Mengenal Lebih Jauh Tentang Source Code – Source Code adalah komponen dasar dari program komputer yang dibuat oleh seorang programmer. Dapat dibaca dan dipahami dengan mudah oleh manusia.
binaryjs
Mengenal Lebih Jauh Tentang Source Code
binaryjs – Ketika seorang programmer mengetik urutan pernyataan bahasa pemrograman C ke Windows Notepad, misalnya, dan menyimpan urutan sebagai file teks, file teks dikatakan berisi kode sumber.
Source Code dan kode objek kadang-kadang disebut sebagai versi “sebelum” dan “setelah” dari program komputer yang dikompilasi. Untuk bahasa program skrip (tidak dikompilasi atau diinterpretasikan), seperti JavaScript , istilah Source Code dan kode objek tidak berlaku, karena hanya ada satu bentuk kode.
Pemrogram dapat menggunakan editor teks, alat pemrograman visual atau lingkungan pengembangan terintegrasi ( IDE ) seperti perangkat pengembangan perangkat lunak ( SDK ) untuk membuat Source Code.
Dalam lingkungan pengembangan program yang besar, seringkali ada sistem manajemen yang membantu pemrogram memisahkan dan melacak status dan level file kode sumber yang berbeda.
Lisensi Source Code
Kode sumber dapat berupa hak milik atau terbuka , dan perjanjian lisensi sering kali mencerminkan perbedaan ini.
Ketika pengguna menginstal rangkaian perangkat lunak seperti Microsoft Office, misalnya, kode sumber adalah hak milik, dan Microsoft hanya memberi pelanggan akses ke perangkat lunak yang dapat dieksekusi yang dikompilasi dan file perpustakaan terkait yang diperlukan oleh berbagai file yang dapat dieksekusi untuk memanggil fungsi program.
Sebagai perbandingan, ketika pengguna menginstal Apache OpenOffice , kode perangkat lunak sumber terbukanya dapat diunduh dan dimodifikasi.
Biasanya, vendor perangkat lunak berpemilik seperti Microsoft tidak berbagi kode sumber dengan pelanggan karena dua alasan: untuk melindungi kekayaan intelektual dan untuk mencegah pelanggan membuat perubahan pada kode sumber dengan cara yang dapat merusak program atau membuatnya lebih rentan terhadap serangan. Lisensi perangkat lunak berpemilik sering melarang upaya apa pun untuk menemukan atau memodifikasi kode sumber.
Perangkat lunak sumber terbuka (OSS), di sisi lain, sengaja dirancang dengan gagasan bahwa kode sumber harus tersedia karena upaya kolaboratif dari banyak pengembang yang bekerja untuk meningkatkan perangkat lunak dapat, mungkin, membantu membuatnya lebih kuat dan aman. Pengguna dapat dengan bebas mengambil kode sumber terbuka di bawah lisensi publik, seperti GNU General Public License .
Tujuan Source Code
Selain memberikan dasar untuk pembuatan perangkat lunak, kode sumber juga memiliki tujuan penting lainnya. Misalnya, pengguna terampil yang memiliki akses ke kode sumber dapat lebih mudah menyesuaikan instalasi perangkat lunak, jika diperlukan.
Sementara itu, pengembang lain dapat menggunakan kode sumber untuk membuat program serupa untuk platform operasi lain tugas yang akan lebih sulit tanpa instruksi pengkodean.
Akses ke kode sumber juga memungkinkan pemrogram untuk berkontribusi pada komunitas mereka, baik melalui berbagi kode untuk tujuan pembelajaran atau dengan mendaur ulang sebagiannya untuk aplikasi lain.
Bahkan seseorang yang tidak memiliki latar belakang pemrograman dapat membaca kode sumber pemrograman C di atas dan memahami bahwa tujuan dari program ini adalah untuk mencetak kata-kata “Hello World.” Namun, untuk menjalankan instruksi , kode sumber ini harus diterjemahkan terlebih dahulu ke dalam bahasa mesin yang dapat dipahami oleh prosesor komputer itulah tugas program juru bahasa khusus yang disebut kompiler dalam hal ini, kompiler C.
Setelah programmer mengkompilasi kode sumber, file yang berisi output yang dihasilkan disebut sebagai kode objek.
Kode objek sebagian besar terdiri dari angka satu dan nol dan tidak dapat dengan mudah dibaca atau dipahami oleh manusia. Kode objek kemudian dapat “ditautkan” untuk membuat file yang dapat dieksekusi yang berjalan untuk melakukan fungsi program tertentu.
Sistem manajemen kode sumber dapat membantu pemrogram berkolaborasi lebih baik dalam pengembangan kode sumber; misalnya, mencegah satu pembuat kode secara tidak sengaja menimpa pekerjaan yang lain.
Sejarah Source Code
Menentukan awal sejarah dari kode sumber adalah subjektif dan sulit dipahami latihan. Perangkat lunak pertama ditulis dalam kode biner pada tahun 1940-an, jadi tergantung pada sudut pandang seseorang, program tersebut mungkin merupakan contoh awal dari kode sumber.
Salah satu contoh paling awal dari kode sumber seperti yang kita kenal sekarang ditulis oleh Tom Kilburn, pelopor awal dalam ilmu komputer. Kilburn menciptakan program digital pertama yang berhasil disimpan secara elektronik dalam memori komputer pada tahun 1948 (perangkat lunak memecahkan persamaan matematika).
Pada 1950-an dan 60-an, kode sumber sering diberikan secara gratis dengan perangkat lunak oleh perusahaan yang membuat program. Ketika perusahaan komputer yang berkembang memperluas penggunaan perangkat lunak, kode sumber menjadi lebih produktif dan dicari.
Majalah komputer sebelum era internet sering kali mencetak kode sumber di halaman mereka, dengan pembaca perlu mengetik ulang karakter kode untuk karakter untuk digunakan sendiri. Kemudian, floppy disk menurunkan harga untuk berbagi kode sumber secara elektronik, dan kemudian internet semakin menghapus hambatan ini.
Mengenal Manfaat Coding Yang Sangat Luas – Belum lama ini pengkodean dilihat oleh banyak orang sebagai hobi aneh bagi para geek yang mengotak-atik komputer di ruang bawah tanah mereka.
binaryjs
Mengenal Manfaat Coding Yang Sangat Luas
binaryjs – Tetapi selama beberapa tahun terakhir, pengkodean telah berkembang dari hobi menjadi keterampilan karir yang kritis.
Bahkan lebih baik untuk para penghobi itu? Pengusaha telah menunjukkan kesediaan untuk membayar premi untuk pekerjaan karyawan dengan kemampuan coding dan pemrograman.
Mengetahui hal ini, Anda mungkin bertanya-tanya apakah pengkodean adalah sesuatu yang harus Anda pertimbangkan. Tapi masih banyak pertanyaan yang harus dijawab. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar coding?
Mengapa saya harus belajar coding? Kami meminta para profesional dari berbagai karier untuk membantu menjawab pertanyaan Anda dan membagikan pemikiran mereka tentang manfaat belajar coding.
Baik Anda seorang pemasar, ibu, pemilik bisnis, atau hanya ingin tahu tentang kerajinan, kami siap meyakinkan Anda mengapa pengkodean adalah keterampilan penting yang layak ditambahkan ke kotak peralatan Anda.
Mengapa belajar coding? 6 Manfaat mengejutkan untuk dipertimbangkan
Manfaat belajar kode bisa sangat luas. Berikut adalah beberapa cara belajar coding dapat bermanfaat bagi Anda.
Karier pengkodean dan pemrograman memiliki potensi penghasilan yang besar
Salah satu hasil belajar coding yang paling kuat dan paling jelas adalah potensi penghasilan bagi para profesional coding dan pemrograman. The Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) melacak gaji dan informasi tenaga kerja penting lainnya untuk berbagai karir.
Lihatlah 2019 informasi gaji BLS’ median tahunan untuk ini profesi coding dan pemrograman terkait: 1
Pengembang web: $73.760
Administrator jaringan dan sistem komputer: $83.510
Pemrogram komputer: $86.550
Administrator basis data: $93.750
Pengembang perangkat lunak: $107,510
Sebagai gambaran, rata-rata nasional untuk semua pekerjaan pada tahun 2019 adalah $39.810. 1 Seperti yang Anda lihat, karier yang melibatkan beberapa keterampilan pemrograman, pengkodean, atau skrip cenderung datang dengan gaji di atas rata-rata.
Permintaan tetap kuat untuk pekerjaan terkait pengkodean
Apa gunanya gaji yang kuat jika tidak ada yang mencari pekerjaan untuk posisi itu? Ketika datang ke pekerjaan yang berhubungan dengan pengkodean, tampaknya masih ada banyak peluang.
Berikut adalah proyeksi BLS saat ini untuk pertumbuhan lapangan kerja dalam profesi pengkodean dan pemrograman yang sama:
Pengembang web: 13%
Administrator jaringan dan sistem komputer: 5%
Pemrogram komputer: -7%
Administrator basis data: 9%
Pengembang perangkat lunak: 21%
Jika dibandingkan dengan rata-rata nasional pertumbuhan lima persen, Anda dapat melihat bahwa beberapa posisi melampaui banyak karir lainnya.
Pemrogram komputer adalah outlier yang menarik dari kelompok ini, tetapi beberapa percaya bahwa proyeksi ini dipengaruhi oleh keterampilan pemrograman komputer yang menyatu dengan peran teknologi terkait lainnya.
Sementara peran tersebut masih sangat berharga, semakin banyak posisi hibrida yang diperkenalkan ke dalam angkatan kerja. Ini menghasilkan lebih sedikit lowongan pekerjaan “programmer komputer”, dan lebih banyak peluang yang menggabungkan keterampilan pemrograman ke dalam jabatan pekerjaan lain.
Kemampuan coding memberikan perspektif baru untuk pemecahan masalah
“Belajar kode memiliki efek yang tidak disengaja dalam mengajari Anda cara berpikir,” kata Adrian Degus, CEO Nuvro . Dia melanjutkan dengan menjelaskan bahwa dia dulu lebih rentan untuk memecahkan masalah secara emosional. Tetapi pengalaman pengkodeannya telah mengajarinya untuk mendekati masalah secara logis.
“Memahami logika, pada tingkat yang dalam, telah meningkatkan kemampuan pemecahan masalah saya sepuluh kali lipat,” tambahnya.
Pengkodean, dalam istilah yang paling dasar, benar-benar hanya menugaskan komputer untuk melakukan tugas berdasarkan pedoman logis yang telah Anda uraikan. Tugas yang sangat kompleks pada dasarnya adalah kumpulan operasi yang lebih kecil setelah Anda memecahnya. Pendekatan metodis dan logika-berat untuk pemecahan masalah ini dapat menjadi keuntungan untuk mencari tahu masalah di luar tantangan pengkodean.
Hilary Bird, pengembang senior di Get CenturyLink , setuju dengan sentimen ini, mengatakan bahwa belajar coding telah menguntungkan kehidupan pribadi dan profesionalnya dengan mendorongnya untuk mengambil langkah mundur dan mendekati situasi dari perspektif baru.
“Saya dapat memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil yang terpisah dan mencari tahu bagaimana masing-masing mempengaruhi yang lain,” jelasnya. “Ini membantu saya memutuskan area masalah mana yang harus difokuskan terlebih dahulu.”
Belajar coding menawarkan fleksibilitas karir
Belajar coding dapat membantu membuka bidang peluang baru dalam karier Anda dan pada akhirnya menjadikan Anda kandidat yang lebih fleksibel dalam ekonomi digital yang berubah dengan cepat. Daniel Davidson, pemilik Dan Design Co. , memulai karirnya dalam desain cetak tetapi menyadari bahwa dia secara konsisten kehilangan peluang karena kurangnya pengetahuan pengkodean.
“Satu-satunya keterampilan terbesar yang saya ambil untuk kehidupan profesional saya adalah belajar cara membuat kode,” kata Davidson. “Seandainya saya tidak belajar coding, saya pasti sudah tidak bekerja bertahun-tahun yang lalu. Ini telah membebaskan dan sangat menguntungkan.”
Davidson menambahkan bahwa meskipun pekerjaan Anda tidak mengharuskan Anda memiliki pemahaman mendalam tentang pengkodean atau bahasa pemrograman, itu tetap membantu karena Anda mungkin perlu berinteraksi dengan orang lain yang memahaminya.
Belajar kode, bahkan sebagai hobi, dapat memberi Anda titik referensi umum dan pemahaman yang lebih baik tentang mereka yang menangani beberapa peran pemrograman dan pengkodean yang lebih kompleks di luar sana.
Belajar coding bisa menjadi kesempatan ikatan yang menyenangkan bagi keluarga
Seberapa sering Anda memiliki kesempatan untuk belajar sesuatu yang praktis dan baru dengan anak-anak Anda? Orang tua dengan anak usia sekolah memiliki kesempatan untuk memulai dari awal bersama saat mereka mempelajari dasar-dasar pemrograman dan pengkodean.
“Putra saya yang berusia 10 tahun benar-benar memutuskan untuk belajar coding pada waktu yang sama dengan saya,” kata Degus. “Itu adalah pengalaman yang menantang tetapi sangat bermanfaat. Sampai hari ini saya dan putra saya berbicara tentang kode di atas meja makan, sementara anggota keluarga lainnya mengolok-olok kami karena menjadi geek.”
Christopher Prasad, manajer pemasaran di JookSMS , menunjukkan bahwa melibatkan anak-anak Anda dapat menjadi cara yang bagus untuk membuat diri Anda bertanggung jawab serta mengajari mereka keterampilan penting karena nilai pengkodean hanya akan meningkat.
“Sekolah-sekolah di Inggris sekarang benar-benar telah memperkenalkan coding kepada anak-anak yang lebih muda sehingga mereka tahu apa yang diperlukan untuk merancang aplikasi, situs web, dan lainnya, dan saya pikir ini adalah ide cemerlang untuk maju dan mengembangkan generasi muda,” katanya.
Salah satu cara terbaik untuk menguji air belajar kode adalah berlatih dengan sumber daya ramah anak seperti Scratch , yang memberi Anda dan anak Anda pengenalan dasar-dasar pemrograman dan penalaran sistemik. Pemahaman mendasar ini akan membantu Anda saat Anda beralih ke bahasa dan aplikasi yang lebih kompleks .
Mengenal Perkembangan Masa Depan Pemrograman – Ketik ” masa depan bahasa pemrograman ” ke Google dan itu menghasilkan sekitar 180.000.000 hasil pencarian. Anda dapat membaca banyak blog yang memperdebatkan pro dan kontra dari bahasa pemrograman populer dan mana yang akan mendominasi TI selama dekade berikutnya.
binaryjs
Mengenal Perkembangan Masa Depan Pemrograman
binaryjs – Untuk direktur TI dan chief operating officer, sebagian besar diskusi tentang bahasa pemrograman yang sempurna dan kode murni ini adalah minat yang terbatas. Yang penting adalah apakah kode pemrograman tersebut dapat diandalkan, cepat dan fleksibel. Apakah proyek TI selesai tepat waktu dan sesuai anggaran? Apakah kinerja perangkat lunak memenuhi perjanjian tingkat layanan?
Masa depan pemrograman bukan tentang mencari kode yang murni dan sempurna, atau tentang bahasa pemrograman baru. Ini tentang menulis lebih sedikit kode atau dalam beberapa kasus, tanpa kode.
Tren paling penting dalam pemrograman untuk dekade berikutnya akan menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi banyak pengkodean.
AI dan pembelajaran berbasis mesin dapat mengotomatiskan pengkodean dan membantu pemrogram menulis kode lebih cepat dan lebih baik. Ketika dikombinasikan dengan “Lingkungan Pengembangan Terpadu” yang cerdas perangkat lunak yang digunakan oleh programmer ketika mereka menulis kode di platform tertentu, seperti Visual Studio dll ini dapat menghemat banyak waktu dan uang perusahaan.
transkompiler
Saat mengonversi kode, mudah untuk melewatkan aturan bisnis misalnya, untuk bank, yang menetapkan bahwa rekening bank hanya dapat dibuka setelah ID tertentu dan pemeriksaan kepatuhan lainnya telah dilakukan. Itu benar-benar dapat mengacaukan kode baru.
Itu juga bisa mahal. Seperti yang dicatat oleh peneliti Facebook dalam makalah penelitian mereka , Commonwealth Bank of Australia menghabiskan sekitar $750 juta dan lima tahun untuk mengubah platformnya dari COBOL ke Java.
Jadi, IDE dapat memiliki fitur transcomplier bawaan. Misalkan seorang programmer memilih blok atau kode atau kelas dan menggunakan transcomplier terintegrasi dalam IDE untuk mengubah kode. Ini akan menghemat banyak usaha, waktu, uang dan tidak ada aturan bisnis yang akan terlewatkan.
Penghematan waktu dan uang akan bergantung pada aplikasi dan kompleksitas kodenya, tetapi organisasi pasti dapat menghemat waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan — dan jutaan pound untuk proyek TI besar dengan menggunakan pemrograman berbasis AI dan konversi kode.
5G dan pemrograman
Perubahan besar lainnya dalam pemrograman selama dekade berikutnya adalah 5G. Peningkatan jaringan dan kapasitas komputasi di mana Anda dapat mengunduh film HD hanya dalam 2 detik. Ini akan mengarah pada perubahan bahasa pemrograman dan bahasa pemrograman baru yang dapat memanfaatkan kekuatan komputasi jaringan 5G dan membangun aplikasi perangkat lunak menggunakan jaringan, termasuk untuk proyek transformasi.
5G akan cepat dan cukup kuat untuk membawa teknologi augmented reality, virtual reality, dan mixed reality ke pasar massal.
Dalam pasar bisnis ke bisnis, ini bisa berarti teknisi pabrik bisa mendapatkan dukungan melalui headset VR/AR tanpa penundaan atau buffering daripada memberikan dukungan melalui panggilan telepon.
Demikian pula di sektor kesehatan, itu bisa berarti seorang dokter menggunakan streaming video dan lengan robot, dikombinasikan dengan kaca augmented reality, untuk memeriksa pasien dari jarak jauh. Ini dapat meningkatkan skenario perawatan kesehatan di negara-negara berkembang di mana mereka masih kekurangan tenaga medis di daerah pedesaan.
Pemrogram masih perlu mempelajari bahasa baru selama dekade berikutnya. Namun, prioritas mereka dan prioritas pemberi kerja mereka harus mendapatkan pemahaman yang baik tentang sistem IDE utama, pembelajaran mesin dan AI, dan bagaimana 5G akan mendorong bahasa pemrograman dan aplikasi perangkat lunak baru.
Kami pindah ke era TI baru dari kode tinggi ke kode rendah atau tanpa kode. AI dan otomatisasi konversi kode dapat mempercepat pemrograman dan proyek TI. Jika kode akhir cukup baik untuk aplikasi perangkat lunak, siapa yang peduli bahasa apa yang digunakannya.
Namun sementara penelitian ini menunjukkan bahwa kita mungkin melihat peningkatan pekerja non-teknologi yang ingin belajar dan mengembangkan keterampilan teknis mereka – ini mungkin tidak sepenuhnya diperlukan. Munculnya teknologi baru tanpa kode dan kode rendah dapat berarti bahwa daripada harus memulai dari awal dan melatih ulang sepenuhnya, mereka yang ingin memulai teknologi tanpa pengetahuan teknis mungkin memiliki peluang untuk melakukannya.
Apa artinya ini bagi peran pengembang ke depan? Bisakah kita melihat masa depan di mana anak-anak kita tidak perlu belajar coding?
Meskipun tanpa kode dan kode rendah memiliki banyak potensi bagi perusahaan dari semua latar belakang yang ingin menerapkan dan menskalakan teknologi dengan cepat, seperti asisten yang didukung kecerdasan buatan (AI), kita juga perlu memikirkan implikasi yang lebih luas dari platform tersebut – mengambil manfaat dan tantangan mereka menjadi pertimbangan.
Demokratisasi teknologi canggih akan membuka banyak pintu
Manfaat paling signifikan dari platform tanpa/kode rendah adalah memungkinkan organisasi tanpa tim TI khusus untuk menjalankan dan menerapkan solusi yang disesuaikan ke dalam organisasi mereka, lebih cepat dan dengan cara terintegrasi yang akan melihat teknologi secara langsung menguntungkan fungsi tertentu.
Daripada mengandalkan pengembang, no/low-code akan mendemokratisasikan penggunaan aplikasi dengan secara signifikan menurunkan hambatan teknis untuk adopsi. Meskipun akan ada biaya awal yang terlibat, dalam jangka panjang, solusinya juga akan menjadi pilihan yang lebih murah bagi banyak bisnis yang mungkin tidak memiliki tim DevOps khusus.
Dalam skenario kasus penggunaan AI, kode tidak/rendah pada dasarnya akan memungkinkan demokratisasi AI untuk banyak bisnis. Platform pengembangan AI yang menawarkan algoritme yang telah dibuat sebelumnya dan alur kerja seret dan lepas yang sederhana akan memungkinkan berbagai individu non-teknis untuk menerapkan teknologi membuka pintu bagi mitra bisnis, eksekutif, dan tenaga penjualan untuk mengembangkan solusi cerdas guna meningkatkan praktik kerja mereka, serta sebagai membantu pengembang aplikasi dan profesional operasi TI.
Perubahan peran pengembang
Kita dapat melihat bagaimana solusi berkode rendah akan meningkatkan aksesibilitas dan memberdayakan pakar materi pelajaran untuk bertindak sebagai ‘pengembang warga’, yang mampu mendorong otomatisasi cerdas di seluruh bisnis. Meskipun ini memiliki potensi besar bagi banyak bisnis yang ingin mendapat manfaat dari teknologi baru, menurunkan hambatan masuk juga dapat berdampak pada pengembang dan keahlian mereka.
Namun, alih-alih membuat keterampilan pengkodean menjadi berlebihan, sebaliknya platform tanpa/kode rendah menunjukkan bahwa kemampuan menulis dan memahami kode masih penting. Meskipun aplikasi kode rendah adalah salah satu solusi termudah untuk dipahami penggunanya, setelah aplikasi dibangun, mereka dapat menemukan peluang baru di mana penyempurnaan yang lebih kompleks akan mendorong efisiensi yang lebih besar atau meningkatkan hasil.
Mampu mengedit kode dalam hal ini akan sangat penting. Selain itu, terputusnya hubungan antara pengguna berkode rendah dan perangkat lunak ‘berkode tinggi’, juga dapat merugikan dalam jangka panjang menghasilkan sistem yang tidak selaras dan dapat mencegah kolaborasi.
Alasan Mengapa Setiap Anak Harus Belajar Coding – Jika kita ingin menyiapkan anak-anak kita untuk kesuksesan akademis, setiap anak harus belajar coding. Pengkodean untuk anak-anak tidak hanya membantu meningkatkan keterampilan matematika dan menulis mereka, tetapi juga memberi mereka keterampilan yang berharga dalam kehidupan dan akhirnya di dunia kerja.
binaryjs
Alasan Mengapa Setiap Anak Harus Belajar Coding
binaryjs – Ada berbagai alasan mengapa coding penting untuk dipelajari dan mengapa coding harus diajarkan di sekolah sejak usia dini. Anak-anak usia dini belajar kode, semakin baik peluang mereka untuk sukses.
Apa itu pengkodean?
Sederhananya, Coding adalah metode berkomunikasi dengan komputer. Ini menggunakan bahasa yang dipahami komputer untuk memberikan instruksi komputer untuk melakukan fungsi tertentu. Pengkodean memungkinkan kita untuk membuat hal-hal seperti perangkat lunak komputer, situs web, aplikasi, dan permainan video.
Ada berbagai jenis kode yang berbeda, tergantung pada apa yang ingin Anda kembangkan. Dan ” bahasa pemrograman ” yang berbeda yang masing-masing memiliki aturannya sendiri. Tetapi pada dasarnya, pengkodean adalah memberikan instruksi kepada komputer untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.
Sebelum kita membahas mengapa setiap anak harus belajar coding, Anda mungkin telah datang ke sini untuk mencari tahu BAGAIMANA Anda dapat mengajari anak Anda tentang coding. Sangat mudah untuk mulai mengajar anak-anak tentang coding, bahkan jika Anda sendiri tidak memiliki pengalaman coding!
Ada banyak cara untuk mulai mengajar anak-anak membuat kode. Berikut adalah beberapa saran dari situs kami:
Anda dapat memulai coding dengan anak-anak Anda hari ini! Ini mudah, dan yang Anda butuhkan hanyalah barang-barang yang mungkin sudah Anda miliki di sekitar rumah Anda. Untuk pertama kali mulai mempelajari dasar-dasar pengkodean, Anda bahkan tidak memerlukan komputer! Salah satu aktivitas coding unplugged kami yang paling populer melibatkan pembelajaran coding dengan setumpuk kartu!
Mulailah dengan Satu Jam Kode
Salah satu cara termudah untuk merasakan dasar-dasar pemrograman untuk anak-anak adalah dengan aktivitas kode yang menyenangkan dan GRATIS yang tersedia secara online. Kegiatan ini dirancang hanya memakan waktu satu jam dan dapat memberi anak-anak dan orang tua kesempatan untuk memahami pentingnya belajar coding.
Lembar Kerja Pengkodean
Lembar kerja pengkodean kami akan membantu memperkuat konsep pengkodean dasar yang dipelajari dalam kegiatan di atas. Lembar kerja ini sangat cocok untuk kelas atau rumah. Lembar kerja kami mencakup konsep algoritma, pengurutan, loop, variabel, dekomposisi, percabangan, dan debugging.
Tetapi mengapa penting untuk mempelajari cara membuat kode?
Mengapa anak-anak harus belajar? pengkodean? Ada begitu banyak alasan untuk belajarpengkodean, sulit untuk memilih hanya 8 manfaat dari belajar coding. Dari keterampilan memecahkan masalah, kesempatan kerja,kritis pemikiran, dan kreativitas, ada begitu banyak alasan untuk belajar pemrograman. Mari kita tinjau mengapa anak-anak harus belajar coding.
Pemrograman membantu anak-anak belajar memecahkan masalah
Memahami komputer dan mempelajari dasar-dasar pengkodean membantu anak-anak mengembangkan apresiasi tentang cara kerja sesuatu. Ini juga mengajarkan mereka bagaimana insinyur perangkat lunak menggunakan matematika untuk memecahkan masalah dengan cara yang logis dan kreatif. Ini adalah alasan penting mengapa pengkodean harus diajarkan di sekolah, sehingga anak-anak mempelajari keterampilan ini saat mereka masih muda.
Kemampuan memecahkan masalah merupakan sifat yang berguna dalam kehidupan pada umumnya. Kita semua ingin anak-anak kita menjadi pemecah masalah yang hebat sehingga mereka dapat mengatasi kesulitan apa pun yang mereka hadapi. Belajar coding memberi anak-anak kesempatan untuk mempelajari jenis keterampilan ini saat mereka masih muda dan itu dapat membantu mereka sepanjang jalan dalam kehidupan. Ini adalah salah satu alasan besar mengapa pengkodean penting untuk dipelajari.
Pemrograman komputer memberi anak-anak tantangan dan membantu mereka mengembangkan ketahanan
Ketika anak-anak belajar kode, mereka mengembangkan kemampuan untuk bangkit kembali setelah gagal. Mereka belajar bahwa kegagalan tidak selalu merupakan hal yang buruk, dan pada kenyataannya, sering kali dapat menjadi sesuatu yang positif karena berfungsi sebagai kesempatan belajar. Ini adalah salah satu alasan terpenting mengapa anak-anak harus membuat kode, karena mereka akan belajar dengan cepat bahwa ‘men-debug’ kode Anda adalah setengah kesenangan.
Ketika Anda gagal dan mencoba lagi, Anda bisa belajar dari kesalahan Anda. Coding memberi anak kemampuan untuk mencoba dan mencoba lagi sampai mereka berhasil dan menghasilkan hasil yang mereka cari.
Coding mengajarkan anak-anak cara berpikir
Belajar coding mengajarkan anak cara berpikir. Pemrograman komputer bukan hanya tentang mengajarkan cara mengetik baris kode. Ini lebih tentang mengajar anak-anak bagaimana berpikir secara berbeda. Mampu membuat kode secara efektif, seorang programmer perlu menggunakan pemikiran logis. Mereka harus dapat melihat masalah besar dan memecahnya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil untuk menyelesaikannya dengan cara yang efektif. Ini disebut dekomposisi dan merupakan salah satu fitur utama dari pemikiran komputasi.
Anak-anak yang belajar kode perlu mengambil ide yang kabur dan menggunakan kreativitas mereka untuk mengubahnya menjadi sesuatu yang efektif. Jika solusi pertama tidak berhasil, mereka mencoba yang lain. Jika itu tidak berhasil, mereka mencoba lagi sampai masalah terpecahkan. Pengkodean membantu mengembangkan cara berpikir ini dan jenis keterampilan berpikir ini sangat dicari.
Seorang anak mengembangkan kreativitas mereka ketika mereka belajar cara membuat kode
Coding penting untuk dipelajari karena pemrograman komputer mengajarkan anak-anak untuk bereksperimen dan memberi mereka kepercayaan diri untuk berkreasi. Mereka akan memiliki kesempatan untuk merancang sesuatu yang sepenuhnya milik mereka. Anak-anak berkembang dari umpan balik yang mereka dapatkan dari menciptakan sesuatu yang mereka sukai. Sama seperti belajarbahasa,atau untuk memainkan alat musik, anak membutuhkan motivasi. Biasanya melihat hasil di sepanjang jalan sudah cukup untuk memupuk ini, dan inilah yang terjadi ketika anak-anak belajar coding.
Karena coding mudah dipelajari, terutama untuk anak-anak, kepercayaan diri datang dengan mudah. Ketika anak-anak belajar cara membuat kode, itu memberi mereka kesempatan untuk percaya diri dan menciptakan sesuatu dengan cara yang menyenangkan dan mengasyikkan.
Pemrograman komputer adalah masa depan
Ketika Anda melihat bagaimana dunia berkembang, coding adalah keterampilan yang sangat berguna untuk dimiliki. Ada semakin banyak bisnis yang mengandalkan kode komputer, tidak hanya di sektor teknologi.
Seorang anak yang belajar kode akan memiliki keuntungan dalam hidup dengan lebih banyak kesempatan kerja yang tersedia bagi mereka di masa depan, tidak peduli industri mana yang mereka putuskan untuk masuk apakah itu di sektor teknologi, keuangan, ritel, kesehatan atau lainnya. Ini adalah alasan penting mengapa pengkodean harus diajarkan di sekolah.
Ada kekurangan keterampilan dalam industri perangkat lunak
Pemrogram komputer berpengalaman sangat dibutuhkan dan dengan kemajuan teknologi, ada peningkatan peluang karir yang muncul setiap hari. Karyawan yang dapat membuat kode adalah masa depan dan sangat dicari di industri apa pun.
Karena programmer komputer yang berkualitas sulit didapat, gaji mereka bisa tinggi. Jika anak-anak belajar coding pada usia muda, pengalaman mereka dimulai sejak muda dan mereka cenderung tumbuh dengan minat pada industri perangkat lunak, sehingga berkontribusi pada masa depan kita.
Perbandingan Fitur Python 3.9 vs Python 3.10 – Dekade sudah memandang banyak bahasa pemrograman dibesarkan serta diperbarui buat memudahkan profesi di daerah pemrograman serta menghasilkan sistem Artificial Intelligence( AI) ataupun Machine Learning( ML) selanjutnya. Sistem yang diketahui dengan cara konvensional merupakan Java, C#, dan lain- lain.
binaryjs
Perbandingan Fitur Python 3.9 vs Python 3.10
binaryjs – Tetapi bersamaan berjalannya durasi, di antara seluruh bahasa pemrograman itu, Python sudah datang di antrean paling atas catatan kesukaan paling utama sebab keringanan penggunaannya yang bisa dipakai developer buat menanggulangi tantangan pengkodean yang lingkungan memakai Python. Python merupakan bahasa pemrograman tingkatan besar yang kokoh serta paling utama berpusat pada pengembangan aplikasi yang kilat.
Sebab fungsionalitas inti yang terdapat, Python sudah jadi salah satu bahasa pemrograman yang berkembang sangat kilat serta opsi yang nyata untuk programmer yang meningkatkan aplikasi memakai Python pada penataran mesin, AI, informasi besar, serta IoT.
Python sebagai bahasa pemrograman pc bisa dipakai buat membangun web website, membuat fitur lunak, mengotomatisasi kewajiban, serta melaksanakan analisa& perkiraan informasi. Python diketahui selaku bahasa tujuan biasa, ialah bisa dipakai buat membuat bermacam program yang berlainan serta tidak cuma terbatas ataupun terspesialisasi cuma pada serangkaian permasalahan khusus.
Elastisitas yang diserahkan serta keramahan konsumen pendatang baru pula jadi alibi kenapa bahasa ini jadi bahasa pemrograman yang sangat banyak dipakai dikala ini. Itu dilansir dengan sokongan buat sebagian paradigma pemrograman di luar pemrograman mengarah subjek, semacam pemrograman prosedural serta fungsional.
Python mencampurkan kekokohannya yang luar biasa dengan sintaks yang amat nyata serta gampang dimengerti. Ini sediakan antarmuka ke banyak panggilan sistem serta bibliotek serta bermacam sistem jendela serta bisa diperluas ke bahasa lain semacam C ataupun C++. Ini pula bisa dipakai selaku bahasa perpanjangan buat aplikasi yang menginginkan antarmuka yang bisa diprogram.
Bahasa Python bertabiat portabel serta bisa berjalan di banyak versi Unix, tercantum Linux, macOS, serta Windows. Bahasa ini dilengkapi dengan bibliotek standar besar yang melingkupi sebagian pandangan berarti penyusunan isyarat semacam cara string, tercantum mimik muka reguler, Unicode, membagi perbandingan dampingi file, aturan Internet: HTTP, FTP, SMTP, XML- RPC, POP, IMAP, CGI pemrograman, metodologi rekayasa fitur lunak semacam pengetesan bagian, pencatatan, pembuatan profil, penguraian isyarat Python, serta antarmuka sistem pembedahan jadi panggilan sistem,
Python dalam sebagian tahun terakhir sudah jadi bahasa utama yang dipakai dalam ilmu informasi, membolehkan analis informasi serta handal yang lain buat memakai bahasa itu buat melaksanakan serta melaksanakan kalkulasi statistik yang lingkungan, membuat penggambaran informasi yang bagus serta interaktif, membuat serta mengotomatiskan algoritme penataran mesin, memalsukan serta menganalisa informasi, serta dengan gampang melaksanakan kewajiban terpaut informasi yang lain.
Python bisa menolong membuat bermacam penggambaran informasi, semacam diagram garis serta batang, bagan lingkaran, histogram, serta alur 3D. Python sediakan sebagian pustaka yang membolehkan kreator isyarat menulis program buat analisa informasi, investigasi, serta penataran mesin dengan lebih kilat serta berdaya guna, semacam TensorFlow serta Keras. Melaksanakan kewajiban kesekian kali dapat menyantap durasi; oleh sebab itu seorang bisa bertugas lebih berdaya guna dengan mengotomatiskannya dengan Python.
Dalam dunia pengkodean, otomatisasi bisa dipakai buat mengecek kekeliruan di sebagian file, mengonversi file yang terdapat cocok keinginan, melaksanakan matematika simpel, serta menghilangkan imitasi, bila terdapat, dari informasi.
Pendatang baru relatif apalagi bisa memakai Python dalam pengkodean serta pemrograman buat mengotomatisasi tugas- tugas simpel di pc, semacam mengubah julukan file, menciptakan serta mengunduh konten online ataupun mengirim email ataupun bacaan pada istirahat yang di idamkan. Menekuni Python sudah membuka mungkin terkini buat pekerjaan yang tidak sangat banyak informasi, semacam wartawan, owner upaya kecil, ataupun pemasar alat sosial.
Python membolehkan apalagi non- programmer buat mempermudah tugas- tugas khusus dalam kehidupan tiap hari mereka. Men- debug program Python relatif gampang; bug ataupun input yang kurang baik tidak hendak sempat menimbulkan kekeliruan pembagian. Kala penafsir menciptakan kekeliruan, itu memunculkan dispensasi. Debugger tingkatan pangkal membolehkan pengecekan elastis lokal serta garis besar dalam isyarat, penilaian mimik muka arbitrer, menyetel titik henti sedangkan, menelusuri isyarat baris pada satu durasi, serta banyak lagi.
Debugger ditulis dengan Python itu sendiri. Sebab Python mempunyai sedemikian itu banyak khasiat serta perlengkapan buat mensupport pemakaian itu, Kamu bisa menghabiskan durasi bertahun- tahun buat menekuni bermacam aplikasinya, serta sedang hendak terdapat ruang buat lebih banyak lagi. Jadi jauh lebih gampang buat jadi programmer Python hari ini dari 20 tahun yang kemudian sebab terdapat lebih banyak pangkal serta rute buat dipelajari.
Kamu bisa menghabiskan durasi bertahun- tahun buat menekuni bermacam aplikasinya, serta sedang hendak terdapat ruang buat lebih banyak lagi. Jadi jauh lebih gampang buat jadi programmer Python hari ini dari 20 tahun yang kemudian sebab terdapat lebih banyak pangkal serta rute buat dipelajari.
Kamu bisa menghabiskan durasi bertahun- tahun buat menekuni bermacam aplikasinya, serta sedang hendak terdapat ruang buat lebih banyak lagi. Jadi jauh lebih gampang buat jadi programmer Python hari ini dari 20 tahun yang kemudian sebab terdapat lebih banyak pangkal serta rute buat dipelajari.
petunjuk sumber Python melaksanakan cara selanjutnya buat menciptakan isyarat yang bisa dieksekusi:
Awal, kompiler python membaca isyarat pangkal python ataupun instruksi yang diserahkan. Setelah itu memandu apakah instruksi yang diserahkan diformat dengan bagus, ialah sintaks tiap baris ditilik serta dipikirkan. Bila menciptakan kekeliruan dikala melaksanakannya, alih bahasa hendak lekas dihentikan serta menunjukkan catatan kekeliruan.
Bila tidak terdapat kekeliruan serta instruksi python ataupun isyarat pangkal diformat dengan bagus, hingga kompiler menerjemahkannya ke dalam wujud biner yang sebanding dalam bahasa perantara yang diucap” isyarat Byte”.
Isyarat Byte yang terbuat setelah itu dikirim ke Python Virtual Machine( PVM), pula diketahui sebagai interpreter python. PVM mengganti isyarat byte python jadi isyarat yang bisa dieksekusi mesin. Bila terjalin kekeliruan sepanjang cara ini, hingga alterasi dihentikan lagi dengan catatan kekeliruan.
Menyamakan Fitur: Python 3. 9 V/ s Python 3. 10
Pada postingan ini, kita hendak menyamakan fitur dari 2 tipe terkini bahasa pemrograman Python, Python 3. 9 serta Python 3. 10, dengan ilustrasi tiap- tiap serta berupaya mempelajari apa yang berlainan serta terkini. Penggemar serta kreator konten di semua dunia berkontribusi pada pembaruan fitur serta menolong bahasa pemrograman jadi tipe yang lebih bagus dari tadinya. Pemilihan tipe Python sah sudah menginspirasi seluruh isyarat yang dituturkan di dasar ini.
Python 3. 9
Sokongan buat Dasar Informasi Alam Durasi IANA
Python 3. 9 mensupport serta sudah meningkatkan materi bernama zoneinfo yang membolehkan Kamu mengakses serta memakai semua dasar informasi alam durasi Internet Assigned Numbers Authority( IANA). Dengan cara default, zoneinfo hendak memakai informasi alam durasi sistem bila ada.
Salah satu fitur sangat aksi yang dipunyai Python 3. 9 merupakan mencampurkan ataupun menginovasi kamus memakai operator. 2 operator terkini,() buat pencampuran serta() untuk diperbarui, sudah ditambahkan ke kategori dict bawaan serta karenanya membagikan keringanan penyusunan isyarat, buatnya lebih simpel serta lebih gampang dimengerti.
Contoh Kode untuk Penggabungan :
>>> a = {‘pemenang’: 1, ‘artikel’: 2, ‘python’: 3}
>>> a |= b
>>> a
{‘artikel’: 2, ‘python’: 3,’victor’:’dey’}
Metode String Baru untuk menghapus Awalan dan Akhiran
Python 3. 9 sudah memberitahukan tata cara terkini yang diperbarui dari tipe tadinya buat menghilangkan prefiks serta akhiran dari string. 2 tata cara terkini yang dipublikasikan merupakan removeprefix() serta removesuffix(). Tata cara ini mengambil alih tata cara baris yang dipakai tadinya sebab membuktikan banyak kekeliruan dalam isyarat cocok keterangan.
Contoh kode untuk menghapus awalan:
>>> “Victor sedang bermain di luar”.removeprefix(“Victor”)
Tipe Petunjuk Untuk Tipe Generik Bawaan
Luncurkan ini sudah mengaktifkan sokongan buat sintaks generik di antara seluruh koleksi standar yang dikala ini ada di materi pengetikan. Tipe generik umumnya didefinisikan selaku media, misalnya catatan. Ini merupakan jenis yang bisa dengan gampang diparameterisasi. Jenis generik mempunyai satu ataupun lebih patokan jenis, serta generik berparameter merupakan anak dari jenis informasi generik dengan bagian penampung yang diharapkan. list ataupun jenis koleksi bawaan dict merupakan jenis yang dibantu ternyata memakai pengetikan. Catatan ataupun pengetikan. Dict.
Kode sampel :
>>>def print_value(masukan: str):
cetak (masukan)
Menggunakan sintaks berikut, kami akan mendapatkan pemberitahuan jika inputnya bukan string.
Fungsi Ganti String
Sintaks fungsi replace sudah diganti sedikit. Python 3. 9 sudah membenarkan permasalahan mengembalikan string kosong dari tipe tadinya. Guna replace berperan buat alasan kedatangan max replace yang diserahkan; itu mengambil alih satu set kepribadian dari string dengan satu set kepribadian terkini.
Kode sampel :
>>> “”.ganti(“”, “pemenang”, 1)
Kembali ”
Seseorang akan berharap untuk bertemu dengan pemenang
>>> “”.ganti(“”, “|”, 1)
Kembali ”
Python 3.10
Meskipun dalam pengembangan dan sepenuhnya dirilis, versi tersebut masih dapat diinstal dan diuji untuk fitur-fiturnya.
Pencocokan Pola Struktural
Tipe 3. 10 memberitahukan fitur terkini yang diucap Pencocokan Pola Sistemis. Metode pencocokan membolehkan kita buat melaksanakan akal sehat permasalahan kesesuaian yang serupa namun bersumber pada pada apakah bentuk subjek analogi kita sesuai dengan pola yang diserahkan. Fitur ini seluruhnya mengganti metode seorang menulis permasalahan if- else.
Contoh kode untuk kasus If else sebelumnya :
>>> http_code = “112”
jika http_code == “212”:
cetak(“Oke”)
elif http_code == “404”:
print(“Tidak Ditemukan Disini”)
elif http_code == “419”:
print(“Anda Menemukan Saya”)
lain:
print(“Kode tidak ditemukan”)
Contoh kode untuk kasus If else di 3.10 :
>>> http_code = “414”
cocokkan http_code:
kasus “212”:
cetak(“Hai”)
kasus “404”:
print(“Tidak Ditemukan”)
kasus “414”:
print(“Anda Menemukan Saya”)
kasus _:
print(“Kode tidak ditemukan”)
Pesan Kesalahan Sintaks yang Ditingkatkan
Dalam Catatan Kekeliruan Sintaks Python 3. 10 dilengkapi dengan Anjuran Asosiatif buat menolong konsumen menguasai ataupun mendapatkan pemecahan dari anjuran itu. Ini berikan ketahui kita mengenai intelek yang diajukan tipe terkini.
Kode sampel :
>>> dari carprices import namestoplo
> AttributeError: modul ‘koleksi’ tidak memiliki atribut ‘namestoplo’. Apakah yang Anda maksud: bernama tuple
>>> bernama_mobil = 77
cetak (mobil_baru)
> NameError: nama ‘new_car’ tidak ditentukan. Apakah yang Anda maksud: bernama_car?
Seperti yang Anda amati, saran asosiatif sangat jelas dan dapat membantu mengidentifikasi kesalahan cepat.
Perbarui Saat Mengetik
Terdapat pembaruan fitur yang lebih penting buat pengetikan Python. Bonus terkini di mari merupakan pelibatan operator terkini yang bersikap semacam akal sehat OR buat jenis, suatu yang tadinya memakai tata cara Union. Kita tidak butuh menulis dari mengetik import Union, serta Union[int, float] sudah disederhanakan jadi cuma int terapung yang nampak jauh lebih bersih.
Contoh Kode Untuk Versi Lama :
>>> dari mengetik import Union
def add(a: Union[int, float], b: Union[int, float]):
kembalikan a + b
Contoh Kode Untuk Python 3.10 :
def add(a: int | float, b: int | float):
kembalikan a + b
Pengelola Konteks yang Ditingkatkan
Pengelola kondisi dalam kurung sudah dipublikasikan ke Python 3. 10. Administrator kondisi merupakan arsitektur isyarat spesial yang membolehkan penindakan pangkal energi dengan cara simpel, semacam file. Dengan fitur administrator kondisi dalam ciri kurung, Kamu bisa memakai sebagian kondisi dalam satu gulungan. Fitur ini hendak amat bermanfaat buat bit isyarat, sebab Kamu tidak butuh lagi mempunyai banyak statment dengan.
Sintaks Lama:
dengan open(‘output.log’, ‘rw’) sebagai berikut:
fout.write(‘halo’)
Sintaks Baru:
dengan (buka(‘output.log’, ‘w’) sebagai fout, buka(‘input.csv’) sebagai sirip):
fout.write(fin.read())
Catatan Akhir
Pengelola kondisi dalam kurung sudah dipublikasikan ke Python 3. 10. Administrator kondisi merupakan arsitektur isyarat spesial yang membolehkan penindakan pangkal energi dengan cara simpel, semacam file. Dengan fitur administrator kondisi dalam ciri kurung, Kamu bisa memakai sebagian kondisi dalam satu gulungan. Fitur ini hendak amat bermanfaat buat bit isyarat, sebab Kamu tidak butuh lagi mempunyai banyak statment dengan.
AI Mengubah Pengkodean Program Komputer – Generative Pre-Trained Transformer 3, untuk memberikan nama lengkapnya, adalah model bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI, laboratorium kecerdasan buatan (AI) sebagian komersial, sebagian nirlaba di San Francisco.
binaryjs
AI Mengubah Pengkodean Program Komputer
binaryjs – GPT-3 dilatih pada banyak teks yang belum pernah ada sebelumnya untuk mengajarkan kemungkinan bahwa kata tertentu akan mengikuti kata-kata sebelumnya. Ketika diberi teks pendek “prompt”, itu menghasilkan prosa koheren yang menakjubkan yang ditulis dengan gaya yang sama.
Akses ke GPT-3 dibatasi. Untuk satu hal, kata Jack Clark, mantan kepala kebijakan di organisasi tersebut, hal itu mungkin digunakan untuk memproduksi berita palsu secara massal atau membanjiri media sosial dengan pesan-pesan “mengejek dan berduka”.
Tetapi OpenAI juga tahu bahwa GPT-3 bernilai komersial. Tahun lalu laboratorium mulai membiarkan perusahaan yang diperiksa membeli hasilnya untuk penggunaan yang disetujui. Ini termasuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan yang diketik tentang produk, dan memperkuat pidato karakter fiksi di dunia virtual. Tapi mungkin yang paling penting, GPT-3 juga bisa digunakan untuk menulis kode komputer.
Beberapa perusahaan sudah menggunakan GPT-3 dan pendahulunya GPT-2 untuk menambahkan AI ke perangkat lunak yang digunakan pemrogram mereka untuk menulis kode. Banyak dari apa yang diketik oleh programmer ini telah ditulis di tempat lain di beberapa titik di masa lalu.
Ini berarti bahwa dengan memasukkan banyak sekali kode yang sudah ada sebelumnya ke dalam paket-paket tersebut, mereka dapat dilatih untuk memprediksi baris yang dibutuhkan programmer selanjutnya. Saat seorang programmer mengetik, “penyelesaian kode” potensial dari satu atau beberapa baris muncul di layar.
Memprediksi dan menyediakan
Salah satu perusahaan yang telah menciptakan fitur penyelesaian AI seperti itu adalah Tabnine, dari Tel Aviv. Tabnine menggunakan GPT-2 untuk memasukkan begitu banyak kode ke perangkat lunak pemrogramannya, juga bernama Tabnine, sehingga perangkat lunak ini memperoleh semacam “pengetahuan dunia”, kata Eran Yahav, teknolog top perusahaan.
Dr Yahav menggambarkan ini sebagai “gagasan yang cukup bagus tentang bagaimana dunia berperilaku”, setidaknya ketika berbicara tentang pemrograman. Perangkat lunak Tabnine dapat mendeteksi bahwa pengguna telah mulai mengetik kode untuk menangani, katakanlah, pesanan pembelian.
Kemudian akan menyarankan kode untuk menampilkan nama dan harga produk, serta kode untuk membuat kolom untuk diisi dengan jumlah, pembayaran dan data pengiriman. Ia bekerja meskipun Tabnine tidak pernah secara khusus diperintahkan untuk melakukan itu.
Beberapa urutan pengkodean jarang terjadi. Dalam kasus ini, Tabnine memperpanjang daftar pop-up penyelesaian yang disarankan untuk meningkatkan kemungkinan menawarkan yang bermanfaat. Dengan mengklik salah satu yang sesuai, programmer mengajarkan Tabnine untuk tampil lebih baik. Versi profesional Tabnine tampaknya “hampir cerdas” dalam kemampuannya untuk memahami maksud programmer, menurut Dror Weiss, bos perusahaan.
Tabin tidak sendirian. Pada tanggal 17 Juni Microsoft, raksasa perangkat lunak Amerika, merilis versi baru dari fitur penyelesaian AI yang disematkan dalam perangkat lunak pengkodean yang disebut Visual Studio. Versi aslinya, dirilis pada tahun 2018 dan diberi nama IntelliCode, dilatih pada beberapa ribu repositori online tempat kode untuk proyek pemrograman disimpan.
Microsoft melatih sistemnya yang ditingkatkan pada lebih dari setengah juta repositori semacam itu. Amanda Silver, salah satu eksekutif yang bertanggung jawab atas Visual Studio, mengatakan bahwa tumpukan pelatihan tambahan ini memungkinkan versi baru untuk mendapatkan maksud yang lebih baik dari petunjuk dalam kode yang telah ditulis oleh seorang programmer.
Tujuan dari semua ini, tentu saja, adalah untuk menghemat waktu. Kite, sebuah perusahaan di San Francisco, mengklaim produk AI-completion-nya memangkas jumlah penekanan tombol yang diperlukan untuk beberapa tugas hingga hampir setengahnya. Keuntungan efisiensi keseluruhan, bagaimanapun, lebih rendah.
Vitaly Khudobakhshov, kepala produk AI di kantor JetBrains St Petersburg, pengembang perangkat lunak pemrograman Ceko, melihat penghematan waktu sebesar 10% hingga 20%. Dalam pandangan Sharif Shameem, bos Debuild, sebuah perusahaan di San Francisco yang menggunakan GPT-3 untuk membantu membangun situs web, teknologi ini juga mengurangi “overhead kognitif”. Memilih dari beberapa pilihan kurang melelahkan daripada merancang solusi dari awal.
Bug dan sistem
Mereka yang menulis kode juga bukan satu-satunya penerima manfaat. Pengembang menghabiskan hampir banyak waktu untuk mencari bug dalam apa yang telah mereka tulis seperti halnya menulisnya di tempat pertama. Model pembelajaran mesin yang sedang dibangun oleh Brendan Dolan-Gavitt dari Universitas New York dapat mempercepat proses debug.
Untuk melatihnya, Dr Dolan-Gavitt mengumpulkan kode yang diberi label buggy oleh GitHub, anak perusahaan Microsoft yang menampung koleksi kode “sumber terbuka” non-eksklusif terbesar di dunia. Menurut satu perkiraan, GitHub menyimpan setidaknya satu miliar cuplikan kode yang diidentifikasi sebagai menyembunyikan bug. Model Dr Dolan-Gavitt, sementara disebut GPT-CSRC, akan melahap kode itu musim panas ini.
Model bug-spotting lainnya sedang dikembangkan di Massachusetts Institute of Technology (MIT). Shashank Srikant, seorang mahasiswa PhD yang mengerjakan proyek tersebut, mengatakan tujuannya adalah untuk melatih model untuk mengenali tidak hanya bug yang tidak disengaja, tetapi juga kerentanan yang dimasukkan secara jahat.
Karyawan nakal terkadang berada di balik tipu daya semacam ini, yang dimaksudkan untuk melakukan hal-hal seperti secara diam-diam mendapatkan akses ke kata sandi. Namun, praktik ini paling umum dalam proyek pemrograman sumber terbuka yang dapat disumbangkan oleh siapa saja. Peninjau manusia biasanya berjuang untuk menemukan “suntikan kerentanan” ini, seperti yang kadang-kadang dikenal.
Alasannya, kata Srikant, adalah bahwa, dalam upaya untuk menyelipkan hasil kerja mereka melewati pengulas, pembuat kode yang licik sering menggunakan nama yang menipu tetapi murni kosmetik untuk hal-hal seperti variabel yang ditangani oleh sebuah program.
Oleh karena itu, tim di MIT melatih modelnya untuk menandai perbedaan antara label cuplikan dan fungsi sebenarnya. Kesulitannya adalah bahwa contoh yang baik dari kerusakan seperti itu jauh lebih jarang daripada kesalahan biasa.
Namun, ada tanda tambahan bahwa injeksi kerentanan mungkin mengintai. Pembuat kode jahat sering menyembunyikan ini dengan menulis kode berlebihan yang dimaksudkan untuk membuat pengulas, jadi Mr Srikant juga memberi makan model MIT dengan contoh jenis kode yang berpotensi sebagai tanda, yang ia gambarkan sebagai “menggantung” dan “mati”.
Tujuan yang jelas dari semua aktivitas ini adalah penciptaan pemrogram perangkat lunak yang dapat, seperti keragaman manusia, mengambil ide dan mengubahnya menjadi kode. Sebuah firasat tentang hal-hal yang akan datang disediakan oleh situs web yang dibuat oleh Dr Dolan-Gavitt.
Dinamakan “Kode Ini Tidak Ada”, kode ini meminta pemrogram untuk menentukan apakah bagian kode yang panjangnya puluhan baris ditulis oleh manusia atau model berdasarkan GPT-2 yang dia buat. Dari lebih dari 329.200 penilaian yang dilakukan, kurang dari 51% yang benar. Itu hanya bayangan yang lebih baik daripada acak.
Mesin, ternyata, sekarang dapat menulis urutan kode yang berfungsi bahkan agak panjang. Seperti yang ditweet oleh John Carmack, seorang insinyur komputer Amerika yang terkenal, merenungkan perkembangan ini “menghasilkan sedikit getaran”. Tidak mengherankan, sejumlah perusahaan melihat peluang.
Salah satunya adalah perusahaan Paris bernama SourceAI. Ini merancang perangkat lunak tempat pengguna mengetik, dalam bahasa alami, permintaan kode—seperti sesuatu yang akan menghitung nilai angka dalam rumus matematika yang disebut deret Fibonacci. Dengan memanfaatkan GPT-3, perangkat lunak eponim SourceAI menghasilkan baris kode yang diinginkan dalam berbagai bahasa pemrograman.
Debuild sedang menguji ide yang sama. Ia mencoba membuat perangkat lunak yang memungkinkan non-programmer menggambarkan, dalam bahasa Inggris sederhana, sebuah program yang ingin mereka buat, dan kemudian akan menulisnya.
Permintaan untuk, katakanlah, aplikasi pangkas rambut yang memungkinkan pelanggan memilih tukang cukur dan slot janji temu sudah dapat menghasilkan lebih atau kurang hanya itu. Mr Shameem mengatakan tujuannya adalah untuk menghapus hal-hal kecil dari mengetik kode, sehingga orang dapat fokus pada apa yang ingin mereka lakukan, bukan bagaimana menginstruksikan komputer untuk melakukannya.
Untuk bagiannya, Microsoft juga menggunakan GPT-3 untuk mendukung apa yang disebutnya pemrograman “tanpa kode/kode rendah”. Charles Lamanna, yang memimpin pekerjaan tersebut, membayangkan masa depan yang cerah dari perangkat lunak yang lebih murah yang dibuat oleh “pengembang warga” yang tidak terlatih.
Beberapa orang takut akan hasil alternatif yang lebih gelap. Mungkinkah AI pada akhirnya menulis kode apa pun yang ingin mereka jalankan? Tidak ada loop umpan balik pelarian seperti itu di tikungan. Tapi andalan fiksi ilmiah itu sekarang tampaknya tidak terlalu mengada-ada.