Pemindaian Biner vs Kode Sumber

Pemindaian Biner vs Kode Sumber – Diskusi seputar mana yang lebih unggul – pemindaian biner atau kode sumber – telah menjangkiti pasar analisis statis sejak awal. Pemindai kode sumber menganalisis kode yang tidak dikompilasi, sedangkan pemindai biner menganalisis kode yang dikompilasi, tetapi pada akhirnya, hasilnya sama.

Pemindaian Biner vs Kode Sumber

binaryjs – Mereka hanyalah dua solusi rekayasa untuk masalah yang sama. Namun, sebagai bagian mendasar dari pendekatan vendor terhadap SAST, ini adalah area yang harus dipertimbangkan oleh organisasi dalam proses seleksi mereka.

Baca Juga : Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

Selama perdebatan selama satu dekade ini, ada mitos yang diabadikan untuk kedua metode tersebut, membuat pengorbanan lebih sulit untuk dibedah. Pada akhirnya, ketika dipertimbangkan dalam ruang hampa, analisis kehilangan komponen inti yang diperlukan untuk mendukung program AppSec yang komprehensif , seperti skalabilitas, efisiensi, dan orang, proses, dan program yang diperlukan untuk mendukung tim AppSec yang sukses. Di blog ini, saya bertujuan untuk mengklarifikasi beberapa mitos seputar analisis biner, mengklarifikasi mengapa memilih metode ini, dan memberi Anda fakta serta menghilangkan mitos analisis kode yang Anda butuhkan selama proses evaluasi organisasi Anda.

Mengkompilasi kode membutuhkan lebih banyak waktu dan menghasilkan hasil yang kurang akurat

Perbedaan paling jelas antara kode sumber vs pemindai biner adalah pemindai biner memerlukan kode untuk dikompilasi sebelum pemindaian, yang mengubah struktur kode dengan menghapus kode mati dan menambahkan langkah dalam proses pengujian Anda dibandingkan dengan pemindaian kode sumber. Pada nilai nominal, ini mungkin tampak kurang aman karena Anda tidak menguji semua kode, dan kurang efisien karena setiap langkah tambahan membutuhkan waktu ekstra.

Namun, mengkompilasi kode adalah langkah yang wajib dilakukan, baik itu sebelum pengujian keamanan atau sesudahnya, karena untuk dapat dijalankan dalam produksi, sebuah aplikasi harus dikompilasi. Jadi pertanyaan mendasarnya adalah visibilitas kerentanan yang disediakan oleh kode sumber pemindaian vs. pemindaian biner, dan kecepatan vendor dapat membantu Anda mengidentifikasi dan memulihkan kerentanan ini.

kami menetapkan pemindaian biner sebagai produk sampingan dari fitur yang jauh lebih penting dari penawaran kami: pendekatan berbasis SaaS. Pendekatan pemindaian biner kami yang dipatenkan memungkinkan kami menyediakan pengujian analisis statis dengan aman di platform kami tanpa mengungkapkan kekayaan intelektual Anda. Pendekatan berbasis SaaS kami berarti Anda dapat mulai memindai pada hari pertama tanpa perangkat keras apa pun untuk dipasang atau dikelola, dan dapat menskalakan dengan cepat tanpa antrean.

Dibandingkan dengan pemindai kode sumber lokal yang terkenal diganggu dengan jumlah positif palsu yang tinggi sampai mereka disetel untuk aplikasi yang mereka pindai, kami telah dapat belajar dari 6 triliun baris kode yang dipindai untuk memberikan 5 persen kesalahan -nilai positif di luar kotak, artinya pengembang dapat fokus untuk memperbaiki kekurangan nyata dengan cepat. Tingkat positif palsu yang rendah ini tidak ada hubungannya dengan pemindaian biner vs. kode sumber, tetapi lebih dengan fakta bahwa sebagai vendor SaaS, kita dapat belajar dengan setiap pemindaian.

Memindai kode sumber berarti Anda dapat memindai lebih cepat dan mengintegrasikan pengujian keamanan lebih jauh di SDLC Anda

Salah satu kesalahpahaman terbesar adalah bahwa pemindaian fragmen kode adalah milik pemindai kode sumber karena mereka tidak mengkompilasi kode dan, oleh karena itu, dapat memindai lebih awal dalam proses pengembangan. Dampak pemindaian lebih cepat berarti Anda dapat menemukan kerentanan lebih cepat dan mengurangi waktu untuk memperbaiki kesalahan di kemudian hari dalam produksi.

Namun, mengintegrasikan lebih jauh ke kiri ke dalam SDLC dan memindai lebih cepat tidak bergantung pada apakah Anda memindai kode sumber atau biner, melainkan teknologi dan integrasi yang disediakan vendor analisis statis untuk memungkinkan pengembang Anda mengungkap dan memperbaiki kesalahan.

Untuk membantu organisasi memindai lebih cepat dan mengotomatiskan proses, kami menyediakan lebih dari 24 integrasi langsung ke alat di seluruh SDLC, yang berarti pengembang dapat meluncurkan pemindaian dengan mulus di platform atau melalui saluran IDE atau CI/CD mereka. Integrasi yang ketat di seluruh SDLC ini telah menghasilkan pengurangan biaya remediasi sebanyak 90 persen atau lebih bagi pelanggan kami.

telah mengelola program AppSec selama lebih dari satu dekade untuk lebih dari 1.700 pelanggan. Saat ini, kami telah mendengarkan pelanggan kami dan mempelajari apa yang berhasil dan apa yang tidak. Akibatnya, kami telah membuat pilihan desain untuk mengoptimalkan solusi kami untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang kekurangan yang ditemukan, seperti:

  • Pemindaian IDE Analisis Statis : Dari baris kode pertama, Pemindaian IDE Analisis Statis memberikan umpan balik kepada pengembang hanya dalam 3 detik, langsung di IDE mereka. Ini secepat dan secepat yang Anda bisa dapatkan dengan analisis statis.
  • Developer Sandbox : Setiap saat, developer dapat menguji di Developer Sandbox tanpa pemeriksaan, yang meningkatkan tingkat perbaikan rata-rata 48,2 persen.

Umpan balik sebaris dan prioritas cacat: Untuk memperbaiki kekurangan dengan cepat, pemindai biner kami menyediakan saran perbaikan sebaris dan alat eLearning yang diselaraskan dengan kerentanan tertentu. Selain itu, pengembang dapat memanfaatkan tampilan fix-first untuk menemukan di mana perbaikan dapat memiliki dampak paling besar atau bahkan memperbaiki beberapa kesalahan sekaligus. Menggunakan pendekatan , tim pengembangan memperbaiki lebih dari 2,5x jumlah rata-rata cacat per megabita.

Fokus kami tidak hanya untuk menemukan kesalahan dengan cepat, tetapi juga memastikan organisasi dapat memperbaiki kerentanan dengan cepat, telah membantu pelanggan kami mengurangi total waktu untuk memulihkan kerentanan, dan menjadikan membawa perangkat lunak yang aman ke pasar dengan cepat menjadi keunggulan kompetitif.

Di , kami memilih untuk memindai binari karena kami yakin ini memberdayakan pelanggan kami untuk memanfaatkan dengan aman kekuatan platform SaaS dan layanan sesuai permintaan kami. Platform telah memindai puluhan ribu aplikasi perusahaan, seluler, dan berbasis cloud, dan pendekatan unik kami untuk perbaikan telah membantu pelanggan memperbaiki lebih dari 35 juta kelemahan.

Pendekatan berbasis SaaS kami berarti nilai langsung, peningkatan yang lebih cepat, peningkatan akurasi, dan kemampuan untuk membuat lebih banyak perangkat lunak, lebih aman daripada sebelumnya.Meskipun sudah ada selama bertahun-tahun (mungkin bahkan beberapa dekade), praktik tinjauan kode otomatis untuk mengidentifikasi kerentanan keamanan dan kelemahan lainnya masih membuat para profesional keamanan produk memiliki banyak kesalahpahaman. Analisis kode sumber menyediakan cakupan yang lengkap, kata beberapa orang. Analisis biner tidak akurat, yang lain menangis.

Pernyataan-pernyataan ini dan lainnya menyesatkan jika tidak sepenuhnya salah, tetapi entah bagaimana orang-orang terus menyebarkannya. Saatnya untuk meletakkan ini untuk beristirahat, sekali dan untuk semua.Untuk membantu meluruskan dan membantu Anda dalam membuat keputusan yang tepat tentang analisis keamanan untuk perangkat lunak yang disematkan, saya mengumpulkan beberapa mitos teratas tentang masalah ini, dan melakukan pemeriksaan realitas pada masing-masing mitos tersebut.

Analisis Kode Sumber Mendeteksi Semua Kerentanan Perangkat Lunak

Saya menganggap asal mula mitos ini adalah kesalahpahaman bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dibaca mesin, jadi analisis kode sumber Anda untuk kerentanan perangkat lunak akan mendeteksi sebagian besar jika tidak semua masalah keamanan.Tapi itu jauh dari kebenaran.

Mari kita telusuri secara singkat bagaimana kode sumber berubah menjadi aplikasi fungsional dalam produk yang ingin kita amankan, katakanlah IVI – sistem infotainment di dalam kendaraan (meskipun bisa juga berupa perangkat medis yang terhubung atau pengukur energi pintar).Kode sumber yang memberi daya pada IVI adalah versi teks dari program komputer yang berisi instruksi untuk diikuti oleh mesin – memutar musik, menemukan kendaraan di aplikasi navigasi, dan sebagainya. Itu ditulis dalam bahasa pemrograman yang dapat dibaca dan diubah oleh manusia (misalnya C, C++, Java).

Untuk mengaktifkan perangkat keras/komputer on-board kendaraan untuk menjalankan program, kode sumber dikompilasi – sebuah proses yang menghasilkan kode mesin yang dapat diinterpretasikan oleh komputer. Itulah kode executable biner dari aplikasi IVI.

Tapi itu bukan akhir dari itu. Agar IVI Anda berfungsi, Anda membutuhkan lebih dari sekadar string 0 dan 1 yang mewakili kode Anda sendiri:

  • Sistem operasi (misalnya, Linux, Android) harus ditambahkan sebagai bagian dari perangkat lunak biner fungsional akhir
  • Driver perangkat lunak ditambahkan untuk memungkinkan IVI berkomunikasi dengan jaringan atau dengan GPS
  • Anda mungkin memiliki skrip dan kerangka kerja tambahan yang ditambahkan pada kompilasi posting
  • Dan masih banyak lagi – banyak komponen perangkat lunak ditambahkan (dan memerlukan konfigurasi) setelah kompilasi.

Jika Anda menggunakan pemindaian kode sumber (atau SAST – pengujian keamanan aplikasi statis), Anda akan kehilangan kerentanan dalam sistem operasi dan perangkat lunak tambahan yang “dibundel” dengan kode Anda sendiri. Akibatnya, Anda akan secara efektif berakhir dengan ‘negatif palsu’ – sejenis emas bodoh yang gagal memberikan apa yang benar-benar Anda butuhkan – analisis keamanan perangkat lunak yang komprehensif.

Sebaliknya, analisis komposisi perangkat lunak biner (SCA) menangani semua aspek perangkat lunak yang membentuk produk Anda, mengidentifikasi kerentanan dan risiko keamanan yang dapat memengaruhi pengoperasian perangkat dan pelanggan Anda.

Analisis Kode Sumber Sangat Mudah

Saya kira apa yang ada di balik mitos ini adalah asumsi bahwa akses ke kode sumber program memberikan visibilitas terbaik tentang bagaimana kinerja kode dalam kehidupan nyata dan dengan demikian analisisnya akan akurat. Tapi bukan itu masalahnya.Pertama-tama, jujur ​​​​saja – baik analisis kode sumber maupun analisis biner tidak 100% sempurna.Tetapi mitos ini menutupi fakta bahwa analisis kode sumber sering diganggu dengan kesalahan positif yang dapat menghabiskan sumber daya keamanan produk yang berharga.

Mengapa demikian? Aplikasi tidak selalu menggunakan seluruh kode sumber, melainkan hanya bagian yang relevan yang menyediakan fungsionalitas yang diinginkan (kode yang tidak digunakan dikenal sebagai “kode mati”). Kompiler, di sisi lain, menghasilkan binari dari kode sumber yang sebenarnya Anda gunakan.Inilah masalahnya Anda mungkin memiliki potongan kode sumber dengan kerentanan yang belum tentu digunakan dalam produk Anda. Pemindai kode sumber akan menandainya dan tim keamanan produk Anda akan menghabiskan waktu berharga menganalisisnya meskipun sama sekali tidak relevan dengan produk Anda.

Ini adalah “positif palsu”.

Sebaliknya, analisis biner melihat kode aktual yang digunakan dalam perangkat lunak Anda, menghasilkan tingkat positif palsu yang lebih rendah sambil membantu Anda fokus pada kerentanan yang benar-benar relevan dengan produk Anda.

Analisis Kode Sumber adalah Yang Anda Butuhkan untuk Mengamankan Kode Produksi

Seperti mitos, yang satu ini mungkin berkaitan dengan pemikiran bahwa kode biner di dunia perangkat lunak yang disematkan adalah transformasi sederhana dari kode sumber menjadi bit yang dapat dipahami oleh mesin.Namun, ketika berbicara tentang binari, ini bukan hanya tentang kode yang ditambahkan/dibundel dengannya, tetapi juga masalah konfigurasi yang terjadi setelah kompilasi. Biner biasanya tidak digunakan apa adanya, tetapi dikonfigurasikan secara ekstensif untuk penerapan. Sebagai contoh:

Alih-alih kunci kriptografi umum yang digunakan selama fase pengembangan, Anda harus menggunakan kunci “produksi” khusus pelanggan

OS dikonfigurasi untuk mengaktifkan/menonaktifkan layanan tertentu

Aturan firewall tingkat OS dikonfigurasi

Bukan hanya kompilasi kode sumber yang membawa Anda ke produk akhir (biner). Ada masalah kompiler (misalnya, kemampuan pengerasan kode), tautan yang menggabungkan perpustakaan pihak ketiga, seluruh alur DevSecOps, pengemasan firmware, penerapan ke pengguna, dan banyak lagi.

Semua langkah ini mengubah biner dan dapat menimbulkan risiko keamanan siber seperti pelanggaran kebijakan keamanan internal atau standar dan peraturan keamanan siber tertentu .

Tidak seperti analisis kode sumber, analisis biner dapat mendeteksi masalah keamanan tersebut dan membantu tim Anda memperbaikinya tepat waktu.

Membandingkan analisis kode sumber dengan analisis biner agak mirip dengan memeriksa nilai gizi bahan makanan mentah dengan yang dimasak.

Analisis kode sumber adalah metode yang berharga untuk mendeteksi kerentanan tertentu selama proses pengembangan. Tidak ada perdebatan tentang itu.Tetapi di luar fakta bahwa analisis kode sumber (SAST) tidak layak dalam banyak kasus karena tidak tersedia (seperti yang sering terjadi di industri yang mengandalkan rantai pasokan perangkat lunak yang kompleks – otomotif, medis, IIoT, dan lainnya) – analisis biner sangat penting untuk meningkatkan ketahanan dunia maya produk Anda, bahkan dalam situasi di mana kode sumber produk Anda tersedia.

Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas – Tidak ada kata terlambat bagi Anda untuk belajar coding. Kedengarannya tidak mungkin, bukan? Yang benar adalah bahwa pengkodean baik untuk Anda dan pemrograman adalah keterampilan yang dapat Anda pelajari pada usia berapa pun.

Bagaimana Coding Membuat Anda Lebih Cerdas

binaryjs – Saya memiliki keluarga dan teman yang menderita demensia dan Alzheimer. Berikut adalah salah satu cara yang mungkin untuk melawan. Dan itu menyenangkan mari kita lihat ilmunya. Studi dilakukan pada tahun 1991, 1999, 2005, 2009, 2012, 2013 dan 2017 di mana mereka menemukan bahwa pembuat kode rata-rata mengembangkan keterampilan kognitif yang lebih tinggi, dan bahwa pengkodean atau aktivitas merangsang intelektual lainnya secara dramatis mengurangi kemungkinan penyakit degeneratif seperti Alzheimer.

Baca Juga : Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

Beberapa aktivitas kognitif lebih menuntut otak daripada pemrograman. Pengkodean meningkatkan kesehatan otak Anda dan mencegah kerusakan saraf. Dan itu sangat menyenangkan.Pada tahun 2014, para ilmuwan mendapat ide untuk menggunakan pemindaian fMRI pada pemrogram saat mereka menganalisis potongan kode. Universitas-universitas ini melakukan studi gila. Universitas Passau, Jerman Universitas Carnegie Mellon, AS, Institut Teknologi Georgia, AS, Leibniz Inst. untuk Neurobiology Magdeburg, Jerman, Metop Research Institute, Magdeburg, JermanABSTRACT, University of Magdeburg, Jerman

Jadi bekerja dengan kode sumber menggunakan bagian otak yang terkait dengan pemrosesan bahasa, memori, perhatian, dan logika.
Sementara sebagian besar non-programmer percaya bahwa pengkodean hanyalah matematika dan logika, itu lebih dari itu. Pemrogram memang berpikir secara berbeda dari orang lain, tetapi pengkodean melibatkan perhatian, bahasa, memori, matematika, logika, dan kreativitas. Itu seharusnya cukup untuk membuat otak Anda sibuk dan sehat. Masih penasaran, saya sarankan menonton Ted Talks untuk programmer di Youtube. Berikut adalah poin penting. Bahasa pemrograman yang digunakan sangat berkaitan dengan cara berpikir para pembuat kode. Gunakan apa yang disebut bahasa pemrograman berorientasi objek seperti Java, C++, Python, dan Swift. Hindari Objective-C, bahasa Apple lama.

Ok, kembali ke tema awal bahwa coding itu baik untuk otak Anda. Studi yang dilakukan di MIT telah menunjukkan bahwa pemrograman bermanfaat bagi perkembangan kognitif. Jadi memulai sejak kecil adalah cara yang bagus untuk membantu anak-anak Anda belajar cara belajar.
Fatau programmer, kemampuan untuk menyederhanakan masalah yang kompleks seperti latihan untuk otak. Hal yang menarik tentang pengkodean adalah bahwa setelah Anda mempelajari suatu bahasa, Anda dapat membuat kode hanya dengan otak Anda. Apa? Tidak, ini benar! Coders sering memprogram sambil jogging, atau hiking atau bahkan bersepeda. Saya tidak akan merekomendasikan ini saat menyerbu gunung atau lalu lintas, atau berkencan.

Intinya di sini adalah saat Anda membuat kode, dan menjadi terbiasa dengan suatu bahasa; Anda harus semakin jarang merujuk ke manual pemrograman atau panduan referensi online Anda. Pengkodean offline semacam ini sangat bermanfaat bagi otak Anda. Tapi apa gunanya pemrograman di kepala Anda? Mana hasilnya?Di situlah memori masuk.

Anda memecahkan masalah parah secara offline. Anda melepaskan diri dan menjadi kreatif. Kemudian ketika Anda kembali ke komputer Anda, Anda menulis program Anda dari memori. Ini terdengar agak gila, tetapi penulis dan orang kreatif lainnya memahami konsep ini. Dan itu menyenangkan!
Merasakan luka bakar dari sepeda gunung Anda? Gravitasi itu menyebalkan! Nah, mulai coding dan ketika Anda sampai di atas, Anda akan lupa tentang luka bakar. Dan Anda mungkin baru saja membuat Aplikasi viral berikutnya.

Sejak pertengahan abad ke-20, peminat komputer di seluruh dunia mulai mengembangkan bahasa pemrograman sebagai metode untuk berinteraksi dengan komputer. Diusulkan pada tahun 1949, Kode Pendek John Mauchly adalah salah satu bahasa tingkat tinggi pertama dan paling efisien untuk membuat perangkat elektronik memahami tugas apa yang ingin dilakukan oleh pemrogram, dan menjalankan instruksi yang diberikan kepadanya.

Namun, bahasa pemrograman modern yang kita lihat saat ini dikembangkan baru-baru ini, yang berarti belum banyak penelitian tentang apakah pengkodean dapat meningkatkan otak Anda.Tetapi beberapa penelitian baru-baru ini telah menunjukkan hasil yang menjanjikan, yang, meskipun, tidak menunjukkan peningkatan efisiensi otak dalam serangkaian angka atau persentase yang tetap, tetapi cenderung pada fakta bahwa pengkodean membuat Anda lebih pintar, lebih cerdas, dan meningkatkan masalah Anda. -kemampuan memecahkan.

Saat belajar coding, Anda mungkin menyadari betapa rumit dan rumitnya coding. Pengkodean membutuhkan kesabaran dan banyak kekuatan otak untuk berhasil menulis kode. Dengan semua pekerjaan yang dilakukan otak Anda saat coding, pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana coding bermanfaat bagi otak Anda? Keterampilan teknis seperti pengkodean pasti akan meningkatkan kemampuan kognitif Anda. Berikut adalah beberapa cara coding dapat membuat Anda lebih pintar.

Tingkatkan memori Anda

Saat pertama kali mulai belajar coding, sepertinya banyak informasi yang datang sekaligus. Ini normal, dan dengan latihan Anda akan mulai mengingat setiap langkah dari proses pengkodean. Menghafal langkah-langkah ini akan memberi otak Anda latihan yang hebat, dan seperti halnya latihan apa pun, otak akan tumbuh lebih kuat. Sudah diketahui secara luas bahwa seiring bertambahnya usia, kemampuan kita untuk mengingat hal-hal menurun, tetapi untungnya terlibat dalam keterampilan intensif kognitif seperti pengkodean dapat membantu melawan kehilangan ingatan.

Coding mendorong pemikiran kreatif

Coding tidak hanya membutuhkan kemahiran dalam matematika dan logika, tetapi juga membutuhkan pola pikir yang kreatif. Beberapa pemikir paling brilian dalam inovasi teknologi sangat kreatif. Steve Jobs percaya bahwa kreativitas memainkan peran besar dalam mengembangkan beberapa teknologi paling inovatif yang pernah ada di dunia.

Jobs memahami pentingnya pengkodean dan pemrograman, pernah menyatakan “Setiap orang harus tahu bagaimana memprogram komputer, karena mengajarkan Anda cara berpikir.” Kecerdasan tidak didefinisikan hanya sebagai kemampuan untuk menyimpan informasi. Kreativitas adalah ciri orang yang sangat cerdas, dan kemampuan untuk berpikir di luar kotak dalam hal pemecahan masalah adalah keterampilan yang sangat dibutuhkan dalam hal pengkodean. Untungnya, semakin banyak Anda membuat kode, semakin banyak imajinasi dan kreativitas Anda akan tumbuh.

Belajar mengelola banyak tugas dan meningkatkan keterampilan organisasi Anda

Orang-orang cerdas biasanya sangat baik dalam memelihara organisasi. Jika Anda pernah melihat pengkodean komputer, Anda dapat memahami bagaimana membingungkan dan campur aduk semua simbol cenderung terlihat. Bukan rahasia lagi bahwa pengkodean bisa terlihat sangat menakutkan pada pandangan pertama, dan Anda harus merasa nyaman menafsirkan arti semua simbol itu. Sama seperti komputer melakukan banyak tugas sekaligus, Anda akan melakukan hal yang sama saat coding.

Memastikan semua kode diatur dengan benar saat memasukkan kode baru membutuhkan keterampilan multitasking dan organisasi yang hebat, dan pada akhirnya Anda akan menjadi ahli dalam mengelola banyak tugas. Di luar pengkodean, menjadi lebih terorganisir akan membantu Anda berpikir lebih jernih dan tidak merasa terbebani oleh banyak tanggung jawab dalam hidup Anda.Sekilas coding bisa jadi sulit untuk dipahami. Untungnya, selain menyenangkan untuk dipelajari, coding dapat memberikan banyak manfaat untuk fungsi dan perkembangan otak Anda. Mengapa tidak mempelajari keterampilan baru yang tidak hanya akan membantu kemajuan karier Anda, tetapi juga bermanfaat bagi otak Anda?!

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak – Pendidikan ilmu komputer adalah literasi untuk abad ke-21. Banyak pendidik dan peneliti berpendapat bahwa keterampilan dasar pengkodean, seperti pengurutan, pengenalan pola, dan logika kondisional jika/maka, harus diperkenalkan bersama atau bahkan sebelum membaca, menulis, dan matematika tradisional. Tempat yang baik untuk memulai adalah mengajar anak-anak untuk menghitung dalam biner.

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

binaryjs – Kode dasar di bawah setiap program komputer telah berubah dari rahasia mistis untuk kutu buku super menjadi simbol universal teknologi di mana-mana. Biner adalah dekorasi sekaligus sistem numerik yang berguna sekarang, tetapi dengan sedikit kerja, seorang anak dengan keterampilan penjumlahan dasar dapat menguasainya.

Baca Juga : Pengkodean untuk Anak-Anak dan Remaja: Panduan Alat dan Sumber Daya Online

Tapi mengapa Anda ingin mereka? Bukankah biner hanya untuk komputer? Sebenarnya, tidak. Belajar biner adalah cara cepat dan menyenangkan untuk mengubah matematika, menunjukkan kepada anak-anak Anda sesuatu yang baru, memberi mereka keterampilan yang akan berguna di masa depan, dan sedikit bersenang-senang.Meskipun lebih penting untuk mengajar anak-anak tentang kode daripada mengajar biner anak-anak, yang terakhir dapat membantu dengan yang pertama. Ini juga merupakan persiapan awal yang baik untuk perkalian dan mempelajari kekuatan dua.

Mengajarkan Biner Anak dengan Mudah

Dasar-dasar biner sederhana jika Anda memahami konsep basis. Hampir setiap orang di dunia ini menggunakan basis sepuluh saat menghitung, dan itu menjadi jelas ketika Anda menulis angka sepuluh dalam angka: 10. Angka pertama yang membutuhkan dua digit untuk menulis adalah basis. Biner adalah basis dua: angka dua ditulis “10”. Dimana dalam basis sepuluh, tempatnya adalah satu, puluhan, ratusan, ribuan, dan seterusnya, dalam biner, mereka adalah satu, dua, empat, delapan, enam belas, dan seterusnya. Dan seperti basis sepuluh yang memiliki angka dari 0 hingga 9, biner memilikinya dari 0 hingga…yah, 1.

Cara mudah untuk mengubah biner ke basis sepuluh adalah dengan mengetahui tempatnya. Jika Anda memiliki 1001, Anda memiliki 1 di tempat satu (di sisi kanan, tepat di mana yang berada dalam angka normal), 0 di tempat dua, 0 di tempat merangkak, dan 1 di tempat delapan. Jadi, Anda menambahkan 1 dan 8 dan Anda mendapatkan 9. Jika anak Anda dapat menambahkan 1, 2, 4, dan 8, mereka dapat melakukan beberapa biner sederhana. Bagi mereka yang suka bereksperimen, aplikasi mini ini akan membantu Anda menemukan pola untuk mengajar biner anak-anak:

Dari sana, saya telah membuat beberapa lembar kerja untuk siswa kelas satu kami (saya sebenarnya memulainya dengan biner di taman kanak-kanak), di mana nilai tempat ditulis di bawah angka, sebagai semacam roda pelatihan untuk mempelajari sistem. Seiring waktu, dia mempelajari nilai tempat dengan ingatan, dan jarang membutuhkan bantuan untuk mengingat apa itu.

Karena hanya ada dua pilihan dalam biner, 0 atau 1, Anda dapat melakukan beberapa hal menyenangkan dengan bilangan biner yang tidak masuk akal di basis 10. Favorit saya adalah mencetak beberapa kertas grafik , dan setelah memberikan beberapa bilangan basis 10, miliki anak itu mengisi semua angka 1 dan membiarkan angka 0 kosong, membuat gambar. Lembar kerja itu menjadi hit, meskipun saya harus menjelaskan instruksinya beberapa kali.

Game Coding Terbaik untuk Anak-Anak

Pada artikel ini, kami akan membahas game coding terbaik untuk anak-anak! Ada begitu banyak pilihan, dan banyak di antaranya yang gratis. Game coding anak – anak ini mengajarkan berbagai konsep coding sambil memberdayakan anak-anak untuk merasa bangga dengan kreasi mereka!

Temukan game coding terbaik untuk anak-anak dan pemula

Mari masuk ke game termudah untuk memulai coding, dan 10 game yang dapat Anda gunakan untuk melanjutkan penjelajahan. Pertama, kami akan menjawab beberapa pertanyaan umum tentang game coding.

Apa permainan yang paling mudah untuk dikodekan?

Scratch adalah game termudah untuk membuat kode sendiri. Ini menggunakan bahasa blok drag-and-drop sehingga Anda dapat mempelajari konsep pemrograman penting seperti loop, pesan dan variabel tanpa harus khawatir tentang sintaks. Platform ini memberikan banyak dukungan untuk kreativitas melalui banyak karakter dan latar belakang yang mereka berikan, serta kemampuan untuk membuatnya sendiri. Kelas pengkodean Scratch kami adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Game apa yang menggunakan coding?

Hampir semua game online dibuat menggunakan beberapa kode! Seluruh cabang ilmu komputer, pengembangan game, dikhususkan untuk membuat game yang menarik secara visual dan melibatkan pengguna. Jika Anda ingin belajar coding sambil bermain game, teruslah membaca karena kami akan membahas coding untuk game anak-anak seperti Minecraft dan Roblox .

1. Minecraft

Minecraft memungkinkan anak-anak untuk mengeksplorasi kreativitas dan pemecahan masalah mereka saat mereka menggunakan balok untuk membangun objek dan berinteraksi dengan karakter lain. Makanan pokok di banyak rumah keluarga, Minecraft menggabungkan kreativitas dan pendidikan dengan cara yang ampuh. Gim ini melibatkan pembangunan hampir semua hal menggunakan balok dan menciptakan dunia Anda sendiri dengannya. Semuanya 3D, dan sangat keren. Pergilah berpetualang, bangun kota, berteman — Anda memutuskan apa yang ingin Anda lakukan dalam game ini.

Bermain Minecraft juga dapat mengembangkan kemampuan anak-anak untuk memahami kesadaran spasial. Aspek berpikir spasial ini merupakan bagian penting dari perkembangan otak dan dapat mengarah pada pemahaman yang lebih percaya diri tentang mata pelajaran seperti matematika, sains, dan teknik.

Bermain game itu sendiri sangat menyenangkan, tetapi game ini bahkan lebih menarik karena Anda dapat memodifikasi (memodifikasi)nya. Mod memungkinkan pemain untuk mengubah aspek-aspek tertentu tentang bagaimana game itu awalnya ditulis dan membangun game mereka sendiri dengannya. Ada banyak mod yang dapat Anda unduh dari internet. Para pembuat kode yang menginspirasi juga dapat memprogram mod mereka sendiri menggunakan kode.

Di Minecraft: Education Edition, Anda dapat menulis kode untuk mengontrol berbagai aspek permainan dan menyelesaikan tugas. Edisi Pendidikan bahkan memungkinkan Anda menjelajahi mata pelajaran lain seperti kimia menggunakan dunia Minecraft.

2. Roblox

Roblox adalah platform yang menawarkan anak-anak kesempatan untuk bermain game Roblox dan membuat game mereka sendiri. Di Roblox Studio, Anda dapat membuat dunia menggunakan opsi yang dimuat sebelumnya atau menyesuaikan milik Anda dengan kode. Melalui pembuatan game, siswa belajar menggunakan kode untuk menceritakan kisah yang mereka inginkan. Setelah membuat game, Anda bahkan dapat mengunggahnya untuk dibagikan dengan teman-teman!

3. unity

Apakah Anda suka bermain Angry Birds? Tahukah Anda bahwa itu dibangun menggunakan Unity? Unity adalah platform pengembangan game yang populer, dan paling cocok untuk programmer yang lebih mahir. Dengan Unity Hub, Anda dapat membuat game 2D, 3D, atau realitas virtual. Mereka menyediakan dokumentasi lengkap dan basis pengetahuan. Anda juga dapat menjelajahi game yang telah dibuat orang lain di Unity dan mempublikasikan game Anda sendiri.

4. LEGO Mindstorms

Dengan aplikasi LEGO Mindstorms di tablet atau komputer Anda, Anda bisa mendapatkan pengenalan robotika saat Anda belajar mengendalikan robot Anda. Mereka menyediakan tutorial video untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana memprogram robot Anda untuk bergerak atau merespons sentuhan. Anda bahkan dapat menyelesaikan tantangan dengan robot Anda!

5. Code Combat

Code Combat adalah game browser gratis untuk membantu siswa belajar coding dengan game. Anda dapat memprogram petualangan Anda ke dalam game. Anak-anak juga dapat bekerja melalui permainan yang masing-masing memperkenalkan konsep yang berbeda. Yang pertama mencakup parameter, string, dan loop sementara game masa depan fokus pada topik seperti fungsi atau pengembangan web.

6. Lightbot

Lightbot adalah aplikasi bagus untuk pemula dari segala usia untuk memulai coding. Mereka memiliki banyak teka-teki di berbagai tingkatan dan tujuannya adalah untuk memecahkan teka-teki sambil belajar konsep pemrograman. Melalui aplikasi, Anda akan belajar tentang loop, conditional, dan lainnya.

7. Osmo

Sementara anak-anak suka belajar coding, banyak orang tua khawatir anak-anak mereka terpaku pada layar di usia muda. Osmo mengatasi masalah ini dengan menghubungkan dunia fisik dengan dunia virtual dengan cara yang menyenangkan dan efektif. Tidak hanya itu, Osmo telah memenangkan banyak penghargaan bergengsi, termasuk salah satu Time’s 2014 Best Inventions.

Anak Anda dapat menjelajahi matematika dan bermain teka-teki di atas meja di dunia fisik sambil melihat kreasi mereka menjadi hidup di dunia maya. Ini menarik!Osmo juga telah memperkenalkan serangkaian permainan pengkodean di mana anak-anak dapat menghubungkan blok pengkodean fisik untuk mengontrol karakter di perangkat dan membuat permainan. Ini adalah cara unik untuk mempelajari STEM dan coding.

Anak-anak memasang tablet mereka di pangkalan Osmo dan kemudian mereka dapat menggunakan potongan kit permainan untuk membuat apa yang mereka suka. Potongan memungkinkan untuk menggambar, coding dan banyak lagi. Kemudian aplikasi memindai potongan game untuk menghidupkan kreasi! Kit permainan memungkinkan banyak kreativitas langsung.

8. Mimo

Mimo adalah aplikasi iOS atau Android gratis yang memudahkan belajar coding di mana saja. Mereka menawarkan latihan cepat, taman bermain coding, dan fitur berbeda untuk membuat siswa tetap termotivasi seperti coretan dan tujuan. Anak-anak dapat membuat profil dan kemudian membagikan proyek mereka.

9. Code Monkey

Code Monkey adalah komunitas online untuk membantu anak-anak tanpa pengalaman belajar coding. Mereka menggunakan permainan dan bahasa berbasis teks sehingga anak-anak tenggelam dalam bahasa pemrograman tertulis yang kemungkinan akan terus mereka gunakan di masa depan. Sistem pendidikan berbasis permainan Code Monkey memberikan penghargaan kepada siswa untuk pekerjaan yang baik dan membuat mereka tetap termotivasi.

10. Qbotik

Qbotik adalah aplikasi iOS/Android yang membantu anak-anak mempelajari banyak fitur inti robotika seperti rotasi, torsi, dan sambungan bermotor. Tujuannya adalah untuk mengontrol lengan robot untuk menangkap kubus yang berbeda. Saat Anda melewati level, Anda dihadapkan dengan tugas yang lebih menantang.

Ada banyak mainan robot di luar sana, tetapi hanya sedikit yang benar-benar memperkenalkan esensi robotika . Qbotik adalah pengecualian. Tujuan permainan ini adalah untuk “menyelamatkan” kubus, dengan setiap level menawarkan tugas yang semakin menantang. Cobalah untuk menggerakkan lengan robot. Tampaknya mudah, bukan? Tidak begitu! Cobalah dan Anda akan melihat betapa sulitnya itu.

Game ini “dikembangkan untuk pendidikan STEM sebagai bagian dari hibah National Science Foundation (NSF) untuk aplikasi pendidikan,” Jeff Sprenger, salah satu pencipta Xemory Software, mengatakan kepada kami. “Idenya adalah untuk memberi siswa pengalaman langsung mengendalikan dua jenis robot yang berbeda dalam simulasi.”

Gim ini memperkenalkan konsep seperti derajat kebebasan (sendi bermotor), gravitasi, rotasi, torsi, dan gaya. Ini adalah cara yang bagus untuk memahami cara kerja sistem robot yang sebenarnya dan memiliki tantangan yang menyenangkan. Mainkan game ini untuk menguji kemampuan Anda!

Apa saja game coding gratis?

Game coding tidak perlu mengeluarkan biaya apa pun! Berikut adalah beberapa game coding gratis terbaik untuk membantu Anda memulai.

11. Scratch

Scratch adalah platform online yang sangat populer bagi pemula untuk belajar coding. Pemula mempelajari dasar-dasar pengkodean dengan blok Scratch. Anda dapat menambahkan karakter ke program Anda dan mengontrol karakter saat Anda menceritakan kisah Anda. Anak-anak dapat mengumpulkan blok drag and drop untuk memberikan tindakan pada karakter mereka seperti gerakan, berbicara, dan bahkan memungkinkan mereka untuk berinteraksi satu sama lain. Pelajari lebih lanjut di kelas Scratch Ninja langsung kami yang dirancang oleh pakar Google dan Stanford.

12. Scratch Jr

Dengan cara segala sesuatunya bergerak, pengkodean adalah masa depan. Jadi, belajar tentang pengkodean sejak dini adalah ide bagus untuk anak kecil mana pun. Untungnya, ada ScratchJr untuk membantu Anda memulai!Sempurna untuk usia 5-7 tahun, ScratchJr memperkenalkan pemikiran/pengkodean komputasi melalui cerita interaktif, permainan, dan antarmuka yang mudah dinavigasi. Anak-anak dapat membuat karakter dan animasi sesuka mereka dan kemudian menggunakan blok pemrograman untuk melanjutkan cerita. Buat ia bergerak, menari, berubah warna — apa pun yang dapat diimpikan oleh anak Anda, mereka dapat melakukannya!

Mirip dengan Scratch, Scratch Jr adalah bahasa pemrograman berbasis blok, tetapi dirancang untuk anak-anak yang lebih muda. Di kedua platform, anak-anak menyeret dan melepaskan blok dalam urutan berbeda untuk menyesuaikan karakter dan cerita mereka. Sementara Scratch adalah program online, Scratch Jr terutama tersedia sebagai aplikasi tablet. Fitur Scratch Jr juga menekankan perkembangan sosial anak-anak

13. Game Codin

CodinGame adalah platform browser gratis yang paling cocok untuk anak-anak dengan beberapa pengalaman pengkodean. Anda dapat mengatasi tantangan sendiri atau dalam tim multipemain. Setiap tantangan adalah pengaturan permainan yang dikembangkan dengan baik, jadi Anda akan bersenang-senang sambil belajar! Anda dapat memainkan game mereka dalam bahasa mulai dari Python hingga PHP.

14. Taman Bermain Swift

Swift Playgrounds adalah aplikasi gratis yang ditawarkan di Mac dan iPad untuk membantu anak-anak mempelajari bahasa pemrograman Swift yang digunakan untuk membuat aplikasi Apple. Aplikasi ini dimulai dengan pelajaran “Fundamentals of Swift” di mana anak-anak belajar menulis kode untuk mengontrol karakter. Kemudian mereka dapat melanjutkan ke level dan tantangan yang berbeda, dan bahkan mengontrol perangkat yang terhubung seperti robot.

15. Hopscotch

Hopscotch adalah aplikasi iOS gratis yang dirancang untuk anak-anak berusia 10-16 tahun. Anda dapat membuat kode game, animasi, dan aplikasi untuk merasakan bagaimana perangkat lunak dibuat. Platform ini bahkan menangani kesalahan sintaks sehingga Anda tidak akan dihentikan oleh kesalahan. Setelah selesai dengan kreasi Anda, Anda dapat membagikan proyek Anda dan menjelajahi apa yang telah dibuat orang lain.

Mulailah permainan coding terbaik untuk anak-anak

Lihat salah satu game di atas untuk memulai coding dan bersenang-senang! Dan jelajahi kelas pengkodean terbaik untuk anak-anak yang menampilkan pengkodean Minecraft , pengkodean Roblox , pengembangan game Unity , dan pengkodean Scratch untuk melihat semua yang ditawarkan platform ini. Belajar itu menyenangkan dengan kurikulum yang dirancang oleh pakar Google dan Stanford, dan pelajaran yang mengajarkan siswa menggunakan aplikasi dunia nyata

Mengapa Biner Digunakan dalam Elektronik dan Komputer?

Mengapa Biner Digunakan dalam Elektronik dan Komputer? – Sistem penomoran biner adalah dasar untuk penyimpanan, transfer dan manipulasi data dalam sistem komputer dan perangkat elektronik digital.

Mengapa Biner Digunakan dalam Elektronik dan Komputer?

binaryjs – Sistem ini menggunakan basis 2 daripada basis 10, yang biasa kita kenal untuk berhitung dalam kehidupan sehari-hari. Pada akhir artikel yang mudah dipahami ini, Anda akan memahami mengapa biner digunakan di komputer dan elektronik.Sistem bilangan desimal, basis 10 atau denary sudah kita kenal dalam kehidupan sehari-hari. Ini menggunakan 10 simbol atau angka . Jadi Anda menghitung 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 .

Baca Juga : Definisi Pengkodean Biner Komputer

tetapi tidak ada angka untuk nomor berikutnya, nilai integer kita artikan sebagai “sepuluh”. Sepuluh karena itu diwakili oleh dua digit: angka 1 diikuti oleh 0 atau “10”, yang sebenarnya berarti “satu sepuluh dan tidak ada satuan”.

Demikian pula, seratus diwakili oleh tiga digit: 1, 0 dan 0; yaitu, seratus, tidak ada puluhan dan tidak ada satuan”.Pada dasarnya angka diwakili oleh serangkaian angka dalam satuan, puluhan, ratusan, ribuan tempat dll. Misalnya, 134 berarti seratus, tiga puluhan dan empat unit. Sistem desimal mungkin muncul karena kita memiliki 10 jari di tangan kita, yang dapat digunakan untuk menghitung.

Apa Itu Biner dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Sistem biner yang digunakan oleh komputer didasarkan pada dua angka: 0 dan 1. Jadi Anda menghitung 0, 1, tetapi tidak ada angka untuk 2. Jadi 2 diwakili oleh 10 atau “satu 2 dan tidak ada satuan”. Dengan cara yang sama bahwa ada satuan, puluhan, ratusan, ribuan tempat dalam sistem desimal, dalam sistem biner ada satuan, dua, empat, delapan, enam belas tempat dll dalam sistem biner. Jadi persamaan biner dan desimalnya adalah sebagai berikut:

  • 00000000 = 0
  • 0000001 = 1
  • 00000010 = 2
  • 00000011 = 3
  • 00000100 = 4
  • 00000101 = 5
  • 00000110 = 6
  • 00000111 = 7 (dan seterusnya)

Bagaimana Biner Digunakan di Komputer Digital dan Perangkat Elektronik?

Angka dapat dikodekan dalam format biner dan disimpan menggunakan sakelar. Teknologi digital yang menggunakan sistem ini dapat berupa komputer, kalkulator, kotak dekoder TV digital, telepon seluler, alarm pencuri, jam tangan, dll. Nilai disimpan dalam format biner dalam memori, yang pada dasarnya adalah sekumpulan sakelar hidup/mati elektronik.

Bayangkan jika Anda memiliki bank 8 rocker switch seperti pada gambar di bawah ini. Setiap sakelar dapat mewakili 1 atau 0 tergantung pada apakah sakelar itu dihidupkan atau dimatikan. Jadi, Anda memikirkan sebuah angka dan mengatur sakelar hidup atau mati untuk “menyimpan” nilai biner dari angka ini.

Jika orang lain kemudian melihat sakelar, mereka dapat “membaca” nomor tersebut. Di komputer, sakelar diimplementasikan menggunakan transistor. Konfigurasi memori terkecil adalah bit, yang dapat diimplementasikan dengan satu sakelar. Jika 8 sakelar ditambahkan bersama, Anda mendapatkan satu byte.

Perangkat keras digital dapat mengatur sakelar hidup dan mati (yaitu menulis data) dan juga membaca status sakelar. Pada gambar konseptual di bawah ini, ada 8 sakelar dan 2 pangkat 8 = 256 permutasiatau pengaturan tergantung pada apakah sakelar hidup atau mati. Jika on mewakili 1 dan mati mewakili 0, grup sakelar dapat mewakili salah satu dari nilai berikut.

  • 00000000 0 desimal
  • 0000001 1 desimal
  • 00000010 2 desimal
  • 00000011 3 desimal
  • 00000100 4 desimal
  • 11111110 254 desimal
  • 11111111 255 desimal

Dalam perangkat elektronik atau komputer, karena mikro-miniaturisasi, miliaran sakelar dapat dimasukkan ke sirkuit terpadu (IC), yang berpotensi memungkinkan penyimpanan dan manipulasi sejumlah besar informasi.

Mewakili Nilai Non-Integer dalam Sistem Komputer

Bilangan bulat dapat disimpan dan diproses secara langsung sebagai ekuivalen binernya dalam sistem komputer; Namun, ini tidak terjadi dengan data lain. Sebuah mesin seperti komputer, kamera digital, pemindai dll tidak dapat secara langsung menyimpan desimal, non-numerik (teks, gambar, video) atau data pengukuran analog dari dunia nyata secara langsung. Jenis data ini bisa berupa:

  • Nama atau alamat orang
  • Suhu diukur di dalam ruangan
  • Gambar dari kamera digital atau pemindai.
  • audio
  • Video
  • Angka desimal

Mewakili Data dalam Format Titik Mengambang

Bilangan desimal direpresentasikan dalam sistem komputer menggunakan sistem yang dikenal sebagai floating point. Angka desimal dapat direpresentasikan secara kira-kira, hingga tingkat akurasi tertentu dengan bilangan bulat yang signifikan dan dikalikan dengan basis, dipangkatkan dengan pangkat eksponen bilangan bulat.

Pemrosesan dan Penyimpanan Data Analog

Level tegangan dari sensor suhu adalah sinyal analog dan harus diubah menjadi bilangan biner oleh perangkat yang disebut analog to digital converter (ADC). Perangkat ini dapat memiliki berbagai resolusi dan untuk konverter 16 bit, level sinyal diwakili oleh angka dari 0 hingga 2 16 = 65535. ADC juga digunakan dalam pemindai gambar, kamera digital, dan pada peralatan elektronik yang digunakan untuk merekam suara dan video. untuk mengubah sinyal analog dunia nyata menjadi data yang dapat disimpan dalam memori. Gambar yang dibuat dalam paket gambar juga disimpan sebagai piksel individual dan satu byte data digunakan untuk tingkat intensitas merah, hijau, dan biru setiap piksel.

Encoding Data Teks sebagai ASCII

Nama, alamat atau teks lain yang dimasukkan ke dalam komputer tidak dapat disimpan langsung di memori komputer. Sebaliknya teks dipecah menjadi huruf individu, angka dan karakter non alfanumerik lainnya (misalnya, &*£$# dll) dan sistem pengkodean yang disebut ASCII mewakili setiap karakter dengan angka dari 0 hingga 127. Data ini kemudian disimpan dalam format biner sebagai satu atau lebih byte dalam memori, setiap byte terdiri dari bit individu, dan setiap bit diimplementasikan menggunakan transistor.

Apa itu Kode Mesin dan Bahasa Majelis?

Tidak hanya nilai atau data yang disimpan dalam memori, tetapi juga instruksi yang memberi tahu mikroprosesor apa yang harus dilakukan. Instruksi ini disebut kode mesin. Ketika sebuah program perangkat lunak ditulis dalam bahasa tingkat tinggi seperti BASIC, Java atau “C”, program lain yang disebut kompiler memecah program menjadi satu set instruksi dasar yang disebut kode mesin.

Setiap nomor kode mesin memiliki fungsi unik yang dipahami oleh mikroprosesor. Pada level rendah ini, instruksi adalah fungsi aritmatika dasar seperti menambah, mengurangi, dan mengalikan yang melibatkan isi lokasi memori dan register (sel yang dapat menjalankan operasi aritmatika di dalamnya). Seorang programmer juga dapat menulis kode dalam bahasa assembly.

Aljabar Boolean, yang dikembangkan oleh matematikawan Inggris George Boole pada abad ke-19, adalah cabang matematika yang berurusan dengan variabel yang hanya dapat memiliki satu dari dua keadaan, benar atau salah .. Pada tahun 1930-an, karya Boole ditemukan oleh matematikawan dan insinyur Claude Shannon, yang menyadari bahwa itu dapat digunakan untuk menyederhanakan desain sirkuit switching telepon.

Sirkuit ini awalnya menggunakan relai yang dapat hidup atau mati, dan keadaan keluaran yang diinginkan dari sistem, tergantung pada kombinasi keadaan masukan, dapat dijelaskan dengan ekspresi aljabar Boolean. Aturan aljabar Boolean kemudian dapat digunakan untuk menyederhanakan ekspresi, menghasilkan pengurangan jumlah relai yang diperlukan untuk mengimplementasikan rangkaian switching. Akhirnya aljabar Boolean diterapkan pada desain sirkuit elektronik digital seperti yang akan kita lihat di bawah.

Gerbang Logika Digital: DAN, ATAU dan TIDAK

Keadaan digital, yaitu tinggi/rendah atau 1/0 dapat disimpan dalam sel satu bit di memori, tetapi bagaimana jika data tersebut harus diproses? Elemen pemrosesan paling dasar dalam rangkaian elektronik digital atau komputer adalah gerbang . Sebuah gerbang mengambil satu atau lebih sinyal digital dan menghasilkan keluaran.

Ada tiga jenis gerbang: AND, OR dan NOT (INVERT). Dalam bentuknya yang paling sederhana, kelompok gerbang kecil tersedia pada satu IC. Namun, fungsi logika kombinasional yang kompleks dapat diimplementasikan menggunakan Programmable Logic Array (PLA) dan perangkat yang lebih canggih seperti mikroprosesor yang terdiri dari jutaan gerbang dan sel penyimpanan memori.

  1. Untuk gerbang AND, output bernilai true atau high hanya jika kedua input bernilai true.
  2. Untuk gerbang OR, outputnya tinggi jika salah satu atau kedua inputnya benar.
  3. Untuk gerbang NOT atau inverter, keluarannya berlawanan dengan keadaan masukannya.

Ekspresi aljabar Boolean dapat digunakan untuk menyatakan seperti apa sinyal keluaran dari suatu rangkaian, tergantung pada kombinasi masukan. Operasi utama dalam aljabar Boolean adalah dan , atau dan tidak . Selama proses desain, nilai output yang diperlukan untuk semua berbagai permutasi status input dapat ditabulasikan dalam tabel kebenaran.

Nilai ‘1’ pada tabel kebenaran berarti input/output benar atau tinggi. Nilai ‘0’ berarti input/output salah atau rendah. Setelah tabel kebenaran dibuat, ekspresi Boolean dapat ditulis untuk output, disederhanakan dan diimplementasikan menggunakan kumpulan gerbang logika.

Definisi Pengkodean Biner Komputer

Definisi Pengkodean Biner Komputer – Saat Anda memulai perjalanan coding Anda, salah satu hal yang paling menarik – dan terkadang luar biasa – adalah seberapa banyak yang harus dipelajari.

Definisi Pengkodean Biner Komputer

binaryjs – Anda akan menemukan berbagai bahasa, kerangka kerja, perpustakaan, penemuan, dan konvensi.Satu teknologi sering membutuhkan pengetahuan tentang yang lain, dan semuanya tampak saling berhubungan dan saling terkait.

Baca Juga : Apakah sesulit Itu Untuk Belajar Coding?

Dengan teknologi baru yang sering keluar dalam industri yang serba cepat dan selalu berubah, ini dapat dengan cepat membingungkan bagi pembuat kode pemula. Saat mempelajari cara membuat kode, alih-alih hanya berfokus pada mempelajari teknologi tertentu, ini juga dapat membantu mempelajari fondasi – blok bangunan – dan mengupas lapisan abstraksi untuk mengetahui prinsip-prinsip dasar yang dimiliki semua teknologi ini. umum.

Memahami apa itu pengkodean pada tingkat dasar akan membuat pemecahan masalah lebih mudah dan akan memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana teknologi ini bekerja di bawah tenda. Dalam artikel ini kita akan mempelajari apa itu coding sehingga Anda memiliki dasar yang kuat untuk membangun.

Bagaimana Komputer Bekerja?

Komputer, ketika dimatikan, hanyalah mesin elektronik yang mahal. Mereka adalah objek yang terdiri dari sekumpulan logam, plastik, dan bahan lainnya.Namun, begitu Anda menekan tombol daya dan mereka telah melalui proses penyalaan, yang disebut booting , mereka hidup kembali.

Komputer Anda berubah menjadi mesin yang sangat kuat ini. Perangkat elektronik inilah yang dapat melakukan tugas-tugas rumit dengan kecepatan luar biasa yang akan sulit, jika bukan tidak mungkin, bagi manusia untuk melakukannya.Layar mereka hidup dan aktif dan ada berbagai tombol dan ikon yang siap untuk diklik.

Komputer dan Listrik

Komputer ditenagai dan berfungsi dengan bantuan listrik.

Listrik hanya memiliki dua keadaan – dapat dihidupkan atau dimatikan Listrik yang dihidupkan dan mengalir mewakili benar, ia memiliki status ‘on’. Di sisi lain, ketika dimatikan dan tidak mengalir, ini mewakili status salah dan ‘mati’.Itu hanya dapat memiliki satu keadaan pada setiap titik waktu.Dua keadaan listrik disebut Negara Biner , awalan bi-artinya dua.

Apa itu Kode Biner?

Konsep muatan listrik ini dan keberadaan hanya dua kemungkinan keadaan terkait erat dengan sistem numerik yang digunakan komputer dalam perangkat kerasnya. Mereka menggunakannya untuk menyelesaikan setiap tugas yang diberikan kepada mereka. Ini disebut kode biner dan terdiri dari urutan 0s dan 1s.

Kode biner dengan desain berhubungan langsung dengan instruksi mesin tertentu, perintah, dan lokasi di memori komputer. Komputer kemudian membaca dan menafsirkan instruksi ini dan kemudian melakukan tugas-tugas tertentu.Komputer terdiri dari kombinasi ribuan perangkat fisik kecil yang bertindak sebagai sakelar listrik, yang disebut transistor.

Komponen perangkat keras listrik kecil ini, transistor, mengaktifkan atau menonaktifkan aliran listrik.Mereka dapat memiliki muatan listrik positif atau negatif tergantung pada keadaannya – yaitu, apakah mereka membawa listrik atau tidak.Ribuan sakelar kecil itu bisa hidup atau mati.

Komputer dan Hubungannya dengan Manusia

Bahasa pemrograman tingkat mesin ini adalah satu-satunya bahasa yang dapat dipahami dan dipahami oleh komputer secara langsung.

Kode biner dapat bervariasi dari komputer ke komputer dan dari mesin ke mesin. Ketika sampai pada tingkat pemrograman komputer ini, tidak ada portabilitas. Ini berarti bahwa program dan perangkat lunak tidak dapat ditransfer ke sistem yang berbeda.

Keterbatasan Bahasa Mesin

Bahasa mesin dapat bervariasi tergantung pada sistem operasi tempat mereka diimplementasikan.

Hal ini tentu saja sangat membatasi.

Kode mesin atau kode biner dapat berjalan sangat cepat, mungkin merupakan bahasa asli komputer, dan mungkin sangat efisien karena instruksi dieksekusi langsung oleh CPU. Tapi ini adalah cara yang sangat membosankan dan monoton – belum lagi sangat rawan kesalahan – untuk menggunakan komputer. Mencoba menggunakan komputer dengan mengetikkan kode biner secara manual untuk setiap transitor adalah proses yang rumit.

Membuat kesalahan saat mengelola penyimpanan dan operasi data komputer secara langsung sangat sulit untuk diperbaiki.Bahasa tingkat mesin sulit dibaca, ditulis, dipelajari, dan dipahami manusia. Jadi programmer dan ilmuwan komputer menemukan cara yang lebih baik dan bisa dibilang lebih mudah untuk memecahkan masalah.

Hal-hal yang dapat dilakukan komputer dengan sendirinya berada pada tingkat yang sangat primitif dan cakupannya terbatas. Mereka pandai melakukan perhitungan aritmatika seperti menambahkan angka atau memeriksa apakah suatu angka sama dengan nol.

Elemen Manusia dalam Komputasi

Manusia menciptakan mesin yang telah merevolusi cara hidup kita, tetapi ketika sampai pada hal itu, komputer benar-benar tidak begitu pintar dan memiliki kemampuan yang terbatas dengan sendirinya.Mereka hanya melakukan persis apa yang diperintahkan. Mereka tidak membuat asumsi atau memiliki akal sehat seperti manusia. Komputer pada intinya adalah mesin yang melakukan operasi matematika. Tetapi mereka juga pandai menampilkan beberapa teks di layar atau mengulangi tugas berulang kali.Operasi tersebut adalah dasar dan tidak lebih jauh dari itu. Mereka dikenal sebagai set instruksi komputer .

Meskipun pada intinya komputer mereka hanya dapat melakukan tugas-tugas yang sangat mendasar, mereka mampu melakukan tindakan yang sangat kompleks dan mengikuti serta menjalankan instruksi dari program yang diberikan kepada mereka. Ini berkat banyaknya lapisan abstraksi yang mereka miliki.

Namun kekuatan sebenarnya ada di tangan manusia. Apa pun yang ingin kita capai dan apa pun yang kita bayangkan, kita dapat menggunakan mesin ini sebagai alat untuk melakukan perhitungan yang rumit, melakukan penelitian untuk menemukan dan mengekstrak dokumen di antara miliaran dokumen lainnya, atau tetap berhubungan dengan teman dan keluarga yang jauh.

Apa pun yang dapat kita pikirkan, sekarang kita dapat membuatnya dengan mengkodekan sebuah program.

Komputer dan program dapat meningkatkan kehidupan kita secara kolektif di seluruh dunia. Tapi bagaimana kita membuat mereka melakukan apa yang kita inginkan?

Pemrograman vs pengkodean

Pemrograman berarti memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukan hal yang Anda perintahkan.Ini melibatkan penyediaan instruksi metodologis yang dipikirkan dengan matang agar komputer Anda dapat membaca dan mengeksekusi.
Anda harus memecah tugas-tugas besar menjadi yang lebih kecil. Dan Anda terus mengulangi proses memecah sesuatu menjadi tugas yang lebih kecil sampai Anda mencapai titik di mana Anda tidak perlu memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan lagi – komputer sudah tahu bagaimana melakukan tugas itu.

Inti dari pemrograman adalah proses pemecahan masalah, pemikiran kompleks, perhatian terhadap detail, dan penalaran – semua menggunakan komputer.Pemrograman melibatkan pemikiran tentang semua langkah berbeda yang dapat diambil pengguna dan mempertimbangkan semua hal berbeda yang bisa salah.

Setelah Anda memikirkan semua masalah potensial yang mungkin dihadapi pengguna, Anda harus menemukan solusi sebelum Anda membuat kode apa pun.Kita dapat menganggap pemecahan masalah sebagai mengambil input (informasi dan detail tentang masalah kita yang ingin kita pecahkan) dan menghasilkan output (tujuan akhir atau solusi untuk masalah kita).

Keluaran bisa rumit dan jutaan bisa dijalankan per detik.

Pemecahan Masalah dengan Algoritma

Saat Anda memecahkan masalah menggunakan komputer, Anda perlu mengungkapkan solusi untuk masalah itu sesuai dengan set instruksi komputer.Untuk tujuan itu, kami menggunakan algoritma – pendekatan sistematis untuk memecahkan masalah. Algoritma adalah ide atau metode yang diekspresikan dalam seperangkat aturan yang sangat ringkas dan tepat serta petunjuk langkah demi langkah. Komputer harus mengikuti petunjuk ini untuk menyelesaikan masalah.

Ketika kita memikirkan algoritma, mereka tidak hanya berlaku untuk komputer. Mereka juga mesin independen.Kita manusia juga mengikuti algoritme – kumpulan instruksi untuk menyelesaikan tugas dalam kehidupan kita sehari-hari.

Beberapa contoh dapat berupa:

  • menghitung orang di sebuah ruangan
  • melakukan perhitungan aritmatika
  • mencoba mencari tahu rute yang benar untuk diambil untuk mencapai tujuan tertentu
  • mengikuti resep memasak

Pada contoh terakhir, kita dapat menganggap resep sebagai instruksi yang kita gunakan, dan kita adalah komputer yang harus
membaca dan kemudian menjalankannya dengan benar.Algoritme adalah rencana yang menyajikan langkah-langkah yang perlu Anda ikuti untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.

Bagaimana Komputer Menggunakan Algoritma

Ketika berbicara tentang komputer, algoritme harus tepat karena komputer memahami semuanya secara harfiah. Mereka tidak membaca yang tersirat atau membuat asumsi apa pun. Tidak ada ruang untuk ambiguitas, sehingga algoritma tidak hanya harus tepat tetapi juga terorganisir, benar, bebas dari kesalahan, efisien, dan dirancang dengan baik. Semua ini membantu meminimalkan waktu dan upaya yang dibutuhkan komputer untuk menyelesaikan tugas.

Komputer mengeksekusi algoritme dengan cara mekanis tanpa terlalu memikirkan setiap langkah. Dan mereka harus bekerja dengan cara yang kita inginkan agar mereka bekerja.

Program komputer adalah kumpulan instruksi – atau algoritma – dalam file teks yang berfungsi sebagai instruksi manual.

Ini menjelaskan urutan langkah-langkah yang sangat tepat untuk diikuti oleh komputer. Komputer melakukan tugas tertentu, hard drive-nya menjalankan instruksi, dan Anda mendapatkan hasil akhir yang diinginkan pada akhirnya.Selain dari pemikiran, penelitian, desain, dan perencanaan mendalam, pemrograman juga melibatkan pengujian, debugging, penyebaran, dan pemeliharaan hasil akhir.

Saat Anda mengembangkan program untuk memecahkan masalah tertentu, Anda biasanya mengungkapkan ide untuk solusi menggunakan algoritme. Kemudian pengembang membuat kode program dengan menerapkan algoritma itu. Anda menggunakan bahasa yang memiliki sintaks tertentu dan yang dapat dipahami oleh manusia dan komputer. Di sinilah pengkodean yang sebenarnya masuk.

Apa itu Pengkodean Komputer? Definisi Sederhana.

Pengkodean adalah proses mengubah ide, solusi, dan instruksi ke dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer – yaitu, kode mesin biner.

Coding adalah bagaimana manusia dapat berbicara dengan komputer.Pengkodean melibatkan komunikasi dan pemberian instruksi untuk berbagai tindakan yang kita ingin komputer kita lakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman komputer.Bahasa pemrograman , seperti JavaSctipt, Java, C/C++, atau Python, bertindak sebagai penerjemah antara manusia dan mesin.

Bahasa-bahasa ini menjembatani kesenjangan komunikasi antara komputer dan manusia dengan merepresentasikan, mengekspresikan, dan menerapkan algoritma. Mereka melakukan ini menggunakan urutan pernyataan tertentu yang dipahami dan dapat diikuti oleh mesin.

Bahasa pemrograman mirip dengan bahasa manusia dalam arti bahwa mereka terdiri dari elemen sintaksis dasar seperti kata benda, kata kerja, dan frasa. Dan Anda mengelompokkan elemen-elemen ini untuk membentuk sesuatu yang menyerupai kalimat untuk menciptakan makna.

Bahasa-bahasa ini sebenarnya mirip dan sangat mirip dengan bahasa Inggris. Tetapi mereka menawarkan cara yang lebih pendek, lebih tepat, dan kurang bertele-tele untuk membuat instruksi yang dapat dipahami oleh komputer.Bahasa lisan/alami seperti bahasa Inggris, di sisi lain, meninggalkan banyak ruang untuk ambiguitas dan interpretasi yang berbeda dari orang yang berbeda.Bahasa pemrograman adalah seperangkat aturan yang menentukan bagaimana Anda menulis kode komputer.

Kami menggunakan kode komputer untuk membuat semua aplikasi web, situs web, permainan, sistem operasi, dan semua program perangkat lunak dan teknologi lain yang kami gunakan setiap hari.Anda dapat melihat kode yang membentuk situs web favorit Anda dengan menekan Control and clicking your touchpad/mouse lalu memilih View Page Source(atau inspect) dari menu yang muncul (atau Anda dapat menggunakan pintasan Option Command U):

Kesimpulan

Pada artikel ini kita belajar bagaimana komputer bekerja pada tingkat tinggi. Kami kemudian mendefinisikan apa itu pemrograman, apa itu pengkodean, dan perbedaan di antara mereka.Ingatlah bahwa pengkodean hanyalah proses penulisan kode untuk mengembangkan program dan aplikasi.Coding adalah bagian dari pemrograman, yang memerlukan penalaran logis, analisis, dan perencanaan urutan instruksi untuk program komputer atau aplikasi sebelum pengkodean dilakukan.

Pemrograman adalah gambaran yang lebih besar dalam prosesnya. Pengkodean adalah bagian dari proses itu, tetapi harus selalu dilakukan setelah tahap pemrograman, atau pemecahan masalah dan perencanaan.Saya harap ini membantu Anda memahami dasar-dasar pemrograman dan pengkodean. Terima kasih sudah membaca!

Apakah sesulit Itu Untuk Belajar Coding?

Apakah sesulit Itu Untuk Belajar Coding? – Tidak, coding tidak sulit untuk dipelajari. Sama seperti keterampilan lainnya, mempelajari cara membuat kode membutuhkan waktu dan ketekunan. Kesulitannya akan tergantung pada bahasa pemrograman itu sendiri dan jenis perangkat lunak apa yang ingin Anda buat.

Apakah sesulit Itu Untuk Belajar Coding?

binaryjs – Salah satu alasan paling umum orang tidak ingin belajar cara membuat kode adalah karena kesulitan yang dirasakan. Beberapa orang memulai proses pembelajaran tetapi berhenti di tengah jalan karena mereka terjebak atau merasa terlalu sulit untuk dipahami.

Baca Juga : Bagaimana Dasar-Dasar Ilmu Komputer Dapat Membantu Anda Belajar Coding Lebih Cepat

Apakah Coding Lebih Sulit Dari Matematika?

Tidak, coding tidak lebih sulit dari matematika. Sementara kebanyakan orang berasumsi bahwa pengkodean membutuhkan keahlian dalam matematika, banyak pengkodean tidak melibatkan matematika sama sekali. Beberapa area mungkin sama sulitnya dengan matematika, tetapi hampir tidak ada area yang lebih sulit darimatematika. Kesamaan utama antara pengkodean dan matematika adalah aspek pemecahan masalah, yang mendasar bagi kedua bidang tersebut.

Anda mungkin bertanya-tanya apakah pengkodean sulit dipelajari dan apakah itu sepadan dengan usaha. Satu hal yang pasti adalah bahwa pengkodean tidak mudah. Namun, itu juga tidak sulit. Dengan pola pikir yang benar, komitmen, dan bantuan belajar, Anda bisa menjadi ahli dalam hal itu. Artikel ini mencakup perincian tentang untuk apa pengkodean digunakan, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar coding, dan di mana harus mulai belajar coding.

Anda siap untuk membuat perubahan karir dan menjadi seorang programmer. Pengembang perangkat lunak mengerjakan proyek yang menarik dan mendapatkan gaji yang bagus. Belum lagi, mereka semakin diminati. Menjadi seorang pembuat kode akan membuat Anda siap untuk kehidupan yang memuaskan dan bermanfaat. Tetapi jika Anda baru pertama kali coding, Anda mungkin bertanya-tanya: Apakah belajar coding itu sulit?

Dalam panduan ini, kita melihat pembelajaran coding. Kami menunjukkan kepada Anda bahasa termudah untuk dipelajari sehingga Anda dapat memulai dengan langkah yang benar. Anda juga akan mengetahui bahasa mana yang paling sulit dipelajari. Anda dapat mengatasi ini setelah mendapatkan beberapa yang lebih mudah.

Ini akan menjadi petualangan yang gila, saya yakin, jadi mari kita mulai. Coding tidak sulit untuk dipelajari. Jika Anda meluangkan waktu dan memiliki banyak kesabaran, Anda benar-benar dapat belajar tentang apa saja. Pengkodean tidak terkecuali. Belajar coding membutuhkan banyak waktu dan ketekunan, tetapi jika Anda memilikinya, kami jamin Anda akan sampai di sana.

Sekarang, bagaimana dengan pertanyaan terkait lainnya: ‘Apakah pemrograman komputer sulit dipelajari?’ Untuk menjawab pertanyaan ini, kita perlu mempertimbangkan beberapa faktor, termasuk:

  • Bahasa pemrograman apa yang ingin Anda pelajari?
  • Apakah termasuk bahasa yang mudah dipelajari atau salah satu yang lebih kompleks?
  • Mengingat tingkat kerumitannya, apakah Anda punya waktu untuk mempelajari bahasa tersebut?
  • Program apa yang ingin Anda rancang atau kembangkan?

Jawaban atas pertanyaan terakhir memainkan peran besar dalam bahasa yang harus Anda pelajari. Itu karena bahasa pemrograman tidak dibuat dengan tujuan satu ukuran untuk semua.

Meskipun demikian, menulis kode untuk program yang menambahkan dua angka dapat dipelajari dalam beberapa menit di hampir semua bahasa. Namun, membuat sistem operasi Anda sendiri bisa memakan banyak waktu; tahun bahkan untuk programmer yang baik.

Untuk Apa coding Digunakan?

Orang menggunakan pengkodean komputer, atau bahasa pemrograman, untuk memberikan instruksi kepada komputer tentang cara melakukan setiap fungsi. Di balik perangkat lunak apa pun seperti aplikasi seluler, situs web, dan program, terdapat baris kode yang memberikan instruksi tentang bagaimana setiap fungsi harus dijalankan. Di bawah ini adalah daftar terperinci tentang apa yang digunakan untuk pengkodean.

Web development adalah pembangunan, desain, pengujian, pemeliharaan, dan peningkatan situs web dan aplikasi situs web. Pengembang web menulis kode untuk menginstruksikan komputer tentang seperti apa tampilan situs web, seperti tata letak, dan fungsinya, seperti ketika Anda mengklik tombol, itu akan membawa Anda ke halaman lain.

Software development adalah proses membangun, merancang, menguji, dan memelihara aplikasi perangkat lunak, sistem, kerangka kerja, dan komponen. Pengembang perangkat lunak menulis kode yang membangun program perangkat lunak komputer.

Game Development adalah proses yang melibatkan pembuatan, perancangan, pemasangan, pengujian, pemeliharaan, dan peningkatan video game. Pengembang game menulis kode untuk membuat video game untuk PC, konsol, dan perangkat seluler. Mereka mengerjakan seluruh proses dan berkolaborasi dengan tim untuk desain video game.

Mobile Development adalah proses merancang aplikasi dan perangkat lunak seluler untuk perangkat seluler dan tablet Android, iOS, dan Windows.

Desktop Application Development melibatkan pengembangan perangkat lunak untuk desktop atau komputer. Perangkat lunak ini dapat dirancang untuk sistem operasi Windows, Linux, dan macOS.

Bahasa Pengkodean Paling Mudah untuk Dipelajari dan Kegunaannya

Ketika Anda memulai studi Anda untuk menjadi seorang programmer komputer, yang terbaik adalah tidak menggigit lebih dari yang bisa Anda kunyah. Mencoba mempelajari bahasa pemrograman yang rumit dan sulit sebelum Anda menguasai bahasa yang lebih mudah bisa menjadi pengalaman yang membuat frustrasi. Itu juga bisa membuat Anda langsung menyerah.

Beri diri Anda kesempatan terbaik untuk berhasil dengan memulai dengan bahasa yang lebih mudah. Anda akan terkejut dengan betapa mudahnya mempelajari pemrograman komputer! Berikut adalah beberapa bahasa tingkat tinggi yang lebih mudah dipelajari.

HTML (Bahasa Markup Hiperteks)

Jika Anda menginginkan entri yang relatif mudah ke Programmerland, Anda selalu dapat mulai dengan belajar kode dalam HTML. Ini bahasa sangat berharga untuk desain web.

Python

Bahasa ramah pemula ini memiliki sintaksis yang sederhana dan mudah dibaca, yang menjadikannya bahasa pertama yang bagus untuk dipelajari. Ini untuk alasan inilah Python adalah salah satu bahasa yang disukai para ilmuwan dan pemrogram data. Itu diterjemahkan menjad perusahaan juga. Google, Wikipedia, NASA, dan Yahoo! adalah di antara banyak organisasi yang menggunakan Python.

JavaScript

Jangan lupa untuk mempelajari JavaScript. Ini adalah pisau bahasa pengkodean tentara Swiss dan mudah diambil. JavaScript adalah bahasa serbaguna. Ini dapat digunakan di ujung depan dan ujung belakang halaman web untuk pengalaman pengguna yang lebih baik dan desain antarmuka.

Pengembang web, terutama pengembang front-end, menggunakan JavaScript untuk pengkodean interaktif. Jika Anda ingin masuk perusahaan seperti Microsoft, Netflix, dan PayPal, mempelajari bahasa ini.

PHP

Bahasa starter hebat lainnya, PHP cukup kuat untuk terus berjalan meskipun kodenya mengandung kesalahan. Itu juga salah satu dari bahasa pemrograman tertua, yang sangat dimanfaatkan oleh Facebook selama hari-hari awal perusahaan. WordPress adalah salah satu yang paling penting bagi pengguna

Java

Anda mungkin berpikir untuk mempelajari dasar-dasar Java juga. Java mudah digunakan dan banyak digunakan untuk seluler pengembangan aplikasi. Java menawarkan salah satu kerangka kerja terbaik di antara bahasa pemrograman sehingga tidak perlu khawatir penggunaannya menurun. Amazon, Spotify, dan Pinterest adalah di antara banyak perusahaan yang menggunakan Java di tumpukan teknologi mereka.

Bahasa Coding yang Paling Sulit untuk Dipelajari

Saat Anda mempelajari bahasa yang lebih sulit, Anda akan mulai melihat beberapa kesamaan di antara mereka. Semua bahasa di bagian ini adalah tantangan bagi pembuat kode baru untuk membaca, memahami, men-debug, dan melayani. Apa yang membuat pemrograman sulit ?

bahasa

Nah, beberapa di antaranya adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang memungkinkan abstraksi komputer. Jadi, Anda tidak perlu khawatir
tentang memastikan bahwa memori digunakan dengan benar dan tugas-tugas rumah tangga lainnya.Intinya adalah bahwa mereka sangat kompleks. Anda harus bersiap dan mendapatkan lebih banyak pengalaman pengkodean sebelum memulai pada bahasa-bahasa ini.

perakitan

Bahasa ini serendah mungkin tanpa harus mengobrol dalam biner. Majelis adalah bahasa yang sangat tua dan jauh dari intuitif. Bahasa ini digunakan untuk pengkodean pembelajaran mesin.

C, C++, C#, dan Objective-C

Versi bahasa C ini juga sulit untuk dipahami dengan banyak bagian yang bergerak dan kurva pembelajaran yang curam. C ini varian digunakan dalam banyak proyek dan aplikasi sumber terbuka. Aplikasi iOS dibangun dengan Objective-C. Microsoft, Aplikasi Windows, sementara itu, menggunakan C# sementara LinkedIn menggunakan C++. Semua bahasa sulit yang kami daftarkan berharga dan berguna. Jadi begitu Anda memiliki keterampilan untuk menanganinya, Anda harus belajar

Seberapa Sulitkah Belajar Coding?

Pengkodean tidak terlalu sulit untuk dipelajari, terutama jika Anda bersedia mendedikasikan waktu, kesabaran, dan dedikasi yang dibutuhkan. Pengkodean dapat membingungkan untuk dinavigasi dari awal karena banyaknya area yang dimilikinya. Namun, jika Anda gigih dan bertekad untuk mengambil langkah-langkah yang diperlukan, Anda tidak akan merasa terlalu sulit untuk belajar.

Untuk memastikan bahwa Anda tidak menemukan pengkodean terlalu rumit dan berhenti di tengah jalan, Anda harus mengambil beberapa langkah yang diperlukan seperti menemukan bidang minat Anda dan melakukannya dengan perlahan. Bidangnya sangat luas, jadi mencoba memahami semuanya secara bersamaan akan membuat Anda menyerah. Anda juga harus mengetahui jalur dan format pembelajaran terbaik yang sesuai untuk Anda.

Tips Belajar Coding

Mulailah dengan dasar-dasar. Pengkodean bisa menjadi sangat membingungkan dan rumit, itulah sebabnya yang terbaik adalah memulai dengan mempelajari dasar-dasarnya

pertama.

Latih setiap langkah yang Anda pelajari. Latihan menjadi sempurna dan ini sangat benar dalam pemrograman. Ketika Anda belajar sesuatu yang baru, cara terbaik untuk memahami dan mengingatnya adalah dengan latihan terus menerus. Meminta bantuan. Sangat sedikit hal yang membantu Anda memahami pengkodean lebih baik daripada bekerja dengan pembuat kode berpengalaman. Kapan pun Anda mendapatkan

jika macet, Anda harus menghubungi seseorang yang berpengalaman dalam topik tersebut dan mendapatkan bantuan dari mereka. Gunakan sumber daya online. Ada berbagai sumber daya online yang dapat Anda gunakan untuk keuntungan Anda saat mempelajari cara membuat kode. Anda

dapat menemukan konten relevan yang dapat Anda rujuk dari waktu ke waktu untuk membantu Anda memahami topik dengan lebih baik. Kode dengan tangan. Salah satu cara terbaik untuk belajar dan memahami coding adalah dengan menulis di buku catatan atau di papan tulis. Ini akan membantu Anda meningkatkan keterampilan coding Anda, belajar lebih cepat, dan memahami kekuatan dan kelemahan Anda.

Latih kesabaran. Mempelajari sesuatu yang baru bisa membuat frustrasi, terutama jika itu serumit pemrograman. Ini sebabnya penting untuk melatih kesabaran sambil belajar coding. Anda cenderung terjebak dan frustrasi di sepanjang jalan dan hanya kesabaran yang bisa membuat Anda terus maju.

Istirahat. Penting untuk beristirahat selama proses belajar Anda. Setiap kali Anda mulai merasa frustrasi,bingung, atau lelah, istirahatlah dan coba lagi ketika Anda merasa beristirahat dan segar kembali.

Jadi, Apakah Belajar Kode Layak?

Sekarang setelah Anda tahu lebih banyak tentang bahasa pengkodean dan kesulitannya, Anda mungkin bertanya-tanya apakah belajar kode itu seimbang? sepadan dengan kerumitannya. Ada jawaban yang sangat sederhana untuk itu: ya!

Mempelajari keterampilan pengembang adalah cara yang fantastis untuk memulai karir Anda. Anda hanya perlu memastikan untuk tidak mengambil terlal sulit bahasa pertama kali Anda mengambil buku teks. Pengkodean tidak harus sulit dipelajari saat Anda memilih bahan pelajaran yang tepat. Anda tidak akan percaya Anda menunggu begitu lama untuk memulai.