanan tersebut dan membantu tim Anda memperbaikinya tepat waktu.

Membandingkan analisis kode sumber dengan analisis biner agak mirip dengan memeriksa nilai gizi bahan makanan mentah dengan yang dimasak.

Analisis kode sumber adalah metode yang berharga untuk mendeteksi kerentanan tertentu selama proses pengembangan. Tidak ada perdebatan tentang itu.Tetapi di luar fakta bahwa analisis kode sumber (SAST) tidak layak dalam banyak kasus karena tidak tersedia (seperti yang sering terjadi di industri yang mengandalkan rantai pasokan perangkat lunak yang kompleks – otomotif, medis, IIoT, dan lainnya) – analisis biner sangat penting untuk meningkatkan ketahanan dunia maya produk Anda, bahkan dalam situasi di mana kode sumber produk Anda tersedia.

Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

Categories BinaryJS, Informasi, ,

Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas – Tidak ada kata terlambat bagi Anda untuk belajar coding. Kedengarannya tidak mungkin, bukan? Yang benar adalah bahwa pengkodean baik untuk Anda dan pemrograman adalah keterampilan yang dapat Anda pelajari pada usia berapa pun.

Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

binaryjs – Saya memiliki keluarga dan teman yang menderita demensia dan Alzheimer. Berikut adalah salah satu cara yang mungkin untuk melawan. Dan itu menyenangkan mari kita lihat ilmunya. Studi dilakukan pada tahun 1991, 1999, 2005, 2009, 2012, 2013 dan 2017 di mana mereka menemukan bahwa pembuat kode rata-rata mengembangkan keterampilan kognitif yang lebih tinggi, dan bahwa pengkodean atau aktivitas merangsang intelektual lainnya secara dramatis mengurangi kemungkinan penyakit degeneratif seperti Alzheimer.

Baca Juga : Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

Beberapa aktivitas kognitif lebih menuntut otak daripada pemrograman. Pengkodean meningkatkan kesehatan otak Anda dan mencegah kerusakan saraf. Dan itu sangat menyenangkan.Pada tahun 2014, para ilmuwan mendapat ide untuk menggunakan pemindaian fMRI pada pemrogram saat mereka menganalisis potongan kode. Universitas-universitas ini melakukan studi gila. Universitas Passau, Jerman Universitas Carnegie Mellon, AS, Institut Teknologi Georgia, AS, Leibniz Inst. untuk Neurobiology Magdeburg, Jerman, Metop Research Institute, Magdeburg, JermanABSTRACT, University of Magdeburg, Jerman

Jadi bekerja dengan kode sumber menggunakan bagian otak yang terkait dengan pemrosesan bahasa, memori, perhatian, dan logika.
Sementara sebagian besar non-programmer percaya bahwa pengkodean hanyalah matematika dan logika, itu lebih dari itu. Pemrogram memang berpikir secara berbeda dari orang lain, tetapi pengkodean melibatkan perhatian, bahasa, memori, matematika, logika, dan kreativitas. Itu seharusnya cukup untuk membuat otak Anda sibuk dan sehat. Masih penasaran, saya sarankan menonton Ted Talks untuk programmer di Youtube. Berikut adalah poin penting. Bahasa pemrograman yang digunakan sangat berkaitan dengan cara berpikir para pembuat kode. Gunakan apa yang disebut bahasa pemrograman berorientasi objek seperti Java, C++, Python, dan Swift. Hindari Objective-C, bahasa Apple lama.

Ok, kembali ke tema awal bahwa coding itu baik untuk otak Anda. Studi yang dilakukan di MIT telah menunjukkan bahwa pemrograman bermanfaat bagi perkembangan kognitif. Jadi memulai sejak kecil adalah cara yang bagus untuk membantu anak-anak Anda belajar cara belajar.
Fatau programmer, kemampuan untuk menyederhanakan masalah yang kompleks seperti latihan untuk otak. Hal yang menarik tentang pengkodean adalah bahwa setelah Anda mempelajari suatu bahasa, Anda dapat membuat kode hanya dengan otak Anda. Apa? Tidak, ini benar! Coders sering memprogram sambil jogging, atau hiking atau bahkan bersepeda. Saya tidak akan merekomendasikan ini saat menyerbu gunung atau lalu lintas, atau berkencan.

Intinya di sini adalah saat Anda membuat kode, dan menjadi terbiasa dengan suatu bahasa; Anda harus semakin jarang merujuk ke manual pemrograman atau panduan referensi online Anda. Pengkodean offline semacam ini sangat bermanfaat bagi otak Anda. Tapi apa gunanya pemrograman di kepala Anda? Mana hasilnya?Di situlah memori masuk.

Anda memecahkan masalah parah secara offline. Anda melepaskan diri dan menjadi kreatif. Kemudian ketika Anda kembali ke komputer Anda, Anda menulis program Anda dari memori. Ini terdengar agak gila, tetapi penulis dan orang kreatif lainnya memahami konsep ini. Dan itu menyenangkan!
Merasakan luka bakar dari sepeda gunung Anda? Gravitasi itu menyebalkan! Nah, mulai coding dan ketika Anda sampai di atas, Anda akan lupa tentang luka bakar. Dan Anda mungkin baru saja membuat Aplikasi viral berikutnya.

Sejak pertengahan abad ke-20, peminat komputer di seluruh dunia mulai mengembangkan bahasa pemrograman sebagai metode untuk berinteraksi dengan komputer. Diusulkan pada tahun 1949, Kode Pendek John Mauchly adalah salah satu bahasa tingkat tinggi pertama dan paling efisien untuk membuat perangkat elektronik memahami tugas apa yang ingin dilakukan oleh pemrogram, dan menjalankan instruksi yang diberikan kepadanya.

Namun, bahasa pemrograman modern yang kita lihat saat ini dikembangkan baru-baru ini, yang berarti belum banyak penelitian tentang apakah pengkodean dapat meningkatkan otak Anda.Tetapi beberapa penelitian baru-baru ini telah menunjukkan hasil yang menjanjikan, yang, meskipun, tidak menunjukkan peningkatan efisiensi otak dalam serangkaian angka atau persentase yang tetap, tetapi cenderung pada fakta bahwa pengkodean membuat Anda lebih pintar, lebih cerdas, dan meningkatkan masalah Anda. -kemampuan memecahkan.

Saat belajar coding, Anda mungkin menyadari betapa rumit dan rumitnya coding. Pengkodean membutuhkan kesabaran dan banyak kekuatan otak untuk berhasil menulis kode. Dengan semua pekerjaan yang dilakukan otak Anda saat coding, pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana coding bermanfaat bagi otak Anda? Keterampilan teknis seperti pengkodean pasti akan meningkatkan kemampuan kognitif Anda. Berikut adalah beberapa cara coding dapat membuat Anda lebih pintar.

Tingkatkan memori Anda

Saat pertama kali mulai belajar coding, sepertinya banyak informasi yang datang sekaligus. Ini normal, dan dengan latihan Anda akan mulai mengingat setiap langkah dari proses pengkodean. Menghafal langkah-langkah ini akan memberi otak Anda latihan yang hebat, dan seperti halnya latihan apa pun, otak akan tumbuh lebih kuat. Sudah diketahui secara luas bahwa seiring bertambahnya usia, kemampuan kita untuk mengingat hal-hal menurun, tetapi untungnya terlibat dalam keterampilan intensif kognitif seperti pengkodean dapat membantu melawan kehilangan ingatan.

Coding mendorong pemikiran kreatif

Coding tidak hanya membutuhkan kemahiran dalam matematika dan logika, tetapi juga membutuhkan pola pikir yang kreatif. Beberapa pemikir paling brilian dalam inovasi teknologi sangat kreatif. Steve Jobs percaya bahwa kreativitas memainkan peran besar dalam mengembangkan beberapa teknologi paling inovatif yang pernah ada di dunia.

Jobs memahami pentingnya pengkodean dan pemrograman, pernah menyatakan “Setiap orang harus tahu bagaimana memprogram komputer, karena mengajarkan Anda cara berpikir.” Kecerdasan tidak didefinisikan hanya sebagai kemampuan untuk menyimpan informasi. Kreativitas adalah ciri orang yang sangat cerdas, dan kemampuan untuk berpikir di luar kotak dalam hal pemecahan masalah adalah keterampilan yang sangat dibutuhkan dalam hal pengkodean. Untungnya, semakin banyak Anda membuat kode, semakin banyak imajinasi dan kreativitas Anda akan tumbuh.

Belajar mengelola banyak tugas dan meningkatkan keterampilan organisasi Anda

Orang-orang cerdas biasanya sangat baik dalam memelihara organisasi. Jika Anda pernah melihat pengkodean komputer, Anda dapat memahami bagaimana membingungkan dan campur aduk semua simbol cenderung terlihat. Bukan rahasia lagi bahwa pengkodean bisa terlihat sangat menakutkan pada pandangan pertama, dan Anda harus merasa nyaman menafsirkan arti semua simbol itu. Sama seperti komputer melakukan banyak tugas sekaligus, Anda akan melakukan hal yang sama saat coding.

Memastikan semua kode diatur dengan benar saat memasukkan kode baru membutuhkan keterampilan multitasking dan organisasi yang hebat, dan pada akhirnya Anda akan menjadi ahli dalam mengelola banyak tugas. Di luar pengkodean, menjadi lebih terorganisir akan membantu Anda berpikir lebih jernih dan tidak merasa terbebani oleh banyak tanggung jawab dalam hidup Anda.Sekilas coding bisa jadi sulit untuk dipahami. Untungnya, selain menyenangkan untuk dipelajari, coding dapat memberikan banyak manfaat untuk fungsi dan perkembangan otak Anda. Mengapa tidak mempelajari keterampilan baru yang tidak hanya akan membantu kemajuan karier Anda, tetapi juga bermanfaat bagi otak Anda?!

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

Categories BinaryJS, Informasi, Kode, ,

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak – Pendidikan ilmu komputer adalah literasi untuk abad ke-21. Banyak pendidik dan peneliti berpendapat bahwa keterampilan dasar pengkodean, seperti pengurutan, pengenalan pola, dan logika kondisional jika/maka, harus diperkenalkan bersama atau bahkan sebelum membaca, menulis, dan matematika tradisional. Tempat yang baik untuk memulai adalah mengajar anak-anak untuk menghitung dalam biner.

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

binaryjs – Kode dasar di bawah setiap program komputer telah berubah dari rahasia mistis untuk kutu buku super menjadi simbol universal teknologi di mana-mana. Biner adalah dekorasi sekaligus sistem numerik yang berguna sekarang, tetapi dengan sedikit kerja, seorang anak dengan keterampilan penjumlahan dasar dapat menguasainya.

Baca Juga : Pengkodean untuk Anak-Anak dan Remaja: Panduan Alat dan Sumber Daya Online

Tapi mengapa Anda ingin mereka? Bukankah biner hanya untuk komputer? Sebenarnya, tidak. Belajar biner adalah cara cepat dan menyenangkan untuk mengubah matematika, menunjukkan kepada anak-anak Anda sesuatu yang baru, memberi mereka keterampilan yang akan berguna di masa depan, dan sedikit bersenang-senang.Meskipun lebih penting untuk mengajar anak-anak tentang kode daripada mengajar biner anak-anak, yang terakhir dapat membantu dengan yang pertama. Ini juga merupakan persiapan awal yang baik untuk perkalian dan mempelajari kekuatan dua.

Mengajarkan Biner Anak dengan Mudah

Dasar-dasar biner sederhana jika Anda memahami konsep basis. Hampir setiap orang di dunia ini menggunakan basis sepuluh saat menghitung, dan itu menjadi jelas ketika Anda menulis angka sepuluh dalam angka: 10. Angka pertama yang membutuhkan dua digit untuk menulis adalah basis. Biner adalah basis dua: angka dua ditulis “10”. Dimana dalam basis sepuluh, tempatnya adalah satu, puluhan, ratusan, ribuan, dan seterusnya, dalam biner, mereka adalah satu, dua, empat, delapan, enam belas, dan seterusnya. Dan seperti basis sepuluh yang memiliki angka dari 0 hingga 9, biner memilikinya dari 0 hingga…yah, 1.

Cara mudah untuk mengubah biner ke basis sepuluh adalah dengan mengetahui tempatnya. Jika Anda memiliki 1001, Anda memiliki 1 di tempat satu (di sisi kanan, tepat di mana yang berada dalam angka normal), 0 di tempat dua, 0 di tempat merangkak, dan 1 di tempat delapan. Jadi, Anda menambahkan 1 dan 8 dan Anda mendapatkan 9. Jika anak Anda dapat menambahkan 1, 2, 4, dan 8, mereka dapat melakukan beberapa biner sederhana. Bagi mereka yang suka bereksperimen, aplikasi mini ini akan membantu Anda menemukan pola untuk mengajar biner anak-anak:

Dari sana, saya telah membuat beberapa lembar kerja untuk siswa kelas satu kami (saya sebenarnya memulainya dengan biner di taman kanak-kanak), di mana nilai tempat ditulis di bawah angka, sebagai semacam roda pelatihan untuk mempelajari sistem. Seiring waktu, dia mempelajari nilai tempat dengan ingatan, dan jarang membutuhkan bantuan untuk mengingat apa itu.

Karena hanya ada dua pilihan dalam biner, 0 atau 1, Anda dapat melakukan beberapa hal menyenangkan dengan bilangan biner yang tidak masuk akal di basis 10. Favorit saya adalah mencetak beberapa kertas grafik , dan setelah memberikan beberapa bilangan basis 10, miliki anak itu mengisi semua angka 1 dan membiarkan angka 0 kosong, membuat gambar. Lembar kerja itu menjadi hit, meskipun saya harus menjelaskan instruksinya beberapa kali.

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

Pada artikel ini, kami akan membahas game coding terbaik untuk anak-anak! Ada begitu banyak pilihan, dan banyak di antaranya yang gratis. Game coding anak – anak ini mengajarkan berbagai konsep coding sambil memberdayakan anak-anak untuk merasa bangga dengan kreasi mereka!

Temukan game coding terbaik untuk anak-anak dan pemula

Mari masuk ke game termudah untuk memulai coding, dan 10 game yang dapat Anda gunakan untuk melanjutkan penjelajahan. Pertama, kami akan menjawab beberapa pertanyaan umum tentang game coding.

Apa permainan yang paling mudah untuk dikodekan?

Scratch adalah game termudah untuk membuat kode sendiri. Ini menggunakan bahasa blok drag-and-drop sehingga Anda dapat mempelajari konsep pemrograman penting seperti loop, pesan dan variabel tanpa harus khawatir tentang sintaks. Platform ini memberikan banyak dukungan untuk kreativitas melalui banyak karakter dan latar belakang yang mereka berikan, serta kemampuan untuk membuatnya sendiri. Kelas pengkodean Scratch kami adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Game apa yang menggunakan coding?

Hampir semua game online dibuat menggunakan beberapa kode! Seluruh cabang ilmu komputer, pengembangan game, dikhususkan untuk membuat game yang menarik secara visual dan melibatkan pengguna. Jika Anda ingin belajar coding sambil bermain game, teruslah membaca karena kami akan membahas coding untuk game anak-anak seperti Minecraft dan Roblox .

1. Minecraft

Minecraft memungkinkan anak-anak untuk mengeksplorasi kreativitas dan pemecahan masalah mereka saat mereka menggunakan balok untuk membangun objek dan berinteraksi dengan karakter lain. Makanan pokok di banyak rumah keluarga, Minecraft menggabungkan kreativitas dan pendidikan dengan cara yang ampuh. Gim ini melibatkan pembangunan hampir semua hal menggunakan balok dan menciptakan dunia Anda sendiri dengannya. Semuanya 3D, dan sangat keren. Pergilah berpetualang, bangun kota, berteman — Anda memutuskan apa yang ingin Anda lakukan dalam game ini.

Bermain Minecraft juga dapat mengembangkan kemampuan anak-anak untuk memahami kesadaran spasial. Aspek berpikir spasial ini merupakan bagian penting dari perkembangan otak dan dapat mengarah pada pemahaman yang lebih percaya diri tentang mata pelajaran seperti matematika, sains, dan teknik.

Bermain game itu sendiri sangat menyenangkan, tetapi game ini bahkan lebih menarik karena Anda dapat memodifikasi (memodifikasi)nya. Mod memungkinkan pemain untuk mengubah aspek-aspek tertentu tentang bagaimana game itu awalnya ditulis dan membangun game mereka sendiri dengannya. Ada banyak mod yang dapat Anda unduh dari internet. Para pembuat kode yang menginspirasi juga dapat memprogram mod mereka sendiri menggunakan kode.

Di Minecraft: Education Edition, Anda dapat menulis kode untuk mengontrol berbagai aspek permainan dan menyelesaikan tugas. Edisi Pendidikan bahkan memungkinkan Anda menjelajahi mata pelajaran lain seperti kimia menggunakan dunia Minecraft.

2. Roblox

Roblox adalah platform yang menawarkan anak-anak kesempatan untuk bermain game Roblox dan membuat game mereka sendiri. Di Roblox Studio, Anda dapat membuat dunia menggunakan opsi yang dimuat sebelumnya atau menyesuaikan milik Anda dengan kode. Melalui pembuatan game, siswa belajar menggunakan kode untuk menceritakan kisah yang mereka inginkan. Setelah membuat game, Anda bahkan dapat mengunggahnya untuk dibagikan dengan teman-teman!

3. unity

Apakah Anda suka bermain Angry Birds? Tahukah Anda bahwa itu dibangun menggunakan Unity? Unity adalah platform pengembangan game yang populer, dan paling cocok untuk programmer yang lebih mahir. Dengan Unity Hub, Anda dapat membuat game 2D, 3D, atau realitas virtual. Mereka menyediakan dokumentasi lengkap dan basis pengetahuan. Anda juga dapat menjelajahi game yang telah dibuat orang lain di Unity dan mempublikasikan game Anda sendiri.

4. LEGO Mindstorms

Dengan aplikasi LEGO Mindstorms di tablet atau komputer Anda, Anda bisa mendapatkan pengenalan robotika saat Anda belajar mengendalikan robot Anda. Mereka menyediakan tutorial video untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana memprogram robot Anda untuk bergerak atau merespons sentuhan. Anda bahkan dapat menyelesaikan tantangan dengan robot Anda!

5. Code Combat

Code Combat adalah game browser gratis untuk membantu siswa belajar coding dengan game. Anda dapat memprogram petualangan Anda ke dalam game. Anak-anak juga dapat bekerja melalui permainan yang masing-masing memperkenalkan konsep yang berbeda. Yang pertama mencakup parameter, string, dan loop sementara game masa depan fokus pada topik seperti fungsi atau pengembangan web.

6. Lightbot

Lightbot adalah aplikasi bagus untuk pemula dari segala usia untuk memulai coding. Mereka memiliki banyak teka-teki di berbagai tingkatan dan tujuannya adalah untuk memecahkan teka-teki sambil belajar konsep pemrograman. Melalui aplikasi, Anda akan belajar tentang loop, conditional, dan lainnya.

7. Osmo

Sementara anak-anak suka belajar coding, banyak orang tua khawatir anak-anak mereka terpaku pada layar di usia muda. Osmo mengatasi masalah ini dengan menghubungkan dunia fisik dengan dunia virtual dengan cara yang menyenangkan dan efektif. Tidak hanya itu, Osmo telah memenangkan banyak penghargaan bergengsi, termasuk salah satu Time’s 2014 Best Inventions.

Anak Anda dapat menjelajahi matematika dan bermain teka-teki di atas meja di dunia fisik sambil melihat kreasi mereka menjadi hidup di dunia maya. Ini menarik!Osmo juga telah memperkenalkan serangkaian permainan pengkodean di mana anak-anak dapat menghubungkan blok pengkodean fisik untuk mengontrol karakter di perangkat dan membuat permainan. Ini adalah cara unik untuk mempelajari STEM dan coding.

Anak-anak memasang tablet mereka di pangkalan Osmo dan kemudian mereka dapat menggunakan potongan kit permainan untuk membuat apa yang mereka suka. Potongan memungkinkan untuk menggambar, coding dan banyak lagi. Kemudian aplikasi memindai potongan game untuk menghidupkan kreasi! Kit permainan memungkinkan banyak kreativitas langsung.

8. Mimo

Mimo adalah aplikasi iOS atau Android gratis yang memudahkan belajar coding di mana saja. Mereka menawarkan latihan cepat, taman bermain coding, dan fitur berbeda untuk membuat siswa tetap termotivasi seperti coretan dan tujuan. Anak-anak dapat membuat profil dan kemudian membagikan proyek mereka.

9. Code Monkey

Code Monkey adalah komunitas online untuk membantu anak-anak tanpa pengalaman belajar coding. Mereka menggunakan permainan dan bahasa berbasis teks sehingga anak-anak tenggelam dalam bahasa pemrograman tertulis yang kemungkinan akan terus mereka gunakan di masa depan. Sistem pendidikan berbasis permainan Code Monkey memberikan penghargaan kepada siswa untuk pekerjaan yang baik dan membuat mereka tetap termotivasi.

10. Qbotik

Qbotik adalah aplikasi iOS/Android yang membantu anak-anak mempelajari banyak fitur inti robotika seperti rotasi, torsi, dan sambungan bermotor. Tujuannya adalah untuk mengontrol lengan robot untuk menangkap kubus yang berbeda. Saat Anda melewati level, Anda dihadapkan dengan tugas yang lebih menantang.

Ada banyak mainan robot di luar sana, tetapi hanya sedikit yang benar-benar memperkenalkan esensi robotika . Qbotik adalah pengecualian. Tujuan permainan ini adalah untuk “menyelamatkan” kubus, dengan setiap level menawarkan tugas yang semakin menantang. Cobalah untuk menggerakkan lengan robot. Tampaknya mudah, bukan? Tidak begitu! Cobalah dan Anda akan melihat betapa sulitnya itu.

Game ini “dikembangkan untuk pendidikan STEM sebagai bagian dari hibah National Science Foundation (NSF) untuk aplikasi pendidikan,” Jeff Sprenger, salah satu pencipta Xemory Software, mengatakan kepada kami. “Idenya adalah untuk memberi siswa pengalaman langsung mengendalikan dua jenis robot yang berbeda dalam simulasi.”

Gim ini memperkenalkan konsep seperti derajat kebebasan (sendi bermotor), gravitasi, rotasi, torsi, dan gaya. Ini adalah cara yang bagus untuk memahami cara kerja sistem robot yang sebenarnya dan memiliki tantangan yang menyenangkan. Mainkan game ini untuk menguji kemampuan Anda!

Apa saja game coding gratis?

Game coding tidak perlu mengeluarkan biaya apa pun! Berikut adalah beberapa game coding gratis terbaik untuk membantu Anda memulai.

11. Scratch

Scratch adalah platform online yang sangat populer bagi pemula untuk belajar coding. Pemula mempelajari dasar-dasar pengkodean dengan blok Scratch. Anda dapat menambahkan karakter ke program Anda dan mengontrol karakter saat Anda menceritakan kisah Anda. Anak-anak dapat mengumpulkan blok drag and drop untuk memberikan tindakan pada karakter mereka seperti gerakan, berbicara, dan bahkan memungkinkan mereka untuk berinteraksi satu sama lain. Pelajari lebih lanjut di kelas Scratch Ninja langsung kami yang dirancang oleh pakar Google dan Stanford.

12. Scratch Jr

Dengan cara segala sesuatunya bergerak, pengkodean adalah masa depan. Jadi, belajar tentang pengkodean sejak dini adalah ide bagus untuk anak kecil mana pun. Untungnya, ada ScratchJr untuk membantu Anda memulai!Sempurna untuk usia 5-7 tahun, ScratchJr memperkenalkan pemikiran/pengkodean komputasi melalui cerita interaktif, permainan, dan antarmuka yang mudah dinavigasi. Anak-anak dapat membuat karakter dan animasi sesuka mereka dan kemudian menggunakan blok pemrograman untuk melanjutkan cerita. Buat ia bergerak, menari, berubah warna — apa pun yang dapat diimpikan oleh anak Anda, mereka dapat melakukannya!

Mirip dengan Scratch, Scratch Jr adalah bahasa pemrograman berbasis blok, tetapi dirancang untuk anak-anak yang lebih muda. Di kedua platform, anak-anak menyeret dan melepaskan blok dalam urutan berbeda untuk menyesuaikan karakter dan cerita mereka. Sementara Scratch adalah program online, Scratch Jr terutama tersedia sebagai aplikasi tablet. Fitur Scratch Jr juga menekankan perkembangan sosial anak-anak

13. Game Codin

CodinGame adalah platform browser gratis yang paling cocok untuk anak-anak dengan beberapa pengalaman pengkodean. Anda dapat mengatasi tantangan sendiri atau dalam tim multipemain. Setiap tantangan adalah pengaturan permainan yang dikembangkan dengan baik, jadi Anda akan bersenang-senang sambil belajar! Anda dapat memainkan game mereka dalam bahasa mulai dari Python hingga PHP.

14. Taman Bermain Swift

Swift Playgrounds adalah aplikasi gratis yang ditawarkan di Mac dan iPad untuk membantu anak-anak mempelajari bahasa pemrograman Swift yang digunakan untuk membuat aplikasi Apple. Aplikasi ini dimulai dengan pelajaran “Fundamentals of Swift” di mana anak-anak belajar menulis kode untuk mengontrol karakter. Kemudian mereka dapat melanjutkan ke level dan tantangan yang berbeda, dan bahkan mengontrol perangkat yang terhubung seperti robot.

15. Hopscotch

Hopscotch adalah aplikasi iOS gratis yang dirancang untuk anak-anak berusia 10-16 tahun. Anda dapat membuat kode game, animasi, dan aplikasi untuk merasakan bagaimana perangkat lunak dibuat. Platform ini bahkan menangani kesalahan sintaks sehingga Anda tidak akan dihentikan oleh kesalahan. Setelah selesai dengan kreasi Anda, Anda dapat membagikan proyek Anda dan menjelajahi apa yang telah dibuat orang lain.

Mulailah permainan coding terbaik untuk anak-anak

Lihat salah satu game di atas untuk memulai coding dan bersenang-senang! Dan jelajahi kelas pengkodean terbaik untuk anak-anak yang menampilkan pengkodean Minecraft , pengkodean Roblox , pengembangan game Unity , dan pengkodean Scratch untuk melihat semua yang ditawarkan platform ini. Belajar itu menyenangkan dengan kurikulum yang dirancang oleh pakar Google dan Stanford, dan pelajaran yang mengajarkan siswa menggunakan aplikasi dunia nyata